第557章 人工智慧的基礎：萬億瓦時電量！（1/2）
徐申學在初步了解了集團里各事業部在過去一年裡基本經營情況後。
對智雲集團內的情況也是有了一個更加全面的掌控。
總體來說，智雲集團在過去一年裡，智能終端業務維持平穩，智能家居業務半死不活。
PC以及伺服器業務也一般般。
軟體以及網際網路業務里老樣子，智慧型手機、平板為主要載體的移動端內容業務穩中有升，虛擬內容產業里的潛力很好，但是受限於虛擬設備數量稀少，目前潛力目前依舊沒有兌現……
雲計算以及伺服器業務，常規雲計算業務一般般，業務本身不怎麼賺錢，只是為了消化CPU產能，把傳統的賣伺服器CPU變成賣算力！倒是GPU伺服器銷量很不錯，但是這是和伺服器業務本身其實沒啥關係，這本質上還是賣APO顯卡……
金融投資業務以維持穩定為主，沒有什麼太大的亮點，也沒有什麼失誤。
智雲衛星、智雲航空更多的是為了集團以及兄弟企業服務，雖然有營收和利潤，但是數量不多，基本可以忽略不計……這兩塊業務的利潤加起來，都還沒智雲賣手機殼和數據線，藍牙鍵盤，滑鼠等小配件賺得多！
過去一年裡，智雲集團里得到大幅度增長，尤其是利潤增長的還是以人工智慧技術為核心的各類新型業務。
包括人工智慧技術必備的各類算力晶片，APO顯卡，PX晶片，EYQ晶片，ZY晶片以及LC晶片等。
同時人工智慧的發展帶動了算力晶片的同時，也帶動了高性能儲存晶片業務的發展，HBM2以及HBM3這種算力卡使用的高寬帶內存，技術先進，價格昂貴……這一塊業務已經成為了智雲儲存的重要營收以及利潤增長點。
一塊APO顯卡里，HBM2/3的內存成本，占據百分之六七十呢。
而虛擬設備以及智慧機器人，也是建立在人工智慧技術的基礎上，而這兩塊業務里，智慧機器人的增速非常良好，並且規模已經非常大了，成為了智雲集團新的營收以及利潤增長點。
還有虛擬設備則是潛力巨大，並且這個虛擬業務本身雖然還不賺錢，但是卻為智雲半導體提供了大量的利潤……真說起來，智雲集團依靠虛擬設備還是能夠大把大把的賺錢的，只是這些利潤，並沒有體現在虛擬設備業務上，而是體現在智雲半導體的晶片業務里。
縱觀整個集團的經營情況，可以發現人工智慧技術或者說大數據模型技術，已經成為了推動智雲集團持續高速增長的核心動力！
智雲集團依靠人工智慧技術，已經逐步從一家智能終端廠商兼半導體廠商，逐步轉型為一家以人工智慧技術為核心紐帶，重點發展半導體設計以及製造、智能終端，智慧機器人，虛擬產業的綜合性高科技廠商。
由此可見人工智慧技術的重要性……
一月下旬，徐申學召開了智雲集團高級別管理層會議，集團的各集團高級副總裁以及若干核心科學家參會，此外還有幾個雖然是集團副總裁級別，但是掌管集團核心業務子公司的負責人也參加了會議。
在會議上，重點總結了過去一年乃至幾年的公司戰略，同時展望未來一年乃至幾年的發展戰略，尤其是技術發展方向！
而會議里，人工智慧、算力這兩個詞是屬於最高頻的詞彙！
智雲集團里唯一的一名W15級別的科學家，智雲集團首席科學家，智雲人工智慧研究院院長，還掛了個『集團高級副總裁』頭銜的林安東教授！
在會議里林安東表示，集團現有的智能算力規模嚴重不足，已經拖累了人工智慧技術的研究和應用發展。
目前全集團，哪怕是算上兄弟公司海藍汽車、仙女山控股、益海科技這三家企業的智能算力陣列，總算力也只有大概兩百EFLOPS（FP32，每秒百億億次浮點運算）。
儘管這個算力規模已經占據全球智能總算力的百分之七十以上，但是這依舊不夠用！
順帶一提，這個智能算力和通用算力不是一回事，通用算力以CPU晶片為主……
而智能算力，在智雲集團的統計口徑是屬於『人工智慧算力』，是用來訓練、運行人工智慧的算或者說大數據模型的算力。
以電子晶片裡的GPU以及新技術方向的超導量子計算機為代表……現在智雲集團構建的新型大型智能算力中心，是超導量子計算機和GPU晶片一起搭配使用。
林安東教授希望，在未來三年裡，集團力爭建成兩千EFLPOS的智能算力，以滿足超大型模型的訓練以及各類人工智慧業務訓練以及運營的需求！
當然，想要在三年內建成如此龐大的智能算力，難度也是非常高的……因為這會受到AIAPO顯卡的產能限制。
同時智雲集團里的智能算力的新型重要組成部分『超導量子計算機』也存在一定的產能局限……如MMK34常溫超導體的產能目前比較有限，同時先進的量子晶片在加工上也存在一些工藝上的問題，想要進行低成本大規模量產難度還比較大。
畢竟智雲集團的超導量子計算機，玩的是上萬個量子比特，可不是外頭那些幾十個量子比特，幾百個量子比特的量子計算機可以碰瓷的。
智雲集團里使用的YCL-51超導量子計算機，也是需要『晶片』的……這個量子晶片雖然和傳統的電子晶片有些區別，但是對製造工藝的要求同樣非常高。
其組裝加工精度也是非常高的，尤其是器件堆迭對其精度，要要求達到納米級別。
為了自動化，大規模，乃至更便宜的生產量子晶片，智雲集團的科學家們利用在電子晶片上的經驗積累作為參考，嘗試開發設計了一整套的自動化生產設備，應用了大量傳統半導體製造設備。
甚至還走出來了一條分叉技術路線，可以讓現有半導體廠商直接生產呢，只不過這麼搞出來的量子晶片還不太行，只能作為技術儲備繼續開發。
現在YCL-51超導量子計算機上的第五代量子晶片，都是採用專門製造的設備，在實驗室狀態下生產的……不僅僅昂貴，最重要的是產能太低，良率也低！
沒辦法，這個第五代量子晶片，有上萬量子比特呢，製造起來本來就非常困難。
智雲集團一時半會的也沒能搞定其大規模低成本量產……這也是YCL-51超導量子計算機的成本如此高昂的原因之一。
量子晶片都是科學家在實驗室里，利用頂級科研設備手工打造……再加上MMK34常溫超導材料，這東西也很貴。
再算上其他成本，尤其是研發成本之類的
這樣一來，內部採購價都干到單台三億去了！
林安東教授這邊說要在三年內搞兩千REFLPOS的智能算力，旁邊的負責半導體業務部門以及超導量子計算機業務部門的幾個人，臉都是黑的……
這個林教授，說話都不帶打草稿的，說的智能算力好像是大白菜一樣，隨便折騰就有了。
三年內，你要個七八百EFLPOS，我們咬咬牙也能給你做出來，但是兩千EFLPOS，而且還是要三年內搞出來……你這也太為難人了。
目前智雲集團里最頂級，最先進的超級智能算力陣列，還是用了大量YCL-51超導量子計算機，海量AI6000顯卡組成的超級智能算力陣列，單個的算力也才一百個EFLPOS。
兩千EFLPOS，得弄二十個這樣的算力陣列……
這已經超出了智雲集團的產能限制了！
除非把所有算力都自己用，不對外銷售……但是這顯然不行啊，不對外銷售，賺取高額毛利潤，怎麼支撐自家的算力中心建設啊！
你當建設算力中心不要錢啊！
智雲集團的策略，就是以超高價賣一部分算力晶片，獲得高額利潤後，用這些利潤建設自家的算力中心。
不賣的話，所有成本都得自己承擔了，那誇張的成本，饒是智雲集團也頂不住啊！
這量太大了，已經超過了產能限制了。
再說了，就算我們把這兩千EFLPOS的智能算力搞出來了，這供電也跟不上啊。
算力可是非常耗電的，每一個算力中心的背後，都是需要龐大的電力支撐！
智雲集團以及兄弟公司的現有的兩百EFLPOS算力，每年耗電量大概在兩千億瓦時。
當然，現有的這些算力組成，還有大量的APO4000顯卡，APO4500顯卡和APO4600顯卡……落後工藝的GPU晶片，算力耗電太大，導致算力成本就非常高……
這也是新技術工藝的APO5000顯卡，更受企業客戶歡迎的緣故，因為算力成本更低！
而智雲集團里現在在建設的新型智能算力中心，尤其是採用超導量子計算機的算力中心，耗電量就要低得多，算力成本也更低，大概只有一半左右。
然而即便如此，哪怕是後續清一色採用這種超導量子計算機加AI顯卡的新型算力中心，按照兩千EFLPOS的智能算力的話。保守估計也得每年上萬億千瓦時的電力。
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