第681章 擔憂乃至恐慌（2/2）
而生態支持這一點優勢更加明顯，智雲集團多年的人工智慧生態布局下，圍繞著自家的GPU建立了一整套的開發生態，同時市面上大量軟體廠商也支持這一軟體生態。
就連美國那邊的大學的人工智慧課程，學生們學習的也都是智雲GPU開發生態，全球各國的人工智慧開發工程師，他們從學習人工智慧技術再到現在從業研究人工智慧技術，一直玩的都是智雲GPU開發生態。
你讓他們搞AMD或其他公司算力卡的開發，他們也不會啊————還需要重新專門學習。
而學習是有成本的，並且這個成本還不低。
最後還有一個關鍵因素，那就是當下的各種應用人工智慧技術的企業，他們使用的各種人工智慧底層算法，基本都是來自於智雲集團開源免費的各類人工智慧底層算法，典型案例就是：GTAI。
智雲集團到目前為止，已經免費開放了數十種各種類型的人工智慧模型，從大型生成式AI，再到自動駕駛AI，機器人AI，機械臂AI，圖像識別AI以及各類工業應用AI！
這些免費開放的各類人工智慧模型，所有個人以及企業組織都可以免費使用，並且可以用於商業目的，同時還不需要對自己的改進部分也進行開源。
總之智雲集團免費開放，你們拿去愛幹啥就能幹啥，智雲集團不管的。
□同時各大企業也普遍缺乏自研人工智慧的能力，比如那些傳統製造廠商們他們也需要使用AI，但是你讓他們自研AI那顯然就很扯淡了。
少數有能力自研人工智慧技術的企業，做出來的人工智慧也不太行，和智雲集團的技術差距太大了————就連谷狗這個號稱在人工智慧領域排名第二的企業，他們做出來的人工智慧技術也不行，哪怕距離智雲集團免費開放的AI都很大。
所以你會看到很奇的一幕：谷狗在自家網際網路業務上大規模使用的人工智慧技術，其實不是他們自己研發的，而是GTAI！
準確的說是根據GTAI深度改進優化而來的AI。
谷狗都如此了，其他微軟，臉書，特斯拉等公司就更不用說了，一個個都喊著自研人工智慧技術，但是一個個都大規模部署GTAI。
然後關鍵的來了，智雲集團免費開放的所有人工智慧模型，只支持自家的各類算力晶片。
訓練人工智慧模型要使用APO系列顯卡，人工智慧終端使用要應用PX晶片，L
系列晶片，LS系列晶片等。
其他晶片廠商推出的算力卡或終端算力晶片————這些模型很抱歉用不了！
總之，你想要用好用好免費，可以自由商用，還可以隨便瞎改又不用對開源部分同樣進行開源的智雲集團各類人工智慧模型，你就只能使用智雲集團旗下的各類GPU晶片。
不然，你以為智雲集團那麼好心，直接免費開放數十種各種人工智慧模型啊————而且這些人工智慧模型的技術水平雖然不如智雲集團自用的，但是也超過了谷狗等企業研發的人工智慧技術水平呢。
人工智慧模型免費，不代表晶片也免費啊！
GPU算力卡時代里，智雲集團是占據了絕對的領先優勢，市場規模近乎壟斷，但畢竟是還沒有壟斷，甚至可以預見，隨著時間的過去，同時晶片製造技術的提升越來越難，其他廠商慢慢的總是能夠搞出來一些算力卡的。
外部生態不支持，但是企業自用的問題就不大了，谷狗以及臉書等公司自研GPU算力卡，基本都是抱著低成本自用的目的去的————一旦自家研發出來性能優秀的人工智慧模型，他們就能夠使用自家的便宜算力卡了。
然而到了量子計算時代就變得徹底不一樣了。
這東西，目前只有智雲集團有————
其他企業連可用的量子計算機的影子都沒呢。
同量子計算時代里，對人工智慧技術的提升作用太明顯，現在智雲集團所發布的一系列升級的免費開放人工智慧模型，乃至谷狗，臉書，特斯拉等企業自研的人工智慧模型，都是建立在量子計算機的量子計算特性上的。
在新一代的人工智慧技術發展上，量子計算機已經成為了不可或缺的算力硬體————但是這東西被智雲集團給壟斷了。
如此情況下，就可以想像西方工業體下的各國有多麼的擔憂乃至恐慌了。
最終，這才有了老美那邊的五千億美元量子計算機計劃。
至於其他國家怎麼看？
自然是躺平了看！
反正智雲卡脖子，他們就買老美的算力卡。
如果老美卡脖子，他們就買智雲的算力卡。
如果兩邊都卡脖子，就擺爛————
總之別指望他們自己去研發什麼量子計算機了，不是不想，而是真心沒這能力：從技術再到人才，再到資金，他們都沒這能力。
量子計算機這東西，對於他們而言太超綱了————
反正能夠進口APO顯卡，部署應用智雲集團免費開放的GTAI之類的模型，在各行業實際應用人工智慧技術，對他們來說就已經是跟上了人工智慧時代了————
至於支撐人工智慧技術底層的算力設備以及算法，那就太為難他們了。
甚至嚴格來講，能夠應用人工智慧技術對他們而言，也很不容易了。
就算是有著智雲集團的APO顯卡，還有智雲集團的免費開源的GTAI等各類模型，但是企業也要部署並維護算力中心啊。
同時也要對智雲集團免費公布的各類人工智慧模型進行定製優化，這樣才能更好的適配自家業務啊！
總不能直接拿著個公版的人工智慧模型就上吧，總得修修改改啊！
而就是這些表層的修修改改，自家也得需要人智能技術領域裡的工程師啊，總不能屁大點事，都要找華夏或老美那邊的人工智慧技術服務企業來搞吧————人家收費很貴的。
順帶一提，最近幾年，隨著人工智慧技術高速發展，在各行各業里開始普遍應用，國內出現了一大堆人工智慧技術相關的企業。
有的公司提供雲算力，或算力設備租賃。
有的公司提供人工智慧模型優化定製，協助客戶更好的把業務引入到人工智慧領域裡，提升生產效率或服務效率等。
如深城這邊，就有一大堆的這種人工智慧領域的公司，其中很多人工智慧服務公司不僅僅為國內企業提供服務，也為大量海外企業提供相應的服務。
這些服務可是非常昂貴的————巨大例子，海外一家傳統製造業的企業準備部署本地人工智慧算法，使用智能化設備，以優化他們的生產流程，提升生產效率————他們當地很難找到相應的這些高技術人才的。
前期部署的時候就需要專業的人工智慧技術服務公司來協助他們解決問題。
後續用上了後，有屁大點事都需要尋求專業的人工智慧技術服務公司來解決！
而這收費可不便宜！
如今，深城那邊一些面向海外客戶的人工智慧技術服務公司，他們的工程師出差去海外為客戶提供服務的時候，收費除了保底費用外，還需要額外按天數計算附加費用。
一個人工智慧技術服務團隊跑過去給客戶解決技術問題，收費動不動就是幾十萬美元甚至幾百萬美元的。
很貴的！
但是這些其他國家的企業，不給這個錢還真不行————因為他們本國是沒有這些人工智慧技術人才的。
人工智慧行業的高技術人才，基本都集中在華夏，還有少部分則是集中在老美那邊，雖然華夏這邊的人工智慧技術服務團隊收費很貴，但是老美那邊的人工智慧技術服務團隊收費更貴——.
大量第三方國家的企業，他們連人工智慧技術應用都搞不定，都需要藉助外部的專業技術團隊————如此情況下，你讓他們自己搞人工智慧底層技術，你讓他們開發人工智慧算力硬體，那不扯淡嘛！
尤其是量子計算機這種典型的黑科技，光是聽名字就知道需要好幾千億美元投資起步，而且對人才要求極高。
這種東西，他們連折騰的念頭都沒有————直接就擺爛躺平了。
這個時候，其實外界都還不知道，智雲集團自用的算力系統已經進入了第三代算力系統時代，也就是YANC系統：一種結合量子計算、GPU計算、神經擬態計算，三位一體的綜合算力系統。
□而且不僅僅是在大型算力中心裡大規模應用神經擬態計算，智雲集團的工程師們還嘗試在終端領域裡也應用神經擬態計算，試圖構建GPU和神經擬態計算結合的新一代終端算力構架。
超導量子計算在終端是玩不了，超導量子計算機體型太大，製冷太麻煩，但是神經擬態晶片還是有希望能夠在終端領域裡進行應用的。
一旦成功應用，按照智雲集團里工程師們的說法就是，這將會給人工智慧終端設備提供強悍的高精度與低精度綜合算力，同時大幅度降低功耗，再搭配專門的新一代人工智慧算法，能夠做到更加優秀的類生物智能」！
用林安東教授的說法就是：它能夠讓我們的智慧機器人更像人！