第353章 初代AI無人機算法（2/2）
光是看這車隊，路人就知道肯定是有大人物過來了。
徐申學抵達了當地的分公司大樓後，抬頭就能看見大樓的外牆上，有著一個巨大的白雲LOGO，這是智雲集團的LOGO標誌，LOGO標誌的上方，則是兩個大字「智雲」。
當地的智雲大廈也算是地標建築了，畢竟東城只是個三線城市，當地沒有什麼大型的著名企業。
同時智雲是什麼企業啊，世界級的跨國企業，哪怕在當地的僅僅是一個普通的分公司，負責的還是集團里不太起眼的智能家居業務，但是依舊在當地擁有一棟接近四十層樓的辦公樓，也即是智雲大廈，擁有數千名員工。
除了在這個CDB中心的智雲大廈的研發中心，行政大樓外，在郊區工業園裡還有合作企業威酷實業的一個生產基地，擁有上萬名員工。
所以別看只是不起眼的分公司，但是這個分公司在當地也算是龍頭高科技企業了……
徐申學在當地分公司的管理層的帶領下，很快進入了大樓，簡單並公式化的簡單視察了一番其他的常規部門後，徐申學來到了當地分公司最為核心的研發部門。
在這裡，徐申學看到了處於研發階段的一些智能家居，包括下一代的智能電視機，智能空調，冰箱等一些常見的家電。
「我們的智能家居，大部分項目都是和合作廠商一起進行開發，我們負責智能控制部分以及軟體，他們負責傳統家電的硬體部分開發，同時負責代工！」
「經過多年的發展，我們的智能家居業務營收逐漸上漲，其中我們的主要產品智能電視機，已經經歷了多代更迭，銷量逐步上漲，去年出貨量達到了六十萬台，而今年上半年的出貨量就達到了四十萬台，今年我們有望衝擊全年百萬台的銷量！」
「在國內的高端市場上，我們的產品擁有比較大的領先地位，兩萬元以上高端市場裡，占據了百分之七十五的市場份額。」
「在海外市場裡競爭比較大，但是在高端市場裡也能夠占據一定的市場份額。」
智雲的各項智能家居產品，包括電視在內，一直以來都是主打高端市場，其中的電視產品里，僅僅入門級產品都要一萬多，而主流產品則是在兩萬以上，部分高端型號甚至在三萬以上。
此外智雲的智能家居產品，和智能終端產品一樣，不僅僅做國內市場，更多的還是做國外市場。
當然，智能電視機里的內容，則是根據各國的情況選擇當地的內容供應商進行合作。
所以同樣是智雲的電視機，裡頭的作業系統是一樣的，但是不同市場所提供的影視劇內容也是不一樣的……這個主要看各國的相關法律情況。
徐申學看著眼前的這個超大屏幕的電視機，仔細看了看開機後現實的色彩畫面，感覺還挺不錯的，屏幕現實效果非常好，至少對得起這兩三萬的價格。
同時也體驗了一番語音控制，手機APP控制，藍牙連接等等。
這種智能終端本身內置了語音助手小雲，哪怕單獨使用也可以使用語音助手，可以直接通過語音指令讓電視機進行開機，播放選定內容以及其他一些操作。
如果是連接了家庭主機的話，那麼效果還會更加流暢一些。
智雲集團的各類智能家居終端，都是可以通過有線或藍牙等方式和家庭主機進行連接，家庭主機內置了性能更好的算力晶片以及更強悍的AI算法，可以更好的進行人機互動，並控制屋內的各類智能終端。
能夠準確的識別一些模糊指令。
比如有人回到家，說自己有點熱，讓家庭主機開個空調的話，那麼家庭主機的AI就準確識別，然後控制空調啟動製冷，並把溫度設定在比較適合的範圍，如果是中央空調的話，還能根據攝像頭捕抓到的人員所在的範圍，精確的在某個房間，或客廳里開啟製冷。
同時如果地板被弄髒了的的話，都還會遙控掃地機進行不影響主人活動的情況下進行清理。
整個智能家居的AI是非常聰明的，遠超市面上其他廠商的所謂語音助手。
這也是智雲集團在AI領域的商業化應用的一個重要場景。
只不過吧，這一整套智能家居搞下來，價格非常昂貴，普通人家用不起……家庭主機好幾萬，掃地機好幾萬，電視也好幾萬，其他各類電器基本也是好幾萬，此外還有一些家具或其他設備也要安裝專門的智能控制模塊，比如要控制窗簾，燈具，窗戶，門這些設備，就得安裝專門的控制模塊。
整體來說，智雲集團的智能家居系統，距離普通家庭還比較遙遠，想要體驗好的話，往往需要在裝修的時候就進行全屋定製，價格不菲，都是一些不差錢，同時又喜歡高科技嘗鮮的人，才會去搞這個智雲全套的智能家居定製。
對於普通家庭而言，基本上能夠和智能家居掛鉤的，往往就是購買個智能電視機了，然後用上裡頭的內置語音助手了，只能說聊勝於無吧！
徐申學對集團里的智能家居業務的態度，是先賣硬體產品為主，至於全屋的智能家居定製，慢慢來。
至於營收，這個不太失望……賣的最好的智能電視機，今年銷量增幅不錯的情況下，預計年營收也就二三十億美元的營收而已。
對於龐大無比，一年營收三千多億美元，今年都奔著四千億美元營收去的智雲集團而言，這點營收只是零頭中的零頭。
哪怕是整個智能家居業務線，每年提供的營收也才那麼七八十億美元，而且成本高，利潤低，淨利潤估計也就十來億美元，還沒有智雲集團賣個藍牙耳機賺得多……
智雲的藍牙耳機業務，如今一年能夠提供六十多億美元的營收，但是人家毛利率高啊，淨利潤都能有三十多美元呢。
要不然，藍牙耳機業務在智雲集團里為什麼屬於集團直屬業務啊，就是因為這東西看似不起眼，但是利潤非常高。
當然……藍牙耳機雖然賺錢多，但是在產業鏈上所提供的貢獻就不是很大了。
智能家居雖然不怎麼賺錢，但是好歹是大件產品，裡頭各種零部件一大堆，還涉及了的非常重要的半導體產業，然後又牽扯了一大堆的合作供應商……很多人都靠著這一塊吃飯呢。
而且也是智雲集團里消化各類庫存落後半導體產品的主要業務。
早幾年的一些S系列晶片，如今在手機上已經用不上了，但是在各類智能終端里還是屬於非常不錯的，如基於十八納米工藝的S504晶片，也就是S503手機SOC里的無基帶版本，這款晶片依舊還在維持小規模生產，用來供應各智能家居產品。
依舊為智雲半導體帶來收入，為智雲微電子帶來一些代工訂單。
所以智能家居業務，哪怕是不怎麼賺錢，徐申學還是搞了。
看完智能家居的部分研發新產品後，徐申學還順帶看了個會議。
一天轉下來，當天晚上又參加了當地舉辦的一個科技會議，不過作為參會聽發言的，而是坐在前排聽一些發言，然後自己也簡單說幾句，表達一番對智能家居領域的未來樂觀前景。
事後也進行了一番小範圍的交流。
一番交流後，徐申學表示後續將會進一步擴大在智能家居領域的投入，而這部分投入不出意外的話，大概率還是會選擇在東城這邊。
畢竟東城是智雲集團旗下，智能家居業務線的主要布局城市，只要不出現什麼大意外，那麼還會繼續在這裡，包括擴大研發中心，然後拉著供應鏈廠商過來再搞幾個生產基地。
結束了在東城這邊的視察後，徐申學乘坐專機離開，但是並沒有返回深城，而是非常低調去了一趟京城，在這些除了一些常規視察外，還秘密前往了智雲集團旗下的幾個非公開項目組的實驗室進行視察。
其中就包括了比較重要的先進智能無人機作戰系統項目組所在的實驗室。
在這個秘密研究所里，徐申學聽到了項目負責人的一些簡單的報告：「如今我們的算法框架基本弄的差不多了，現在正在進行各種訓練，只不過訓練數據的收集也比較麻煩，畢竟需要在現有設備上進行一些改裝，並且進行各種極限飛行，然後才能收集到足夠多的各種數據。」
「所以數據的收集還需要一些時間，同時AI訓練也正在持續進行。」
「但是框架是沒有問題了，後面就是水磨工夫，持續的收集數據並進行訓練。」
「目前我們訓練出來的初代AI無人機的算法版本，在模擬實驗裡效果極佳，已經大幅度超過了人類飛行員的控制極限，尤其是在複雜環境下，大量設備聯網，態勢感知大幅度提升的情況下，我們的第一代算法模型已經能夠根據大量態勢感知數據，做出高度優化的高頻變化決策，這是目前的人類飛行員所做不到的！」
「甚至理論上，我們的第一代AI已經具備上機實用的程度，我們的合作夥伴已經用該系統改裝了部分飛機用於測試，效果極佳！」
「但是為了保守起見，我們以及合作方認為，還是繼續進行訓練，等待更加完善的第二代算法模型，乃至第三代算法模型出來後，再進行實用化！」
「而後續的算法模型的訓練的進度，這取決於集團的AI訓練陣列提供的算力。」
「同時這種算法的訓練，理論上是不會停止的，我們會持續收集更多的訓練數據，並持續改進完善算法框架，然後持續訓練下去，以完成算法的持續疊代。」
「當然，這樣做的訓練成本會越來越高，具體要訓練到什麼程度，這個還要看合作方所提供的資金有多豐厚！」
訓練AI很花錢的，尤其是這種大型，專業性極強的AI，可比什麼主打人機互動民用AI的訓練貴多了。
這個先進智能無人作戰系統的AI背後，是一個位於西南地區的超大型秘密AI訓練陣列……其他的不說，光是電費就不是個小數目，更別說成本高昂的AI系列晶片了。
一張基於十四納米工藝的AI5500晶片，集團內部的供應價都得十三萬，而一個陣列所需要的AI晶片是數萬片起步，再加上其他方面的投入，總投資得數十億……
更關鍵的是，這種投資幾十億的大型AI訓練陣列，不用幾年就落伍了……
因為工藝製程在持續發展，現在十四納米工藝的AI晶片是屬於頂級的，但是明年十納米工藝就出來了，後年七納米工藝又出來了！
而越先進工藝生產的AI晶片，性能也就越強大。
為了獲得更多的算力，每年都要採購大量的新一代AI晶片組建更先進的AI訓練陣列……這個過程里，耗資是非常龐大的。
因此當代的AI，其成本非常昂貴的……也就智雲集團才有這個實力玩這種把錢燒著玩，幾十億砸下去都不見什麼水花的行業。
而其他企業的話，也只有一些國內外頂級的高科技企業才會去搞，但是規模也不可能和智雲集團搞那麼大。
普通企業的話，暫時別指望搞AI了，還是等算力成本大幅度降低，並且等算法開源吧……
「此外除了算法需要繼續用AI訓練陣列進行持續的訓練外，還需要更好的機載算力晶片。」
「畢竟我們的AI模型做的再好，也得有機載晶片提供的算力支撐。」
「現有我們用來測試的晶片，是基於十四納米工藝的EYQ3晶片，單枚算力80TOPS。」
「這種晶片用在民用領域還勉強湊合，但是用在我們這個項目里就不太夠用了！」
「我們詳細算過了，要想達到設計要求，等效十納米工藝，單枚算力達到120TOPS的EYQ4晶片是底線。」
「這個底線只是說勉強能用，必須嚴格控制一些大數據量，尤其是瞬時數據量的操作，不然的話，系統有可能出現小『卡頓』。」
「主要是我們這個先進智能無人機作戰系統，收集並需要瞬時處理的數據太多了……」
「畢竟我們搞的不是遙控飛機，而是具有自主執行任務能力的AI無人機，對算力的需求太大了！」
徐申學自然也知道這種無人機系統的難度之高。
哪怕有算法支撐，但是算力依舊是個巨大的挑戰！
無人機如果要想發揮的好，收集的數據就必須足夠多，數據一多，也就需要更好的算力晶片來處理數據。
比如無人機上的分布式光電系統所反饋的光電數據……人類飛行員只需要看一眼顯示器上的光電系統反饋的圖像資料，那麼就能得出結果，然後迅速做出決策。
但是換成AI來處理，那麼就需要超高性能的算力晶片來處理大量的數據，需要的算力非常高。
而分布式光電系統，這只是無人機本身的一個態勢感知系統而已……只是其中之一，還有各種雷達，紅外感應等等機載設備，此外還要聯網獲得大量其他設備的數據。
海量的數據不斷的湧入，系統則是需要在極短的時間裡進行數據處理。
總不能人家飛彈都打過來了，系統還得處理好十幾秒的數據吧？
黃花菜都涼透了！
所以，整個系統的數據處理速度必須足夠快，甚至可以說越快越好。
而這也導致了對機載算力的超高需求。
所以項目組表示，還在設計中的EYQ4晶片都夠嗆，最好來個等效七納米工藝的晶片……當然了，如果還有個五納米，甚至三納米的AI算力晶片，那麼就更香了……
反正算力越多越好，需求無上限。
算力越多，機載AI能處理的數據就更多，更快，然後做出來的各種選擇也就更加優化。
對於這種AI無人機而言，算法水平同等的基礎上，算力就是戰鬥力。
算力不行，搞個毛線的AI無人機……老老實實玩大延遲的遙控飛機去好了。
這也是為什麼諸多AI項目都要求更先進的算力晶片的緣故。
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目前的情況是，一大堆項目都是用之前十八納米工藝的EYQ2晶片以及今年剛推出的十四納米工藝的EYQ3晶片進行測試，後續則是會採用十納米工藝的EYQ4晶片進行測試。
之所以直接使用海藍汽車裡配套使用的EYQ系列晶片，主要還是為了節省成本，畢竟現在都是處於訓練開發階段，沒必要專門搞個算力晶片啊，直接用現成的EYQ系列晶片就行了。
但是到了七納米工藝階段後，就會專門設計用於『先進智能無人機戰鬥系統』的機載算力晶片了。
到時候這種晶片的各種性能指標都會非常高，不僅僅算力高，而且也會加入抗電子干擾，抗高溫、低溫等各種特殊需求的特種封裝。
為了避免先進工藝的算力晶片，在複雜電磁環境出錯，設計人員不僅僅在晶片封裝的時候考慮抗抗輻射。
實際上還會在無人機里安裝晶片的地方進行特殊的抗輻射、抗高溫或抗低溫設計，用來保護AI無人機的『腦子』。
所以也不用擔心搭載先進工藝晶片的AI無人機遭到強烈電磁輻射後，AI飛機就直接掉下來，這是不可能發生的事。
普通人能想到的，那些專業的設計師們老早就考慮到了。
所以，封裝以及安裝抗輻射這些問題都不是什麼大問題……主要的問題還是晶片製造過程里的工藝問題。
能不能搞出來等效七納米工藝的晶片，這才是核心。
只要能夠搞出來等效七納米工藝的算力晶片，工程師們有一百種辦法把它用在戰鬥機，用在太空飛行器等各類設備上。
所以，現在不僅僅是手機等智能終端等著等效七納米工藝，還有一大堆AI項目甚至是部分核心項目都在等智雲微電子那邊的等效七納米工藝呢。
要不然，仙女山控股這邊搞光刻機以及其他配套設備，也不可能得到這麼多的支持啊。
因為，仙女山控股的先進光刻機以及其他核心設備，已經直接關係到了國產等效七納米工藝，更進一步會影響到類似『先進智能無人機作戰系統』這種戰略級別的項目進度。
在幾年前，很多人還認為在戰略領域裡，有個九十納米，六十五納米就夠用了，先進工藝那是民用領域用的，和戰略領域無關。
但是在AI時代來臨後，人們一下子就發現，很多關鍵領域都變成了算力的比拼，如AI最基礎的應用：圖像識別。
AI圖像識別算法，可以在海量的複雜圖像情報里，準確找到疑是目標並標示，不用和以往一樣人工一遍一遍的肉眼去看，浪費時間不說，有時候還會看走眼導致遺漏。
AI的圖像識別算法有多強大？僅僅是海藍汽車上搭載的算法，在EYQ2晶片的支持下，每秒鐘都能處理大幾千張圖片……比人工效率高多了。
AI圖像識別算法怎麼來的？用AI訓練陣列訓練的啊。
AI圖像識別算法怎麼用的？用高性能的算力晶片運行的啊！
沒有高性能的AI晶片和算力晶片，可玩不轉這種AI圖像識別。
如此情況下，諸多關鍵領域裡對晶片的需求，就變成了十四納米不行，十納米還差了點，七納米勉強夠用。
如果有五納米、三納米那更好……總之晶片越先進越好！
九十納米、六十五納米就夠用的時代，已經一去不復返了。