第167章 500萬哪裡夠？我給你3000萬！（求月（1/2）
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「棟哥，你說陳延森能看上咱們的商業計劃書嗎？」
會議室內，裴毅看向康國棟，忍不住小聲問道。
他倆都是廬州工業大學計算機專業的研究生。
無意間發現，由於翡翠湖大學城面積大、學生數量又多，許多人都有點外賣的習慣。
可大家下單主要依靠名片和電話溝通，特別不方便。
康國棟就想憑自己的專業知識，把大學城周邊的餐廳、奶茶店、麵包店信息整合到線上，做個類似「Hao123」的美食導購網站。
可同寢室來自滬城的裴毅說，滬城早就有大眾點評這樣的產品了，不如做個訂單系統，招些學生兼職，幫商家把餐食送到學校，直接賺運費差價。
兩人一拍即合，筷跑就此誕生！
但讓裴毅沒想到的是，他提出這個想法時，滬城交大的一名研究生，早在兩年前就想到了類似的點子。
只是餓了麼當時體量小，既沒風投關注，也無媒體報導，所以他倆根本不知道。
年初，餓了麼拿到金沙創投100萬美幣的天使投資，上了新聞後，康國棟和裴毅這才發現，原以為自己的商業模式很有創意，別人卻已經做了兩三年。
不過那時，筷跑在大學城已小有名氣，有2000多註冊用戶，日訂單量在600-1000單之間波動，還有三十多名兼職大學生。
靠運費差價和服務費，刨除伺服器與兼職人員開支，每天能賺2000多元，兩人的大學生活也因此過得很滋潤。
之前兩人沒想過把筷跑做大做強，了解餓了麼的發展歷程後，立刻有了擴大規模、讓筷跑打入白領市場的想法。
畢竟寫字樓上班族點外賣的頻率，至少是大學生的3到5倍。
可購買設備、伺服器，升級網站，招聘送餐員，都需要大量資金。
他們手頭那十幾萬，連打GG都不夠，總不能再招幾十名大學生，在廬州街頭四處發傳單吧？
這效率太低了。
「應該行，我研究過餓了麼，訂單量也就比咱們多一點，金沙創投願意給它100萬美幣，我們找森聯資本要個50萬美幣不算過分吧？」
康國棟滿懷信心地說。
但康國棟忽略了一點，餓了麼已有一年沒拿到風投，同樣面臨資金短缺的難題。
「篤篤篤——！」
門外響起敲門聲。
「康先生，裴先生，我們老闆到了。」高偉林推開門，笑著提醒。
「啊，好的。」康國棟和裴毅趕忙起身，原本還算平靜的心情，一下子緊張起來。
兩人跟著高偉林出門，好奇地向外張望。
一輛阿斯頓馬丁Rapide從園區大門緩緩駛來。
裴毅滿眼羨慕，他認得這款車，落地近400多萬，自己心儀許久卻買不起。
除非賣掉家裡兩套房子，才勉強夠。
但他要是真這麼幹，他爸說不定得跟他斷絕父子關係。
陳延森下車，看到門口的高偉林和兩個陌生青年。
「老闆，這兩位是筷跑的創始人，康國棟和裴毅。」高偉林介紹道。
「陳總！我是康國棟。」
「陳總您好，我是裴毅」。兩人急忙打招呼。
「進去談，商業計劃書帶了嗎？」
陳延森瞧出兩人青澀，臉上還帶著緊張侷促的神情。
「陳總，我們帶了。」康國棟趕忙回答，剛要把商業計劃書遞給陳延森，卻發現忘在會議室了。
「進去說。」陳延森語氣平淡。
裴毅偷偷打量陳延森，自己比對方大五六歲，成就卻天差地別。
在徽安大學生群體裡，陳延森的知名度絕對名列前茅。
18歲創辦狐狸淘，19歲賣給阿狸，一年狂賺100多億，是實打實的商業天才兼百億富翁。
緊接著投身手機行業，橙子手機發布後，不到四個月，全網銷量近700萬台，一躍成為2011年最受歡迎的智慧型手機。
DST資本投資了5億美幣給橙子科技，估值高達90億美幣。
裴毅覺得，陳延森的商業履歷堪稱開掛級別，比小米的雷逸軍還叼。
畢竟雷軍在陳延森這個年紀，還窩在宿舍敲代碼。
四人走進會議室，陳延森先坐下，高偉林跟著在他右手邊落座。
康國棟和裴毅拉開椅子，坐在陳延森對面。
「陳總，這是我們的商業計劃書，請您過目。」康國棟小心地遞上文件。
陳延森應了一聲，接過文件隨手翻看，一秒一頁，不到一分鐘就翻到了最後一頁。
康國棟和裴毅對視一眼，覺得陳延森態度敷衍，心裡頓時涼了半截。
陳延森只是保持日常閱讀習慣，甚至刻意放慢了速度。
他看向高偉林，心想：「難怪老高把他們從廬州帶來，這份商業計劃書做得很規範，筷跑雖然規模小，但商業模式已經成型。」
「想要多少錢？」
這是陳延森的第一個問題，也是對兩人的考驗。
康國棟本打算按原計劃說50萬美幣，可瞥見裴毅拼命使眼色，立刻改口：「陳總，我想用筷跑10%的股權，換80萬美幣。」
裴毅盯著陳延森，見他淺笑，嘴角微微上揚，心下猜測：這是同意了？
「那就是500萬多華元，你覺得筷跑能值5000萬？滬城的餓了麼，半年前的估值才3000萬，業務量是你們的三倍以上。」
陳延森不置可否，反問回去。
50萬美幣對他來說，連買輛車都不夠，這話也是對康國棟和裴毅的又一次考驗。
見投資人時，別畏畏縮縮不敢提要求，只要理由充分，都有商量的餘地。
連錢都不敢要，憑什麼讓人相信，可以把項目做起來？
「陳總，我認為筷跑值5000萬，餓了麼業務量是比筷跑多，但它只是起步早，不代表能走得遠。筷跑最大的優勢在於，我們自主研發了智能訂單分配系統，能依據餐廳與收件人的距離、訂單緊急程度等信息，做出最優匹配。」
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