第980章 首周60萬張，AI時代加速！算力內卷？世界幣？（2/2）
袁靖書一邊推著滿載貨物的叉車，一邊暗暗思忖。
坦白說，北美的姑娘雖然味兒大了點，但身材出眾、熱情大方。
比如店裡的越南裔二代女孩Mia，就經常主動邀請他去酒店打友誼賽。
這萬惡的資本主義，真是太費腰子了！
袁靖書在心裡默默吐槽著，耳機里放著一首抖音神曲，一邊哼著歌，一邊熟練地將商品碼放到貨架上。
旁邊貨架旁，越南裔女孩Mia正踮著腳擺放飲料，短T恤下露出一截纖細的小蠻腰。
她轉頭沖袁靖書眨了眨眼，小聲說道：「皇后區新開了一家汽車影院，今晚我們一起去看看吧？」
話里的邀約再明顯不過。
袁靖書下意識地揉了揉腰，咬了咬牙，還是痛快地答應了下來。
二十出頭的年輕人，怎麼可能承認自己不行？
店長瞥了兩人一眼，早已看出了端倪，卻並未多說什麼。
畢竟公司並不禁止辦公室戀情，只要不影響工作效率就好。
6月6日，天工科技在廬州國際會議中心，如期召開了2017年新品發布會。
這場發布會的技術主持人，除了丹尼爾之外，還有三年前加入青雲計劃的李道鳴和談林鷺。
外界本以為這兩人已經泯然眾人，沒想到他們卻帶著全新的產品，出現在了發布會的舞台上，專門為觀眾介紹天工400系列移動處理器的核心性能。
當然，這場發布會的重頭戲，還是天工科技全新推出的燭龍Z150算力晶片。
遠在阿比西尼亞的陳延森沒能趕回廬州，但全程觀看了發布會的直播。
畫面中，丹尼爾的聲音通過揚聲器傳來：「兩年前，我們帶來了燭龍NeFrame
Z100；今天，我們將正式推出它的進化版——燭龍Z150。」
屏幕畫面隨之切換，燭龍Z150的渲染圖緩緩浮現。
相比Z100，它擁有更銳利的機身切邊、更密集的計算陣列，以及更複雜的網際網路，科技感十足。
「燭龍Z150依然採用天工自研的NeFrame架構，但我們對其進行了全面重構與升級。
工藝節點提升至7納米，晶片面積擴大至1248平方毫米，電晶體數量更是激增至1.38萬億。」
台下頓時響起一陣低低的驚嘆聲。
所有人都清楚，這些參數的背後所代表的含義，以及對半導體、AI領域的巨大衝擊。
丹尼爾稍作停頓，大屏幕上開始逐行浮現燭龍Z150的詳細參數。
CUDA核心13824個，較上一代Z100提升100%；
矩陣運算加速器1024個；
內存容量32GBHBM3；
內存帶寬每秒3.2TB，較Z100的1460GB/s提升了119%。
「接下來，我們可以看一組直觀的對比數據。」
丹尼爾話音剛落，屏幕中央便浮現出一組柱狀圖。
雙精度浮點算力方面，燭龍Z100為23TFLOPS，而燭龍Z150達到了47.1
TFLOPS。
半精度浮點算力方面，燭龍Z100為280TFLOPS，燭龍Z150則高達572TFLOPS。
台下的觀眾很清楚這些數字的分量！
有了燭龍Z150，AI領域的技術疊代速度，必將迎來質的飛躍。
丹尼爾繼續補充道：「Z150在將性能翻倍的同時，還將功耗控制在接近Z100
的水平，這主要得益於我們的三大核心突破：NeFrame2.0架構、7納米patterning工藝，以及第二代Chiplet互聯技術。」
言外之意，燭龍Z150絕非簡單的參數堆料，而是集合了多項自研核心技術的精品之作。
尤其是在大模型訓練場景中，Z150的吞吐量不再是線性增長，而是實現了指數級躍遷。
丹尼爾舉例說明：「在訓練一個千億參數的大語言模型時，競品的算力集群需要28天，而採用燭龍Z150的算力集群，僅需2天就能完成，速度提升了十幾倍。」
在這個日新月異、競爭激烈的AI時代，時間，就是最核心的壁壘，也是最寶貴的優勢。
最後，丹尼爾公布了燭龍Z150的定價，每片2.9萬美幣。
至於上一代產品燭龍Z100，天工科技並未選擇降價，而是採取了逐步縮減產能的策略。
反正沒人要就不賣，想讓天工科技降價促銷，絕無可能。
大洋彼岸，山景城，谷歌總部的會議室里，氣氛格外凝重。
皮查伊坐在會議室主位上，臉色鐵青地盯著屏幕上那組燭龍Z150與競品的對比柱狀圖，一言不發。
在他身旁，谷歌研發中心的首席科學家馬里恩正焦慮地來回踱步，語氣急切地說道：「我們正在全力訓練的AIphaGoZero，用目前的TPU集群，至少需要跑整整三個月。
——
可如果換上燭龍Z150，可能只需要一周就能完成訓練。
看來，我們還是得購買天工科技的算力晶片。」
皮查伊無奈地聳了聳肩，滿臉苦澀。
谷歌的算力中心才投入使用沒幾個月，現在又要花費巨額資金採購新的算力晶片，這無疑會大幅增加研發支出，讓公司的財務報表變得十分難看。
買，成本太高，壓力巨大；
不買，就只能眼睜睜看著自家的AI產品逐漸落後於競爭對手，最終被市場淘汰。
特麼的，不進則退，別無選擇！
另一邊，特斯拉、微軟、OpenAI和甲骨文等公司也面臨著相同的抉擇。
馬文騰倒是極為果決，第一時間便下達了五萬張訂單。
要知道，元寶在上線後可沒少挨罵，用屍體驗一直被詬病。
響應速度慢、生成的文本邏輯混亂、經常出現常識性錯誤，一度被網友與ChatGPT、Gemini並稱為「AI三傻」。
究其根源，還是底層算力不足，算法模型與語料資源存在短板。
「只要算力管夠，元寶就能脫胎換骨。」
小馬哥魄力十足，一口氣又砸了14.5億美幣的硬體投入。
在他看來，唯有子彈充足才能打勝仗。
阿狸也不遑多讓，找天工訂了八萬張燭龍Z150。
發布會結束僅一周，燭龍Z150的累計訂單就突破了60萬大關。
英特爾和英偉達的算力卡，則徹底淪為了路邊一條。
在2017年，背靠森聯集團的天工科技，無疑是半導體行業的領軍人，先是開啟了AI元年，又壟斷了算力晶片。
在電力資源領域，雲鯤航天還承擔著能源中轉站的關鍵角色，資金入帳的速度，甚至比印鈔機還要快。