第120章 你是怎麼考上虛院的？（1/2）

四月份，拉手網在狐狸淘做了兩場團購特賣活動，累計銷售額達5700萬，新客增量23萬。

拉手網為此支付了2000萬營銷費、920萬拉新獎勵，投資回報率勉強到2，看似不值當。

但這5700萬銷售額，讓拉手在4月的行業競爭中，憑空增加了5%的市場份額，穩穩壓制美團、窩窩團和高朋網。

就連日活千萬的聚划算，在剛進入團購賽道的第一個月，也沒能超過拉手網。

起初，陳延森還關注團購行業的競爭，後來忙著籌備4月22日的超級特賣日，便沒再留意。

在投放組、活動組和運營組共同努力下，三天活動結束，狐狸淘日活首次突破300萬。

但陳延森心裡明白，按當前的周留存率計算，月底日活能穩定在270萬就不錯了。

活動結束，總銷售額為9300萬，不過對外宣稱是1個億。

毛利率從10%降到3%，除去投放組買量的消耗，這場活動的收益幾乎為零。

好在名氣打了出去！

經過半年多的市場培育和用戶教育，許多潛在用戶即便沒用過狐狸淘，也不再把導購電商當成騙人的網站。

陳延森放下手中的《算法導論》和《C Primer Plus》，起身往樓下走去。

腦子裡還在想著，如何解決安卓系統卡頓的問題。

其實，安卓系統卡頓不全是軟體原因，硬體問題也限制了流暢度。

2011年的手機處理器主頻低，核心數量少，難以快速完成計算，導致運行速度慢。

並且，這時的安卓機，運行內存一般在512MB到 1GB之間，機身存儲也多為4GB或8GB，讀寫速度慢，卡頓在所難免。

硬體上陳延森無力改變，但在系統層面，他想開發出更高效的內存管理算法，從而解決內存占用和碎片化的缺點。

目前針對這個問題，他有兩個思路，一是優化進程調度算法，提高系統響應速度；二是採用分代垃圾回收算法，調整垃圾回收的觸發條件和策略，提高回收效率。

陳延森理好思路，走到極光研發團隊的辦公區，把王騰叫了出來。

「森哥，極光的初步構架設計好了，界面原型有3版，系統啟動和文件系統模塊剛通過測試……」

王騰以為陳延森來問開發進度，主動匯報著。

「找你不是聽這個，對於系統卡頓、手機運行速度慢的問題，你有沒有什麼好的建議？」

陳延森招招手，找了間臨時會議室，兩人坐下談。

「通常做法是減少動畫效果、調低屏幕解析度，犧牲掉部分用戶體驗，要麼就從硬體入手，加大內存，或者使用更強的多核心處理器。」

王騰皺著眉，結合在OPPO的經驗，認真回道。

「系統層面有沒有更好的辦法？」

陳延森聳了聳肩，他可不想犧牲用戶體驗，也沒打算用低端處理器敷衍用戶。

「改進內存管理機制，或者優化進程調度，不過OPPO和國內的其他手機廠商都試過，效果不太好。」

王騰邊思考邊說，同時指出這兩種方法的弊端。

十幾年後，安卓手機用個三四年都不卡頓，一方面是谷歌不斷升級作業系統，解決了初始版本的缺陷。

另一方面硬體發展突飛猛進，16GB+1TB的存儲組合都成了常態，自然就沒了卡頓的煩惱。

「我有個想法，把數據分成新生代、老年代和元空間，創建不同的內存區域，依據垃圾回收的時間、頻率、內存使用情況等信息，結合智能算法，在後台實時幫用戶清理垃圾數據……」

陳延森聽王騰說完，就知道當前手機廠商在系統卡頓問題上，沒什麼好辦法。

他稍作停頓，緩緩開口，一邊說思路，一邊口述代碼的實現方式。

王騰聽著，瞳孔逐漸放大，滿臉震驚。

他記得20多天前，陳延森對編程和算法還不了解，曾經找他推薦過相關書籍。

這才一個月不到，對方就從零基礎達到專業水準，思路清晰，居然還能從技術層面給出靠譜的解決方案。

本章未完，點選下一頁繼續閱讀。