第623章 非侵入腦機接口的曙光：N98（2/2）
當即有一個年輕人走過來，俯身在電腦屏幕前看了起來，屏幕里密密麻麻的各種實驗數據在外人看來，看了都得犯迷糊，但是他卻一眼就看出來了其中的多個數據異常。
「我們用的信號分析算法，都是同一套算法，之前最好的表現是第三項目組那邊的百分之九十三，而他們是動用集團里的算力中心的大算力進行分析，這才達到的數據，我們這邊只是用實驗室里的小型算力主機，算力不足以支撐數據模型做到這個精度的。」
「這有點像是我們上一次N78號試驗的情況，那一次信號精度也是達到了這個類似數據，結果你們也知道了…信號採集的連信號深度出現了問題，連深度信號都沒有，自然也就沒有什麼雜波了！」
「來，都來幫忙，看看哪裡出了問題！」
「我估計是收集信號的時候，實驗體和電極的接觸可能出現了一些問題，沒能收集到足夠多腦電波信號，導致算法計算的結果出現了偏差！」
「還有算法模型的數據輸入也檢查一遍，看看數據輸入有沒有出現問題，尤其是需要人工輸入的數據，每一組數據都要進行雙人交叉檢查。」
項目組裡的實驗人員們開始忙碌了起來，有的人開始檢查測試軟體，尤其是算法，看看有沒有出現問題。
有的人開始到後方的實驗室里，給實驗猴子佩帶的電極頭盔進行檢查，看看硬體部分有沒有出現問題，尤其是重點檢查由新型電極材料打造的信號收集貼片。
以往的很多實驗裡，信號收集貼片就經常出現一些小失誤，最後導致結果失誤，甚至出現過收集的腦電波信號經過算法處理後，信號分類精度達到無限接近百分百的情況……這種情況一般都是信號沒能收集完整，看似有百分百的信號分類精度，但實際上沒有任何意義。
智雲集團研究的非侵入式腦機接口技術，重點研發的技術指標就兩個：信號收集、信號精度。
信號收集，就是利用各種手段收集腦電波信號，這裡頭的技術難度就是如何提升時間解析度以及空間解析度……說白了就是收集轉化的及時性，這涉及到一個信號延遲問題；還有大腦是一個3D物體，你不能只收集表層信號，而是要收集整個大腦的信號。
這對信號採集技術提出了非常嚴苛技術考驗！
信號精度，這方面的技術主要是利用大數據模型進行智能化分析，也算是人工智慧技術的一個分支，儘可能的利用算法來排除腦電波里的無用雜波，比如各種生理噪聲，外部電磁型號的影響，並且把腦電波里的各種有用腦電波信號進行分類，轉化為各類電子信號，然後進行輸出！
眼前的這個項目組裡從事的主要是信號收集領域裡的電極材料研發……說是材料研發其實也不太正確，他們這個項目組本身並不搞這些材料，而是從集團以及兄弟企業里龐大的材料庫里挑選適合的，然後進行理論分析，再進行實際測試，找出來最適合的材料。
智雲集團以及仙女山控股，乃至海藍汽車，南門航天，威酷實業等徐申學旗下的企業，每一個都擁有大量的各種各樣的材料研發中心，無數研發人員從同時各種各樣的材料研發。
因為他們的材料研發，用的是人工智慧材料研發，直接通過材料研究算法進行推導，所以成果也非常多。
每一天，都有很多各種各樣的新型材料被研發出來……
當然，成果多，並不意味著這些材料成果都有用！
實際上，用人工智慧算法研究材料，模型只會根據研究者的一些理論以及技術路線推導出來大概的技術路線，後續還要人工進行進行各種實驗，完善……而最後做出來的東西是什麼樣的，有什麼用，人家大數據算法可不知道，一切都是未知的。
這種人工智慧材料學，和傳統目的性非常強的材料學研究，是有極大區別的！
傳統材料學，是大海撈針……從無數個可能性里，最終尋找到或者合成出來一種自己想要的目標材料。
而智雲集團搞的人工智慧材料學是寧殺錯不放過，弄個新理論就讓大模型去推導，然後根據推導結果，搞出來一大堆亂七八糟的材料……至於這些折騰出來的新材料有什麼用，研究人員自己也不知道……說白了就是沒什麼目的性的材料學研究，甭管有沒有用，先搞出來再說。
這就導致，看似研究出來了很多新材料，但是99.99%以上的各種新材料研發出來後都沒什麼實際價值，或者說一時半會的找不到什麼實際應用價值……
主要是因為搞出來的各種新材料實在太多了，研究人員不可能對每一種新材料都進行全面測試的。
沒那麼多人手，沒那麼多時間，更沒那麼多試驗資金。
研究人員們搞出來這些新材料後，頂多就是進行一些常規的測試，如果沒有發現什麼特殊之處的話，那麼頂多就是記錄一些常規特性，然後就扔進材料封存庫去了。
這些材料研發出來後，有極其個別的幸運兒會第一時間被證明具有某些實際價值，比如當年的MMK34超導材料，這東西剛被研發出來，就被研究人員發現了具有常溫常壓超導特性。
但是……幾乎99.99%以上的各種新材料都會被扔進新材料封存庫，作為技術儲備而存在。
這樣的所謂封存新材料，徐申學手底下的各種企業里封存了茫茫多，涉及無數個領域，啥玩意都有……
不出意外的話，它們中的絕大部分都會一直封存下去，沒有任何價值……並不是所有新材料都具有實際價值的，很多都是沒啥意義的所謂新材料。
也有極少數的幸運兒因為某些特性，在某一天裡被某個領域的研究人員翻出來，然後進行更詳細，更細緻的各種測試，最後發現其具有某種實際價值，進而重新出現在人們的視線里。
而第十一號樓的這個腦機接口的電極材料項目組，其日常工作就是從集團以及兄弟企業里茫茫多的各種封存新材料里，挑選出來一些符合基本特徵的新材料，然後進行深入測試，看看能不能用來作為收集腦電波的新材料使用。
項目組的成員檢查了一大堆忽，最後得出來的結果是：沒有任何問題……
既然找不出來明顯的問題，那麼項目組也就進行了重複試驗以及對比試驗……這裡頭肯定出現了某種問題，至少他們一時半會的還沒有發現，他們試圖利用重複試驗以及對比試驗，看看能不能找到潛在的問題。
如果真出現問題了，又找不出來的話，後續的實驗也沒辦法展開了。
然而半個多小時後，項目組裡的一群人看著電腦屏幕上的數據，神情各異。、
「信號解析度的數值太高了，這不是正常數據，現在的百分之99.999，比我們第一次的實驗數據還要更高，這明顯不正常，肯定是哪裡還有問題我們沒有找出來！」
然後也有人道：「但是我們已經進行了反覆檢查，信號收集設備以及算法模型都沒有問題！」
「而且，我們的對比實驗結果也出來了，採用之前的材料電極收集到的數據進行分析後，信號解析度只有百分之八十二，和我們之前的實驗數據是一樣的！」
這個時候，項目組裡的一個年輕人道：「有沒有可能，現在的這個數據本來就是對的！」
這話剛落下，就有人道：「這怎麼可能……這個信號解析度數據明顯超出了實際情況，以目前的技術條件，尤其是我們只是使用實驗室的小型主機算力支持下，是不可能做到近乎百分百的信號解析度的。」
「怎麼不可能？我們幾乎排除了所有的答案，那麼剩下來的答案哪怕再誇張，那也有極大的可能是正確的答案！」
「我們對採集的信號進行仔細分析……我們之前並沒有對新電極材料採集的信號進行原始分析呢，都是直接把信號導入到了大數據算法里進行分析了，萬一我們真的找到了一種適合的新信號採集材料……」
這話說出來後，眾人沉默了會，然後項目組的組長道：「我們直接對信號進行人工分析！」
緊接著，一群人又忙了起來。
這一次，他們沒有直接使用之前的成套分析方案，把數據直接導入系統，而是直接採用更加原始的方法對收集來的信號進行分析測試。
僅僅是幾分鐘後，就有人道：「這個信號收集的空間解析度太高了，之前還沒有察覺到，這個空間解析度已經能夠把深層腦電波信號都收集到了。」
「信號收集的數據量太多了，其數量級比我們預測的至少要多二十倍以上！」
「還有你們看，這些深層腦電波數據，是我們之前沒有收集到過的！」
一時間，實驗室里眾人都有了眾多的發現，而項目組的組長盯著屏幕看了好半天，最後看向一旁的實驗用的腦電波收集電極貼片，上面還有著明顯的標籤：N98！
這是他們從兄弟公司仙女山控股的儲備材料庫里，找出來的一種新材料N98，進而製作成為信號收集設備。
原本以為，這只是他們項目組團隊無數次嘗試中的一次普通嘗試而已，不會有任何結果……畢竟他們項目組嘗試過的材料有上千種之多，而和他們類似，專門為了尋找新型電極材料的項目組還有幾十個！
但是現在……一切的數據都在證明，他們似乎真的找到了一種全新的，甚至在性能上具有巨大突破性，擁有巨大實際應用價值的新型電極材料。
有了這種材料，再搭配上專門的大數據模型算法，其信號解析度甚至能夠接近於百分之百！
而這……將會極大地解決整個非侵入腦機接口項目組的核心技術難題：如何更多、更好、更準的收集腦電波信號。
而非侵入式腦機接口技術，又是智雲集團未來虛擬世界項目的核心技術！
他們的這一次嘗試實驗，也許為整個虛擬世界項目撬開了一條縫，讓項目得以看見真正成功的曙光！
(本章完)