第585章 三百億美元的天價GPU（2/2）
他們在很多系統里，比如國防安全系統以及一些民生系統都是硬著頭皮使用AMD的數據中心GPU的，這方面也是AMD數據中心GPU業務的主要營收來源。
扶持訂再加上每年的直接補貼，其實AMD每年也能拿到不少錢，因此AMD方面在搞數據中心業務這一塊上，並沒有虧多少，但是不賺錢。
AMD可是私企，還是一家上市公司，不賺錢的業務，每年嘩啦吧唧的搞，占用了大量的資金以及頂級技術人才，這本身就是一種虧損啊！
此外下一代的五納米工藝的數據中心GPU開發費用更高，不僅僅是GPU核心開發費用更高，還有相應的通信技術，數據中心技術等諸多領域裡的研發經費都水漲船高。
AMD方面內部預估的數字是，再少恐怕也得上百億美元的研發投入，還不一定能夠搞得出來……這可不是一個GPU核心，而是一整套系統呢。
最後，AMD方面就在聽證會上，給出來一個大概數字：三百億美元！
直接在內部預估開支的前提下，直接翻了一倍報價……為什麼要翻倍報價……自然是因為拿錢的又不是他們AMD一家，這前後還有一大堆人等著分錢呢。
而且這還是起步價啊，人家AMD在參加聽證會的時候，可是非常正式的告知了技術風險！
整個項目雖然有一定把握，但是依舊存在著大量不可控的技術風險！
所以並不能保證花三百億美元就一定能搞出來，也有可能會遭到各種技術問題，導致項目延期，耗資增加。
至於最後會增加多少也是非常難說。
畢竟他們的目標，是搞出來一款對標APO6000顯卡的頂級數據中心GPU……就算生態跟不上，但是硬體水準也得跟上啊。
然而可是採用五納米深度定製工藝，最頂級3D封裝工藝，還有一大堆最新頂級技術的APO6000，連智雲集團那邊都還沒有正式供貨呢。
想要搞這種東西，沒有幾百億美元砸過來，AMD瘋了才會去搞這種東西……沒有外部扶持資金的話，AMD把每年其他業務的所有利潤填進去都不夠它虧的。
那就是個超級大天坑，要錢還要命的那種！
所以，AMD那邊的意思就是：下一代的五納米數據中心GPU是可以的搞的……生態不好說，技術性能也不好說，算力成本這種也不去說……這些東西他們也沒辦法。
但是晶片本身的一些技術指標，如電晶體數量，處理核心數量這些他們肯定給你能弄出來，頂多就是功耗高一些。說給你一個五納米工藝的數據中心GPU，就肯定給你弄一個出來。
但是你們得先拿錢出來，直接補貼也好，高價扶持訂單也罷，都可以，但是別指望我資金投錢進去搞，我這小身板的真心虧不起！
這就是三百億美元的由來！
而AMD提出來的三百億美元起步，五百億美元也不一定能搞出來的最大證據就是：智雲集團的財報。
去年的時候至於集團在數據中心GPU領域，包括GPU核心設計，通訊技術研發，數據中心研發等等，開支超過兩百三十億美元。
這可是一年哦！
人家智雲集團一年就花掉兩百多億美元，我這一整個項目打包報價才三百億美元，已經是很便宜了…先用看起來更漂亮，更少的錢先把項目拉起來，然後再找各種藉口漲價，這是美國企業的基本操作了。
就算最後項目延期，耗資比預期翻倍，最後花個五百億美元甚至六七百億美元，到時候你們這些議員們也別太驚訝……這都是很正常的事情，AMD現在就已經為後續的繼續漲價而給人們打預防針啊了。
畢竟這種大項目一旦展開，每天都是嘩啦啦地花錢，只要稍微延期那麼一年，那就是至少上百億美元的支出！
人家智雲集團都是花了大幾百億才弄出來APO6000顯卡的，我們花個幾百億難道就不行？沒道理嘛！
AMD那邊說了一大堆，來來去去總之就是一個意思：速速打錢，不然我就不搞了……
AMD拿著智雲集團的財報當證據，論證搞數據中心有多少錢，然後各種想辦法要扶持資金……美國那邊還真沒辦法，只能硬著頭皮繼續咬牙扶持啊……哪怕他們也知道這些錢到最後，估計花在研發上的錢一半都不會有，但是這沒辦法啊！
畢竟都已經扶持這麼多年了，沉沒成本也不低了……而且這些錢，他們其實也有份拿的！
三百億美元的扶持資金拔下來，最終能夠進入AMD那邊的資金也就只有一大部分而已，剩下一部分錢哪裡去了？
自然是大家一起分了……議員老爺們也要養家餬口，經濟壓力也很大的好吧，這不分錢，他們怎麼養家？
當然，上面其實都是次要原因，畢竟他們不管扶持什麼項目都能賺錢。
最重要的是在安全領域裡還真的離不開AMD的數據中心GPU……
智雲的APO顯卡他們又不敢用，美國的其他企業雖然也有數據中心GPU項目，如英特爾以及高通……但是他們的數據中心GPU更拉胯。
想要扶持這幾家公司的數據中心GPU項目然後一起分錢，這連藉口都不好找。
還不如咬牙繼續支持AMD的呢，好歹人家AMD真的能夠給你拿出來個數據中心GPU，雖然性能拉胯，生態更拉胯，但是畢竟能拿出來啊，這藉口比較好找，也容易向外界交代。
花了那麼多錢，好歹能做出來東西啊，總不至於搞了幾年，花出去幾百億美元了，最後毛都沒有，都不好對公眾交代……現在都一群人罵了，每年撥給AMD那麼多錢，結果這麼多年了還是比不過智雲集團。
別說比肩智雲集團的APO顯卡了，甚至差距還被越來越大，公眾對此的批評聲音還是很大的，總覺得AMD光拿錢不辦事。
AMD那邊拿著智雲集團的財報當證據要錢，而智雲集團這邊的財報本身有水分……
最後AMD的下一代五納米工藝的數據中心GPU能不能弄出來，弄出來性能有多好不好說，但是參與其中的人肯定都能吃得很飽很飽！
而導致智雲集團的財報里很多項目的水分大，就是因為智雲集團把一大堆非公開項目也套進去了。
這一次的神經擬態計算機項目，也是如此，其龐大的研發是直接套在了數據中心GPU開發里。
而後續的組建第一代的算力中心的經費，也是納入了整體算力中心的開支里……所以外人也會看到智雲集團每年在數據中心建設領域裡的投入也非常誇張。
敲定了智腦6系統的後續研發計劃，以及建設全新一代的綜合算力中心的計劃後，徐申學也是把相關事項吩咐下去，並沒有天天關注著……最後這種事也不是一天兩天能夠搞出來的。
樂觀計算，第一座新型的綜合算力中心最早也要明年開始才會進入建設期，在這之前則是解決各類技術問題，而要建成運營的話，樂觀估計也要後年去了。
至於說單純的智腦6系統，比如單獨一個伺服器，那倒是現在就能看到了，但是單獨一個伺服器也沒什麼用。
智腦6這種獨特的神經擬態計算系統，講究的是神經元數量的多寡，單獨伺服器的兩百以不到的神經元數量，其實沒啥用！
乃至十幾台伺服器組合起來，有個幾千億個神經元數量了，其作用也不大。
按照林安東教授的技術路線，至少要組建百台以上的伺服器，擁有兩萬億左右的神經元數量，才能夠勉強和現有的超導量子計算機以及數據中心GPU進行配合運算，最後發揮出來其獨特的低精度計算以及模糊計算領域上的優勢。
最終，通過這種綜合的計算機系統所組成的算力中心，才能夠訓練出來技術更先進的，至少比現有人工智慧技術先進一個層級的新型人工智慧。
數量少了，沒用，但是想要把這麼多的智腦6晶片組合起來，這可不容易……其難度不會比早期階段假設通用計算的超級計算機，前些年的GPU算力中心容易多少，甚至更難。
最後，還有一個更關鍵的問題，是如何和這三種不同類型的計算系統給有效連接起來，協同工作，共同訓練人工智慧。
這裡頭可是蘊藏著巨大的技術難題。
也就是智雲集團這邊的技術團隊自信十足，覺得自己這邊的研發人員一個個都是頂級天才，各領域裡的最頂級的一批精英，再加上充足的資金以及各種資源支持，這才有信心在預期時間內搞出來。
換了其他企業的技術人員想要搞這種系統，估計看了都得兩眼發黑……把三種完全不同類型的計算機系統整合起來一起協同工作，其技術難度是非常大的。
在當下，除了智雲集團的技術團隊有兩可能搞定這種事，其他企業基本沒這可能性。
不過還是那句話，其他企業也不需要這種技術就是了，畢竟他們沒有上萬可控量子比特的超導量子計算機，也沒有成熟可用的神經擬態計算系統。
(本章完)