第641章 第六代超導量子計算機（2/2）
主要是實際製造過程里因為對準精度偏差問題，出現屏蔽區域不一的情況，所以其可控量子比特數量會在四千個到六千個之間。
低於四千個量子比特的話，這個晶片就意味著有大量的功能區失效被屏蔽，直接就報廢掉了，沒法用了。
而六千個量子比特的話，這意味著達到了設計上限，整個加工過程里只出現了極少的偏差。
後續智雲集團這邊，會根據每一顆晶片的元器件功能區的完好情況，進行針對性的分級，分出來四千個、五千個、六千個可控量子比特的不同級別的量子晶片……並且會進行不同程度的定價！
降低性能需求後因為良率的提升，最終會導致成本大幅度下降，按照項目組的預估，削弱後的第五代外銷版量子晶片的成本，有望控制在五百萬元一枚。
除了超導材料（附帶製冷系統）以及量子晶片進行大幅度修改外，其他子系統的修改不大，基本上都是簡單修改後，節省一些成本就直接使用了。
這種直接削弱的量子計算機的設計，因為不涉及技術突破，所以做起來也很簡單……尤其是對於智雲集團這樣的頂級企業而言。
沒有多久，徐申學就看到了第一台原型機。
其體型和YCL-51量子計算機差不多，都是一個大柜子，體積並不算小……當然，徐申學並不關心這個，他關心的是性能和成本。
量子計算機項目組的負責人向徐申學報告道：「我們修改的這款量子計算機，內部項目代號為YCL-52，其可控量子比特數量為五千個，此外還有四千個以及六千個的版本！」
「採用TK120超導材料為核心材料！」
「整體性能遠遠無法和我們自用的YCL-51超導量子計算機進行對比，如果用於人工智慧訓練的話，其效能大概只有百分之四十左右！」
「但是成本確實大幅度降低了，我們把各項成本算進去後，預計每台成本在五千萬元左右，此外四千量子比特以及六千量子比特的型號，其成本也和五千量子比特的成本一致，不存在明顯的差異！」
「至於銷售價格，這個要看市場部門的定價策略以及外部市場環境了！」
徐申學聽罷點頭：「不錯，雖然性能差了點，但是足以滿足市場需求了！」
他對這個YCL-52超導量子計算機其實並不太關心……只是外銷的猴版而已，用來賺錢的同時，也和那些各大財團用來進行利益交換的。
他真正關注的還是全新一代的第六代超導量子計算機：YCL-61。
這才是量子計算機項目組，以及附帶的其他各子系統研發項目組的核心項目！
其核心技術指標只有一個：可控量子比特數量提升到五萬個！
對比第五代的YCL-51，直接提升了五倍之多！
而要做到這一點並不簡單，智雲集團這邊新設計，建設了新一代的量子晶片製造設備以及生產線，如此才能夠生產出來元器件數量也翻了很多倍的第六代量子晶片。
同時最為核心的算法也要進行大幅度的升級改進，如此才能夠滿足超過五萬個量子比特的預測，干預需求。
這兩大核心技術，沒一個是簡單的。
饒是智雲集團里量子計算機項目里的都是頂級天才，同時還有著不同級別的科研名額加持，但是做起來也不容易。
自從YCL-51超導量子計算機完成技術研發後，他們就開始搞第六代超導量子計算機了，但是依舊花費了三年多的時間才堪堪完成。
而現在，徐申學也終於看到了第六代超導量子計算機的量產原型機！
其外觀以及體積大小，和第五代區別不大，外觀依舊是非常樸素的大鐵箱子，因為要給徐申學看，所以一側的機櫃門是打開的，徐申學可以看到裡頭的諸多複雜的設備！
超導量子計算機的核心零部件雖然是量子晶片，而量子晶片的體積其實很小的，但是為了支持這個量子晶片的運行，依舊需要大量的外部零配件以及子系統的支撐……而且暫時還無法小型化！
所以整個量子計算機的體積比較大！
目前智雲集團的工程師們也在探索量子計算機的小型化，但是目前來說難度還比較大……
現在的超導量子計算機，其實和早期的電子計算機非常類似，都還處於早期發展階段，其個頭也都非常大，耗電也很大。
但是假以時日，尤其是未來出現了性能更好的常溫常壓超導體後，未來的超導量子計算機未必不能做成個人微型機的體積大小……未來進一步發展說不準都能裝進筆記本甚至手機里去呢。
只不過那是很久以後的未來……現在嘛，智雲集團搞出來的超導量子計算機都是龐然大物！
而量子計算機項目的負責人也在道：「目前我們已經完成了第六代量子計算機的量產原型機了，目前正在準備量產化，後續將會用在第二座YANC算力中心裡！」
「第二座的YANC算力中心，將會全面使用我們的YCL-61超導量子計算機，屆時綜合算力還會再提升一個層次！」
西陽城那邊的第一座YANC算力中心，為了控制技術風險，加上YCL-61超導量子計算機的量產時間以及速度也跟不上，因此使用的還是YCL-51超導量子計算機，預計明年春天就能投入運營。
但是後續同樣在西陽城開工建設的第二座YANC算力中心，將會使用YCL-61超導量子計算機，預計夏天秋天投入運營使用。
而等到第三座YANC算力中心建設的時候，還會繼續升級，如使用採用等效三納米工藝以及第四代大帶寬內存的APO7000顯卡，這座算力中心預計明年冬天就會投入運營。
不出意外的話，明年智雲集團將會得到三座大新的新一代YANC算力中心並投入運營使用，新增人工智慧算力達到一千EFLPOS，推動智雲集團的人工智慧總算力達到一千六百EFLPOS的規模。
而後年也預計會有四座算力中心投入使用，隨著新一代的神經擬態計算機晶片投入使用，再加上YCL-61超導量子計算機以及APO7000顯卡，新建設的YANC算力中心的算力將會更大，預計後年能夠新增兩千EFLPOS的人工智慧算力。
後續智雲集團每年的新增人工智慧算力，都會維持在兩千EFLPOS以上，直到國內的發電能力撐不住為止……而這個數據，大概是一萬EFLPOS左右。
到那個時候，如果想要繼續大幅度增加算力，一方面就要通過持續的技術革新，儘可能的讓現有的電力供應做到更多的算力……但是受限於基礎技術的進步速度，這種提升是很難的。
另外一個辦法就是國內進一步大幅度加速傳統電力建設供應，但是這也很難……傳統電力設施，如水電，核電等建設周期很長，並且投資成本也大，不可能說你智雲集團想要多少電力就有多少電力的……
同時也不可能說為了滿足智雲集團一家的供電，就停掉其他企業的生產用電的，其他行業也很重要的！
而最後一個辦法就是能夠提供大量電力的可控核聚變。
徐申學熱衷於搞可控核聚變，搞月球基地的一大目的，其實也是為了給自家公司提供更充足的電力！
以前不覺得，但是最近兩年他是越來越感受到了電力供應的局限性啊！
沒有充足的電力供應，很多事都搞不來。
當然，徐申學這是幸福的煩惱……他也就是在國內搞人工智慧才有這麼多電，能夠讓他玩這種大規模的算力中心。
但凡換個國家，根本不可能給他提供幾千億千瓦時乃至上萬億千瓦時的電量的……不是不願意，而是做不到。
其他海外企業，如谷狗，微軟等一大票同樣搞人工智慧的企業，現在也一個個都遇上了電力供應緊缺的問題……而且解決起來可比徐申學麻煩多了。
人工智慧的競爭到了一定規模後……如果雙方的技術都差不多的話，那麼實際上就是電力的比拼！
而這方面，國內擁有絕對性的優勢！
發電多就是牛逼！
(本章完)