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第232章 轎跑量產計劃以及火箭發射(1/2)

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第232章 轎跑量產計劃以及火箭發射(6.8K二合一)

包永言先一邊打開駕駛座的車門,一邊道:「徐董,你看我們的車內設計,整體走的還是一種簡約中帶著科幻屬性的感覺!」

說著,徐申學上了駕駛座,包永言也走到另外一側上了副駕駛,並繼續道:「為了第一眼就體現高科技屬性,我們在最顯眼的駕駛儀器表位置以及中控位置上,都配置了大尺寸的觸控屏幕。」

「尤其是中控台上的觸控屏幕尺寸足夠大,足足有十六寸,此外在後排也有一個十一寸的屏幕!」

「儀器表上的小觸控屏,可以顯示所有駕駛數據,包括時速,燈光,電量等!」

「中控的觸控屏幕則是作為導航以及倒車影像以及多媒體顯示器所用!」

「我們內置了集團的高德地圖作為導航軟體,同時車機里內置了4G通訊基帶並搭配了流量卡,可以實時更新導航數據並進行導航!」

「同時這個聯網功能也能夠上傳大量的駕駛數據,用以後續的輔助駕駛訓練!」

「我們還效仿了平板,手機,在車機系統里內置了音樂以及視頻播放軟體,同樣採用了集團里的內容供應商!」

「車機還可以和我們的智雲手機進行基於藍牙網絡的互聯,實現接打電話,音樂播放,視頻播放等功能!」

「車機功能是我們的重點所在,主要是為了和其他傳統油車拉開第一感官差距的一部分!」

徐申學倒是笑了笑:「你們這是把電視搬上了車啊,不過這樣也好,總要弄點不一樣的東西!」

包永言自己也笑了:「可不僅僅是電視呢,我們還打算弄個小冰箱呢,只是現在的電池成本太大,把電器搬上車的話會影響續航,也算是有得有失吧,不過我們把冰箱搬上去後,用戶也選擇關閉不使用,用來節省電量!」

「當然,在軟體部分里,我們的重點不在這些大屏幕,而在於輔助駕駛系統。」

「我們和智雲那邊的無人車團隊一起研發了輔助駕駛系統,通過雷射雷達感應器,毫米波雷達,高清攝像頭感應周邊環境數據,通過專門研發的算法進行建立實時的地形結構,並使用AI系統對移動或靜止物體進行識別,最終實現一系列的輔助駕駛!」

說著的時候,包永言露出一副自得表情道:「因為採用了智能研究院裡的AI技術,我們的輔助駕駛AI進行了大數據深度學習訓練之後,所表現出來的無人駕駛能力已經達到了一個相當驚人的程度!」

「尤其是對靜止物體的識別上,我們的AI系統要遠遠超過其他廠商,而針對靜止物體的識別也非常重要,比如可以準確識別馬路上的各種固定物體,GG牌里的人或車輛圖片等諸多情況,避免車輛在進行輔助駕駛的時候,因為識別錯誤而導致做出錯誤的決策。」

「我們在之前進行測試的時候,車輛完全可以做到自主行駛,不需要人工干預就完成啟動,行駛,停車等一系列操作,哪怕是在一些比較複雜的道路上也一樣如此。」

不過說完,包永言的語調就低了下來:「只不過這樣的成本會非常昂貴,現在的雷射雷達以及毫米波雷達都太貴了!」

徐申學對技術細節並不太清楚,但是他卻是知道自家智能研究院裡的AI系統的巨大作用。

只要有足夠多的數據進行訓練,同時對AI模型進行引導,後續這個AI模型就能夠越來越『聰明』。

「AI技術在無人車領域上的應用,也是研究院裡無人車項目的核心重點,如今先行應用到輔助駕駛上也算是先行試驗,也能夠收集到更多的駕駛數據了用於後續的模型訓練。」

「而成本問題的話,現在硬體成本貴一些也無妨,反正我們現在只做高端車型,可以支撐這個高昂的成本!」

「再者,你要相信國產供應鏈的實力,只要有這個需求,那麼不用多久什麼雷射雷達,毫米波雷達就能夠把價格拉下來了,我的柳河投資那邊已經進行了布局,投資收購了不少企業,專門搞這個,不過現階段的話,視覺方案還是一個比較物廉價美的方案,智雲科技之前戰略投資了一家海外公司Mobileye,他們家的視覺輔助駕駛方案很不錯,我覺得很有市場前景。」

徐申學道:「不過現在的AI還是處於初級階段,延伸發展的駕駛AI也還存在著一些技術問題,因此你們在應用的時候要進行限制,不能在這個時候直接上馬純無人駕駛,那樣的不可預知風險太大,我們要穩一點,不能邁步太快了。」

包永言道:「這個我們也考慮到了,所以我們的駕駛AI是在無人駕駛的基礎上進行了閹割,我們的AI輔助駕駛系統能夠獨立處理一些基礎的駕駛任務,比如車道保持和自動跟車,還有更簡單的自動泊車等功能,不過依舊需要駕駛員隨時觀察,並接管汽車。」

「不過即便如此,這一套系統對硬體的性能要求也不小,尤其是對算力的需求量非常大,我們是委託了智雲半導體那邊專門開發了用於車機系統的晶片。」

「而這種晶片目前成本還是比較貴的,不僅僅是因為採用三十二納米工藝,更是因為為了獲得車規級的技術標準,封裝技術要求也相當高。」

「此外現在的雷射雷達以及毫米波雷達的成本也非常高!」

「整套系統做下來,光是硬體成本本就非常高昂,而這還不算駕駛AI的研發以及訓練成本。」

「這對後續的市場推廣恐怕會有有一定的影響!」

徐申學道:「前期東西剛做起來自然成本高一些,等到後續技術成熟,產量也大了,供應鏈成熟之後成本自然就降低了,這些東西不用太擔心!」

「價格,市場這些東西,暫時不需要考慮太多,你們要做的就是把技術搞起來,反正這車前期主要做的也是高端車型,一些成本也能支撐的起來。」

包永言道:「這倒是,我們這款車的各方面成本都挺大的,要是推向市場的話,哪怕是低配版都得六七十萬以上了,如果想要大續航,高級輔助駕駛版本的話,恐怕就要上百萬去了!」

徐申學笑道:「你要相信有錢人比你想像的多,只要東西做出來足夠好,一百萬的車我也能給你賣出去!」

「前提是車要足夠好,反正能弄的先進技術,不管有用沒用,成本貴還是便宜,只要能用的都先弄上去,我們第一波打的就是品牌,給世人一點小小的震撼,然後再根據情況來進行簡配,然後搞個走量車型賺錢!」

「不過硬體上還是要足夠,動力,續航這些不能差了!」

包永言道:「徐董放心,我們的主要硬體系統做的其實都很不錯,電動車說難也難,說簡單也簡單,拋開輔助駕駛這一塊,核心的三大件就是電機,電池,電控。」

「電機系統的技術含量相對低一些,我們收購了一家國內電機廠商,也弄了一些國外的相應電機技術專利,隨後研發出來了定製的電機。」

「電控系統的話,這個比較關鍵,是整輛車的綜合管理系統,需要管理整輛車的能量分配,並控制各子部件運轉,細分下來還有能量管理系統、能量回收系統、電機控制系統,轉向控制系統以及動力總成控制系統等等,這是一個比較複雜的綜合系統,而我們的智行輔助駕駛系統,就是寄托在這一套電控系統之上的!」

「這一部分電控系統是我們招募了大量的工程師進行自主研發,目前這輛樣車上搭載的第一版的測試版。」

「而電池系統的話,主要是集成大量的鋰電池包,管理充電、放電,並對電池包進行安全設計,確保鋰電池的安全性。」

「這一塊其實難度不小,主要是鋰電池比較危險,而我們的電動車又需要做到大功率放電或充電,因此這是一個非常有挑戰性的工作,為了解決電池快速充電的問題,我們也借鑑了部分智雲科技的快充技術,並針對性進行了改進,以適配我們的電池包。」

「在安全預防上,我們也做了大量的工作,實際上電池包乃至車輛的相當多一部分重量和體積,都是用在了安全預防上,以確保遭到撞擊的時候最大可能的保護電池安全不起火,就算是起火了也要進行火勢控制,避免燒的太快,給車內人員一定的逃生時間的!」

徐申學自然清楚鋰電池的危險性!

智雲手機以及其他智能終端產品,之所以遲遲不採用快速充電技術,就是因為目前智雲科技方面沒能找到絕對安全的快充技術,之前研發的快充技術看似很不錯,充電速度也足夠快,然而依舊存在一定的技術缺陷,在部分特定情況下會導致電池起火,並且頻繁使用的話會導致電池鼓包,使用壽命降低。

而這些缺陷,對於追求極限的智雲科技而言是無法接受的。

所以智雲科技的快充技術老早就搞出來了,但是一直都沒用上,而是繼續進行研發進行技術疊代。

相對於手機,電動車的鋰電池面臨著更大的危險源,更嚴重的後果,因此這一塊上徐申學其實更加重視。

「電池安全的重要性不用我多說了,一定要做到極致,寧願捨棄一部分續航性能也要確保安全!」

包永言道:「這也是我們使用技術更加成熟,安全性也高一些的磷酸鐵鋰的緣故,三元鋰電池雖然能量密度更高,可以帶來更大的續航,但是我們在這方面的電池技術還是有所欠缺,無法確保極致的安全性。」

「我們在進行自燃模擬測試的時候,三元鋰電池的占比大幅度超過了磷酸鐵鋰。」

「此外,磷酸鐵鋰電池的的成本也要更低一些,有利於我們控制整車成本。」

「即便是磷酸鐵鋰電池的能量密度差一些,但是我們在樣車裡依舊達到了三百五十公里的續航!」

徐申學在包永言的陪同下,上車進行了查看,甚至還在外頭的公司內的試驗場地簡單開了一圈,感覺還挺不錯的,電控技術做的好,採用舒適模式下,起步比較平穩,沒有那些廉價電動車啟動的時候,人均彈射起步,坐個車都能把人坐吐。

隨後由專業的測試車手進行了專業的測試,而實際測試跑出來的起步速度,百公里起步是四點五秒,這對於一款車輛外觀主打顏值,並沒有太過考慮極限車速的常規轎跑而言,這已經算很不錯了。

這些常規測試其實也沒啥看頭,真正有看到的是車手鬆開了方向盤,雖然車輛在『智行輔助駕駛系統『的控制下,車輛開始無人駕駛,測試了自動跟車,巡航,車道保持,泊車等一系列功能。

這玩意在十多年後不稀奇,但是在當下這還是正兒八經的高科技,更別說智雲科技搞的輔助駕駛,其實和早期出現的一大票輔助駕駛不一樣,它要聰明的多!

這玩意本質上,實際是一個駕駛AI!

甚至不進行性能限制,不進行嚴格控制的話,哪怕是現在的『智行』AI,也能夠對車輛進行自主控制,根本不需要什麼人類操作……當然,安全性無法保障就是了。

因為無人車相對比機器狗,無人機其實要更複雜,難度其實也更高。

為了避免自家的無人車上路後,搖身一變就變成了馬路殺手,所以智雲科技方面可不提供純無人駕駛方案,只給了輔助駕駛方案。

按照智雲科技內部的無人駕駛級別頂級,這是屬於L2級別,至於智雲科技的無人車團隊的目標,初步是L4級別,而最終目的是L5級別。

即完全自動駕駛,全程都不需要人為介入……這也是智雲科技為了未來的智能城市所準備的無人交通解決方案。

不過即便是L2級別,那也足夠驚人了!

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