第639章 第一座YANC算力中心（1/2）
十月九日，徐申學乘坐專機前往位於大西南的西陽城。
徐申學的專機抵達當地的機場後，智雲集團在當地的分公司負責人帶著一群管理層在機場裡等候著了。
不僅僅智雲集團在當地的分公司負責人，連帶著當地的代表們也在當地等候徐申學這個大金主。
徐申學來西陽城的次數並不多，但是每一次過來都帶來了規模極為龐大的投資……這可都是錢啊。
沒有多久，多輛警用摩托車先一步駛出開路，後方跟著多輛警車，再往後則是規模龐大的車隊。
多輛搭載著隨行工作人員的大巴車之外，還有二十多輛海藍SLC豪華轎車或海藍SEV大型豪華SUV。
其中多輛還是防彈版本。
這種警車開道的大型車隊，普通人光是看一眼就知道肯定是有什麼大人物過來了。
在車上，徐申學也聽著西陽城分公司負責人的一些簡報，而報告的主要是當地的人工智慧算力中心的運營以及建設情況。
徐申學大老遠跑過來這裡，目的非常簡單，那就是視察智雲集團在當地的大規模算力中心集群，同時更重要的是看第一座YANC系統的建設情況。
西陽城，這個位於大西南地區的城市，因為電力資源充沛，電力價格也相對便宜，因此吸引了不少企業在當地建設數據中心。
但是要說在當地投資規模最大的，當屬智雲集團……智雲集團在這裡投資建設了大量的各類數據中心。
智雲集團在多年前的時候就已經在這裡部署了大規模的數據中心，用來支持軟體以及網際網路業務的數據，海量的智雲智能終端的用戶數據，尤其是雲儲存數據。
智雲集團雖然是一家以研發，製造，銷售高科技硬體產品的企業，但實際上其軟體以及網際網路業務規模也不小，光是海量手機用戶的數據，APP商城的數據就是個龐大無比的數字。
智雲集團為了服務全球各地的用戶，不僅僅在國內建設了大量的數據中心，也在海外眾多國家建設了大量數據中心……其整體規模是非常龐大的。
除了建設自用數據中心外，後來智雲集團為了間接賣自家的伺服器CPU，運行內存以及快閃記憶體等晶片，開始進軍雲儲存業務，通過出售算力來間接賣硬體產品。
所以，這雲儲存業務搞著搞著，也就讓智雲集團旗下的智雲計算科技有限公司，也就是負責各類數據中心，雲計算業務板塊的子公司，就變成了全球第三大的雲計算企業，為國內乃至大量海外企業用戶提供規模龐大的雲計算服務。
而以上說的，還是傳統意義上的各類數據中心！
智雲集團里真正建設規模龐大，耗資也極為龐大的乃是人工智慧算力中心。
尤其是最近幾年的人工智慧算力中心的建設規模極為龐大，已經在國內眾多城市陸續布局建設大規模的人工智慧算力集群中心，集團所擁有的人工智慧算力規模已經達到六百EFLPOS。
而西陽城，乃是智雲集團在人工智慧算力中心領域裡進行重點布局的地方……也不為別的，就是這地方的電力供應比較充沛。
人工智慧算力中心可是非常耗電的，如使用APO5000顯卡或APO6000顯卡為核心，這種數據中心一百EFLPOS的算力，大概就要消耗一千億千瓦時的電量……這個數據大概也是目前其他企業，如谷狗等海外企業的耗電量。
而智雲集團的前幾年主要建設的是超導量子計算機和GPU結合的綜合算力中心，算力成本要低好幾倍，一百EFLPOS算力的年耗電量，大概在三百多億千瓦時，其算力能耗只有其他同行的三分之一左右。
即便是比同行更具有算力能耗比優勢，然而智雲集團的人工智慧算力規模太大了……所以耗電量依舊非常恐怖。
如此情況下，全新一代的YANC算力中心，利用神經擬態計算技術和超導量子計算技術，再使用先進的GPU技術，組成的三位一體的綜合計算中心就顯得非常重要了……
全新的YANC算力中心，其算力能耗進一步降低，每一百EFLPOS的年耗電量，已經能夠控制在一百億千瓦時！
智雲集團利用這一技術，建設一百EFLPOS算力年耗電量是一百億千瓦時，而谷狗等競爭對手企業要建設一百EFLPOS的算力，其年耗電量是一千億千瓦時……這兩者之間的差距是十倍。
這十倍的差距，帶來的可不僅僅是電費成本的十倍差異……更重要的是能夠利用有限的電力供應，獲得十倍的算力規模！
怎麼說呢，電費雖然貴，但是對於這些高科技企業而言，區區電費不算什麼。
問題是沒辦法短時間內獲得更多的電力供應，發電站建起來是需要時間的，需要龐大投資的……國內有著強悍的基礎建設能力支撐，而且在電力建設上也捨得砸錢，還有大量的專業技術人才支撐，每年都能新增讓其他國家看了流口水的發電量，然而饒是如此也跟不上智雲集團的龐大電力需求……這破公司的新增耗電量動不動就是幾百億千瓦時，甚至幾千億千瓦時的。
智雲集團和電力機構溝通的時候，可是提出來未來十年內他們智雲集團需要至少一萬億千瓦時的供用電……這種恐怖耗能在很多人聽了，都得無語。
你區區一個企業而已，耗電量比人家日本全國的耗電量都更多，這太扯淡了！
因為人工智慧領域的恐怖耗電量，也導致了困擾智雲集團的難題，已經不是製造更多的晶片，而是沒有足夠的電量……所以一直想方設法利用有限的電力供應以獲得更多的算力。
牛逼轟轟的智雲集團尚且如此，谷狗等其他企業就更不用說了……就算他們有錢買得起海量的APO顯卡，他們也沒有足夠的電力使用。
沒電，玩個毛線的人工智慧啊！
為了電力，智雲集團甚至都跑到西陽城這個比較偏僻的地方來搞大規模的投資了……只是因為當地有著充沛的電力資源。
傳統的數據中心沒啥好看的，而老一代的人工智慧算力徐申學也看的多了，所以對對這些設施徐申學是走馬觀花一樣簡單看了看。
不過對於已經開工建設的YANC算力中心，徐申學卻是極為看重！
「這是我們公司建設的第一座YANC系統算力中心，因為是第一座YANC系統算力中心，使用了大量的新技術，為了穩妥起見，我們設計的規模並不算大，其設計算力規模為一百五十EFLPOS，但是其耗電量只相當於上一代同等算力的綜合算力中心的百分之三十三，只相當於GPU算力中心的百分之十。」
「不僅僅算力大，最關鍵的是耗電量低！」
智雲集團的人工智慧中心，規模都比較大的，早幾年的以GPU為核心的人工智慧算力中心，單座算力中心的規模往往在幾EFLPOS到二三十EFLPOS之間……當然，早期的人工智慧算力中心，使用的都是早期的AI系列晶片，算力耗電量本身就非常多。
二三十EFLPOS的算力中心，其耗電量其實已經非常恐怖了。
隨著超導量子計算機投入使用後，設計的算力中心規模的算力大幅度提升，智雲集團開始部署超導量子計算機和GPU核心集合的綜合算力中心，這個時期，超導算力中心的算力規模，一般在大幾十EFLPOS到一百EFLPOS之間。
而全新一代的YNAC因為低能耗，其算力規模更大，可以做到兩三百甚至四五百EFLPOS的規模！
而上述這些不同年代的算力中心，其耗電量其實也差不多……兩三百EFLPOS的YANC算力中心，其耗電量並不會比早期只有十多EFLPOS的算力中心更大。
但是為了保守起見，同時實驗大量的新技術，徐申學現在所看到的第一座YANC算力中心，其規模算是比較小的……當然，這只是相對而來。
如果對比其他企業的算力中心的規模而言，那依舊是巨無霸！
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