第618章 三星這個老六，台積電蒙圈！（2/2）
可問題是，複診還得重新搶號。
沒錯，除了當天的複診號不用花錢，不用搶，後續再複診，還得搶號。
而那位專家又是一號難求，28元的想都不要想。
並且，該專家只有周一，周三坐診，其他時候都要去其他分院，離著很遠。
搶不上周一28元的普通門診號，只能搶周三的900元國際門診號。
還要一直住到周三，足足五天時間，住宿費吃飯就得1300不說，單位那邊請假這麼久，也沒法交代。
尤其是公司內部都在降薪裁員，張三可不敢觸霉頭。
更主要的，沒查出結果，即便周三繼續900元專家號，搞不好還是開一些化驗，要重新查其他項目，又要折騰好幾天，等出了結果，下下周再度複診……
根本傷不起！
「找專家看病，就這麼難嗎？」
一時間，張三都懷疑人生了。
他這還不是大病，都這麼困難，要是疑難雜症、絕症，那要難到什麼程度？
無奈之下，張三放棄了專家大牛，預約了周六的風濕免疫科的一位年輕主任醫師，也是28的掛號費，雖然不如那位專家，但也是個三甲醫院主任，也實力不俗。
到了第二天，他看到了年輕主任。
不同的是，那位專家的科室有個年輕的女孩子，估計是他的學生，負責提前叫號，安排病人排隊。
而這位年輕醫生則是自己一個人，一趟趟出來收號，叫號。
半個小時後，輪到了張三。
醫生看了看三項檢驗結果，皺了皺眉：「這是什麼都沒查出來啊。」
又看了看B超報告：「你這是足底筋膜炎啊。你該掛個手足外科！」
接著在電子病歷上寫道「轉手足外科！」
張三凌亂了，感情白忙活了？
還得去手足外科重新掛號，重新檢查？
張三不想白跑，當即問道：「醫生，我尿酸有點高，非布司他吃多久停藥啊？」
「你尿酸多高？」
「540！」
「540，誰讓你吃非布司他的？」
「我們當地的醫生。」
年輕主任沉默了一會，道：「先把藥停了。」
「？？？」張三懵了：「醫生，和這個有關係？」
醫生道：「是不是越吃疼的越厲害？」
「好像是有點。」
「那就是了，先停藥看看。這樣，你也先別掛手足外科了，先停藥看看，半個月後再來複查。」
「好。」
張三蒙圈地離開醫院，又住了一宿，買了回家的票。
前前後後花了近三千，最後也沒整出個結果，只能等半個月後再說。
但半個月後，還來嗎？
張三猶豫了。
類似的看病過程，發生在全國很多地方，很多大醫院。
當地人還好，成本低，請假就是。
但外地患者，可就費時費力費錢了。
更主要的，誤診，漏診，無法確診，都有可能。
而這個過程，若是用成熟的AI大模型來處理，會直接根據指南和患者狀況，進行分析，分析出各種疾病的可能性，會第一時間排除通風誤診問題，然後開一系列檢查。
這樣患者在當地就可以做，根據檢查結果，排除風濕性關節炎，強直，AI大模型給出後續診斷。
這樣效率更高，患者成本也更低，只需要去當地醫院或者檢驗中心抽血拍片，兩個小時搞定，就抵得上張三一周的奔波。
只需要花400，就抵得過張三3000的花銷。
這便是AI醫療大模型存在的意義，完全不是人可以比的。
畢竟專家看病效率很低，門檻太高，難度很大，過程複雜，費時費力，單是搶號都是大問題。
而且900元的專家號，也是開單子檢查、檢驗，也得靠檢驗數據診斷，出了結果還未必能搶上專家號複診。
既然靠檢驗數據診斷，都是數據說話，那AI大模型不比專家更專家？
而且方便的多，成本也低得多，更節省時間精力。
至於普通醫生，還不如專業成熟的AI大模型。
像是2023年，阿里達摩院的胰腺腫瘤CT訓練中，在2萬多人的真實病例回顧性試驗中，發現了31例臨床胰腺癌漏診病變。
沒錯，臨床漏診的胰腺癌患者，AI訓練中給查出來了，並且31例。
癌症最關鍵的就是時機，儘早查出來，儘早治療，很大概率能治癒。
但漏診了，耽誤了，等到查出來，可能早期就成了中期，甚至晚期，那就晚了！
而且，阿里這只是不成熟的大模型，若是成熟的，那結果可想而知？
十年後，或許是AI醫療輔助醫護，但20年後，那就是醫護輔助AI醫療大模型了。
沒錯，到時候主力診斷的，就是AI大模型，醫護人員成了幫手。
沒辦法，AI大模型比大多數醫護人員都專業。
至於超越AI大模型的專家大手子，或許有，但是太少了，並且專家精力有限，接診數量有限，絕大多數的病人根本掛不上他們的號！
可AI大模型就不同了，完全可以輕易而舉地對患者進行全方位服務。
可以說，成熟的AI醫療大模型，在普通醫護人員的輔助下，能媲美甚至超越99%的專家。
這便是AI醫療大模型存在的意義！
其實看病和修車類似，現在修車，都是老師傅憑經驗進行判斷嗎？
並不是，相反都是電腦診斷，通過電腦查出故障碼，根據故障碼鎖定汽車故障位置，進行維修。
若是都憑經驗，往往會導致檢修了大半天，才發現檢修錯了，甚至把沒問題的部位修出問題。
可能一天的時間，才能排查出真正的故障點位置。
而通過電腦診斷，幾分鐘就能查出故障點位置，很快就能修好。
同樣，未來看病也是如此。
即便是專家，也不是全能型，一旦跨科室就會摸瞎，甚至誤診。想要不誤診，那就推到專業診室，不管了。
像是900的風濕免疫科專家，檢查完後，確定和風濕免疫無關，也不會下結論，大概率會讓張三轉到手足外科重新掛號，重新一系列新的檢查……
至於多科室專家會診，這就更難了。
只是掛一個專家的號都難如登天，更何況多位專家多科室會診，這難度太大了。
而AI大模型就不一樣，是全能的，只要訓練到位，所有科室AI大模型都一清二楚。
一個成熟的AI大模型，就相當於一個全能的全科室專家團隊。
普通專家的診斷，是基於本科室的診斷。
而AI大模型診斷，是基於全科室所有病症的精確診斷。
根本沒法比。
其實AI在精準創作方面，難度很大。
但AI在精準診斷方面，難度不大。
前者是基於現有數據，創造全新內容，並且媲美人類高等水準，自然難。
但後者，只是基於現有數據，進行診斷，不需要創造新內容，這就很簡單了。
尤其是西醫，都是檢測結果診斷，一切數據說話，是就是，不是就不是，那就更簡單了。
這也是王逸願意投資省立醫院東院，成為大股東的一大原因！
就是為了用省立醫院的大量醫療數據，餵星逸科技的AI醫療大模型！
晚上，王逸來到宋思凝家，說了這一想法：
「思凝，接下來我們會和濟州進行一系列合作，包括投資省立醫院，打造省立醫院東院。還會成立星逸智慧醫療，打造智慧醫療平台，以及智慧交通平台……」
「當然，最重要的，還是星逸醫療AI大模型……」
王逸將整個規劃都和宋思凝說清楚。
宋思凝悉數記下：「好的，董事長，我會安排好。明天就去星逸大數據中心，安排AI醫療大模型的開發計劃。」
「這事交給你負責，我放心，接下來我們先辦正事？」
「？？？」全心工作的宋思凝一怔：「什么正事？」
接著白皙的臉頰上，泛起一抹風情。
醫療大模型的事情，由宋思凝負責，第二天，王逸便回到帝都，盯著星逸科技的大項目。
只是王逸這邊剛回到帝都，一則消息轟動全球！
【三星半導體將於今年年底，實現14納米晶片量產！】
消息一出，全球譁然，台積電都不淡定了。
老張更是冷汗直冒：「我們的20納米晶片還沒量產，三星年底就要直接量產14納米晶片？他們瘋了？」
下屬也蒙了：「假消息吧？三星半導體吃了煒哥了？竟然能這麼快？」
「肯定是假消息，三星的實力我們還不清楚？」
「就是，咱們的20納米工藝，現在還不成熟，預計4月份才能小規模量產，給蘋果代工A8晶片！三星怎麼可能那麼快，年底就出14納米？超越我們一大代？憑什麼？」
「不對啊，三星2011年量產28納米，今年不應該量產20納米嗎？怎麼直接上14納米？他們這是掀桌子？」
聞言，老張也蒙圈了：「按理說，今年的確應該上20納米，可三星卻是年底就量產14納米，那麼只有一種可能！」
「他們放棄了20納米工藝，直接量產14納米工藝！」幾人異口同聲道，瞬間想清楚了一切：
「靠，這個老六！」
(本章完)