第224章 AI模型限制出口（2/2）

因為這幾乎是科幻電影裡才有可能出現的場面！

而徐申學把這種場面帶到了現實……唯一的問題就是，現在的算法還不太行，同時移動終端要直接打在這種複雜AI的話，對硬體要求非常高，至少無人機和機器狗的體格就帶不動。

這也是徐申學當初還專門帶了一台伺服器過去的緣故！

那一場演示，提供算力支持的其實是這台伺服器，無人機也好，機器狗也好，其實只是個移動終端……本身是沒有計算能力的，所有的行動都是通過無線電信號把數據傳回後方的AI伺服器，然後AI伺服器進行運算後得出結果，再通過無線電信號傳回這些終端設備。

不過按照當下晶片技術的快速發展疊代，現在還需要伺服器支撐的AI本地計算任務，也許到時候只需要一枚小小的晶片就行了。

順帶一提，智雲的AI模型已經成為了限制出口技術……甚至一些特定AI模型都被列入了保密項目，連公開都沒法公開。

除了AI模型外，智雲半導體研發的專門用於AI訓練的AI晶片也成為了出口限制技術……儘管外界其實都不知道智雲科技是用專門的AI晶片來進行訓練的。

這東西在智雲科技內部，還處於高度保密狀態。

但是AI晶片一樣成為了限制出口技術，不僅僅技術，連產品都不允許出口。

此外徐申學為了搞AI晶片，還大力搞常規的民用顯卡晶片技術，用來降低AI晶片的總體成本。

一月底，徐申學出現在了智雲半導體的獨立辦公樓。

隨著旗下各子公司的員工數量越來越多，智雲科技對辦公場地的需求也越來越大，區區一棟智雲大廈已經不夠用了。

之前購置的地皮，在經過了快速施工建設後，兩棟辦公樓也終於完成了裝修，規模越來越大的智雲半導體最先搬遷過去，並且獨占了一棟樓。

而另外一家子公司智雲網絡，這是個APP商城以及雲儲存，大數據，以及其他亂七八糟各種軟體的公司，構成智雲科技的軟體網際網路業務，則是占據了另外一棟樓。

如今智雲大廈里，主要員工是集團總部員工，主要是各項目事業群，如PC，手機以及平台等。

至於另外一個核心研發機構，也就是從事各類人工智慧研發的智能研究院，則是一開始就不在總部大樓，而是之前就設立在另外一個區域，當初智雲科技財大氣粗，直接把整個大樓給買下來了。

不僅僅有單獨的三十多層高的辦公大樓，並且大樓還附帶面積非常巨大的裙樓作為各類試驗場所。

然後在外地的電力資源便宜的地方，還有兩個大型伺服器基地……訓練AI的主要成本，除了硬體成本外就是電力成本了，因此選擇在一些電力成本便宜的地方搞比較划算。

這是智雲半導體搬遷之後，徐申學第一次來到智雲半導體進行視察。

到了樓上後，徐申學也通過窗戶看到了附近不遠處正在施工的工地……那些也是智雲科技正在修建的辦公大樓。

整個智雲科技的總部區域，其實是非常大的，僅僅是三十層以上的辦公大樓就規劃了六棟，然後還有一大堆裙樓，以及一些獨立建築。

而辦公區之外，還有不少同樣三十層樓高的員工宿舍……深城的房價太貴了，為了解決基層員工們的住宿問題，智雲科技一開始是大量租用各種公寓，後來發現太麻煩。

就乾脆在總部後頭又弄了一片工業用地，在上頭修了一批宿舍樓。

所以別看這一批宿舍樓都是三十層樓高的住宅樓，但其實都是工業設施……並不是常規意義上的住宅樓，沒有房本的那種，不然的話不好操作！

在寸金寸土的前山地區，你智雲要給總部修個配套的宿舍樓，當地麻溜的就給你安排了地皮……但是你要說配套弄個商業住宅小區，這就不太好搞了，影響很不好。

所以，這片住宅區，看著像是尋常小區，但其實是正兒八經的工業建築，屬於工廠宿舍模式。

還有配套的眾多大型食堂！

智雲科技，玩的包吃包住模式！

員工要是覺得公司提供的公寓管理嚴格，環境不太行，也可以直接去外面買房租房，隨便你。

智雲科技的這些生活配套設施，其實主要還是提供給一些收入相對比較『低』的基層員工的。

中高層的話……在智雲科技里混到中高層的人，那收入已經相當可觀，基本都買大平層去了，很少住這種公寓宿舍的。

其實就算是普通員工，其實收入也相當可觀，尤其是已經成家的員工大多在外頭買房安家……有人說，自從智雲崛起後，前山這一片的房價就被迅速拉動了。

智雲員工太有錢，買房自然也會優先考慮公司附近的小區，如此一來就把周邊房價給帶動了，漲得特別猛。

到了智雲半導體後，徐申學最先視察的就是AI晶片項目。

付正陽給徐申學介紹著：「我們的AI晶片已經疊代了兩代，目前徐董你看到的是我們所設計的第三代AI晶片，預計採用三十二納米製程，交給智雲微電子那邊進行生產，以確保技術不外泄！」

「這款AI晶片，對比我們正在使用的第二代晶片，整體算力有了大幅度的提升，能夠達到第二代算力的五倍左右，但是功耗卻是和第二代AI晶片持平！」

AI晶片這東西，雖然在外界沒什麼人知道，但是在智雲半導體裡一直都是重要項目，投入的資源還是非常多的。

付正陽道：「不過AI晶片的研發投入比較大，同時產量比較小，大幅度推高了成本，因此我們也加速了民用PC顯卡項目的研發，以儘可能的攤薄AI晶片項目的成本。」

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