第766章 第五次FBTV聯席會議（1/2）
第764章 第五次FBTV聯席會議
楊蜜好不容易下定決心，正準備下手。
李明洋回來了。
還帶回來一個令她瞠目結舌的東西。
「臥槽！你怎麼會有這東西？」
「那你就別管了，趕緊戴上。」
只見李明洋扔過來一個背背佳類似的東西。
「去你的，老娘才不戴！」
李明洋來到床上，摟著楊蜜的香肩說，「你就不想報仇？」
「報仇？你以為我是甜甜啊！我報復心才沒那麼重呢……哼！她要是醒了，我十條命都不夠賠的。」
咚！
楊蜜眉頭大皺，將背背佳扔到了地上。
「我會幫你按著她的手的。」
「哪有你這麼禍害老婆的。」楊蜜正義感爆棚的說，實在李明洋太不是玩意了。
蜜蜜態度堅決了，李明洋哄了十幾分鐘沒效果，直接放大招。
「蜜蜜，你想不想背刺天仙？」
楊蜜下意識的搖頭，猛地一停，「怎麼背刺。」
李明洋下床把背背佳撿起來，拉起蜜蜜的手，鄭重的放到楊蜜手心。「用這個！」
楊蜜遲疑了，狠咬嘴唇，終究是忍不住這巨大的誘惑，但她不太放心，畢竟景恬也不好惹……她是真怕啊！
「你這人愛說謊，你怎麼保證！」
「我要是辦不到，就是狗。」
楊蜜一聽，這個可以啊！
「你可一定要幫我，我打不過她……」
「放心吧，有我在。」
「我為你賺了好多錢呢，我要是有什麼意外，那麼聽話的搖錢樹可就沒了。」
「你是我的白月光，我不會讓你有事的。」
「那熱芭是什麼？」
「能不能別說了，再說下去，甜甜就醒了。」
「嗯，我緩一緩……這會不會很疼啊？」
……
擊『鼓』傳花。
蜜蜜擔心景恬醒了，會揍她，純屬多餘。
因為她夾在中間是最慘的。
「蜜蜜，你辛苦了。」
「人渣！記得你答應過我的事情，不然我作鬼也不會放過你！」
蜜蜜眼神兇狠的說。
雖然表現的很兇，但是蜜蜜現在披頭散髮，光著身子的貞子，真的沒啥威懾力。
蜜蜜這種貞子，他能打十個！
……
10月18日，拉斯維加斯，百樂宮酒店。
第五次FBTV聯席會議。
這次會議最重要的議題就是新一拳超人的版權問題。
華爾街和好萊塢因為版權歸屬打起來，鬧的FBTV無法上線一拳超人。
嚴重損害了FBTV股東的利益！
大家都希望這次聯席會議能找到一個兩全的解決辦法。
會議進行了長達四個多小時，雙方都不願意妥協。
李明洋提議少數服從多數。
這個決議，被休斯以少數服從多數給否了！
大多數聯席CEO選擇繼續看戲，看華爾街和好萊塢內鬥。
華爾街和好萊塢是有世仇的……
雖然大多數成員是魷魚，但魷魚也是分很多種的。
新一拳超人成了雙方矛盾爆發的導火索。
至於業績，倒是不用太擔心，沒有新一拳超人，有東大劇，韓劇，美劇，有小日子動畫。
FBTV現在的內容非常多元化，電影比電視劇的數量還多，體量非常之大，在全球都能排的上號。
雖然大多數資源都是過時的，但勝在量大。
付費用戶人數穩定增長。
這主要歸功於FBTV的無國界！
以華爾街為首的複合型多元化資本，在亞洲乃至全世界都暢行無阻。
FBTV現在拼的就是內容。
史匹柏都親自上陣了……開始著手製作科幻電視劇，傳世！
電影真神，現在特別喜歡搞電視劇。
來錢又快，又多！
這老小子比他心黑，老鼠搬倉，可不是東大特有的，這個國內還是學好萊塢。
經過長達五個月，FBTV被分成了很多塊。
不僅是歐美版，棒子版，泰國版，本子版，正在商議的東大特供版。
還有整個產業鏈。
流媒體的產業鏈是一個複雜的生態系統，涵蓋內容生產、內容分發、用戶觸達及支持性服務等多個環節。
上游主要是內容生產方，中游是流媒體服務平台，下游為用戶與消費場景。
流媒體即是的內容提供商也是內容聚合、內容分發商，掌握行業全產業鏈，拿走整個行業的100%的利潤，包括IP！
花束娛樂已經退出了其他環節，只作為內容提供商。
內容分發這一塊，交給了地域負責人，地域負責人自行和地域電信公司、電視台、影視公司溝通。
資本、財閥、財團、基金在這方面有絕對優勢，有些重要產業甚至就是他們自己的，或者是大股東。
FBTV最重要的一個環節是用戶畫像。
大數據+算法+AI。
李明洋提出了戰略，但實行起來，太燒錢了……
這玩意不是後世的概念，早在千禧年之前世界範圍內，就有共識，但是這玩意太難了。
大數據的收集是最簡單的，算法……搞這個的都是萬中無一的天才！
99%的人連看都看不懂……
AI可以分為六個時期，起步、反思、應用、低迷、穩步，蓬勃發展期。
現在是蓬勃發展期。
2011年開始，隨著大數據、雲計算、網際網路、物聯網等信息技術的發展，泛在感知數據和圖形處理器等計算平台推動以深度神經網絡為代表的人工智慧技術飛速發展，大幅跨越了科學與應用之間的「技術鴻溝」。
諸如圖像分類、語音識別、知識問答、人機對弈、無人駕駛等人工智慧技術實現了從「不能用、不好用」到「可以用」的技術突破，迎來爆發式增長的新高潮。
高科技範疇了……
奈飛為什麼被認為是科技公司……就在於它真的是科技公司，大數據+算法+AI的用戶畫像。
短視頻最強算法是抖音。
而長視頻最強算法就是奈飛了。
在推薦算法面前，短劇和長劇仿佛生活在兩個平行世界。
短視頻平台奉行的是「內容找人」的邏輯：海量UGC/PUGC短劇被投入平台巨大的內容池，由算法主動匹配給感興趣的用戶。
用戶只需不停刷屏，算法就源源不斷推來短劇，新內容層出不窮。
由於單個短劇視頻時長很短，用戶在相同時間內可以觀看幾十上百條內容，與系統交互頻率極高。
點讚、完播率、評論、轉發等行為數據滾雪球般增長，成為算法的燃料。
在抖音的推薦系統中，新發布的短劇視頻會被投入初始流量池測試，根據完播率、點讚和評論等數據決定後續推薦權重，再分層次擴大曝光。
可以說，短劇高度依賴算法分發，沒有強大的個性化推薦，這麼龐大的內容供給和碎片化消費根本無法有效連接。
反觀長視頻平台，一直以來更偏「人找內容」的傳統模式。
長劇數量相對有限，每年國產長劇產量不過幾百上千集，頭部劇更是鳳毛麟角。
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