第267章 屈才了（1/2）
方進端來了糕點，李貞沏了茶，吳暉卻動都沒動。
他安安靜靜的坐在對面，盯著林思成，眼神複雜莫名：震撼、驚愕、不可思議，不敢置信……
一個星期，吳暉沒日沒夜，廢寑忘食，人都瘦了一圈，才把林思成的研究報告中的成果驗證了一小半。
即溶劑基礎配比，無機鹽協同。剩下的三大類，他看都沒顧上看。
這還是拿著標準答案反向驗證，如果是從頭開始研究，需要多久？
從八十年代末到2000年，文研院將BTA的緩蝕率提高到百分之七十，用時十一年。
之後，借用文研院的數模和核心資料，將BTA的緩蝕率提高到百分之七十五，國博用時五年。
同時期，北大文博系另闢蹊徑，研究復配體系，用時三年，將BTA的緩蝕率提高到百分之八十。
這還是BTA考古應用研究領域最權威、最頂尖的三家，第二檔、第三檔，乃至不具名的高校團體和研究機構多到數不清。
耗時八九一十年沒任何成果，盡跟到別人屁股後面吃灰的一大堆。
而林思成用時多久？
一年！
效率又是多少？
百分之九十五以上。
沉默了好久，吳暉長長的嘆了一口氣：「林思成，你知不知道，材料學研究有多難？」
林思成沒吱聲。
要說難，確實難。
一是涉及領域太廣：物理、化學、生物、機械工程、量子力學、凝固體物理、材料科學、高分子化學、以及材料熱力學、材料製備工藝等等等等。
二是足夠抽象。就說一點：材料性需結合宏觀數據、細觀結構、微觀原、分子層面……就這一行字，分開都認識，合一塊，是不是就感覺：這講的是什麼寄吧玩意？
看不懂就對了，從大四拉幾個材料專業的畢業生過來，搞不懂的一大把。
所以，凡是涉及材料學的研究團隊，光是研究員就得配十幾個，但凡少一個，你這試驗就搞不下去。
這還只是基礎的團隊配置，涉及到具體研究和實踐，難度係數是幾何倍數的幾何倍數。
一是材料設計空間巨大，選擇構建單元及其排列方式有無數組合可能，你得一樣一樣的試，一樣一樣的排除。
就像林思成報告中的無機鹽協同：BTA +鉬酸鹽/鎢酸鹽/磷配鹽/矽酸鹽。
乍一看，復配體系才四種，感覺好簡單？
但具體到分類品種，四種鹽類的單體總數是一千一百多。如果擴大到適用於緩蝕劑的無機鹽，基礎單位是「萬」！
而且並不是你把單體選對，實驗就能做成功：還需要精準的核心配比、更需添加的金屬離子和有機酸的種類、數量與順序，及實驗環境參數：PH範圍、溫度、濕度等等等等，精確到小數點之後好幾位的程度。
不管是哪一種，但凡錯一個百分點，準備了十多二十天，乃至一兩個月的實驗當場就能報廢。
其次：因為技術封鎖，難以通過國外已成熟的理論模型準確預測性能。需要反覆試錯，反覆試驗，更需長期積累實驗數據。
有時，突破性進展耗時，至少以「十年」計。
比如文研院。
但文研院和國博背後站的是部委，北大文博系背後是國內最頂尖的高校。每一家的團隊，都聚集了國內最權威的專家，用的更是最頂尖的設備，純度最高的物料。
而林思成呢？
實驗室三個組長全是門外漢，剩下的全是實習生。數來數去，就王齊志稍懂點，卻是個甩手掌柜？
等於這些研究成果，全是靠林思成搞出來的？
如果列個公式：林思成VS國內頂尖考古科研機構=KO。
關鍵的是，他學的壓根就不是材料學，甚至大學都還沒畢業……這誰能想的通？
吳暉又嘆了一口氣：「林思成，你知不知道，你的這些成果一旦發表，意味著什麼？」
林思成頓了一下。
他當然知道：把基礎溶劑的緩蝕率提高到了百分之八十五，等於文研院的十一年，國博的五年，全白折騰了。
包括數以千萬計的經濟成本，幾十號專家十數年的心血，全白費了。
同時也意味著，這條賽道徹底被他堵死了。
他把無機鹽復配體系擴展到四種，等於北大文博系這三年，也白折騰了。
百分之九十六及以上的緩蝕率則意味著：無機鹽復配這條賽道，也被他給堵死了。
雖然剩下的三大類，林思成還處在研究階段，但基本已被他圈好了框架，鎖定了研究方向。
可以這麼說：以後不管是誰研究BTA考古應用緩蝕技術，林思成就像橫亘在路中間的一座山，永遠都繞不過去的那種。
這還是他刻意放緩研究節奏，故意壓著實驗進度，不然，這三條賽道也得被他徹底堵死……
看林思成不說話，吳暉還以為他沒有意識到問題的嚴重性，又強調了一下：「不止考古，不止文博領域！」
林思成點了一下頭。
工業的基礎是金屬，只要是金屬就會氧化。所以哪怕BTA緩蝕只占金屬防護領域中極小的一部分，但要與考古領域相比，就像西瓜和芝麻的區別：
電子工業、汽車等冷卻系統、油田注水、水處理與循環、金屬加工，乃至於以後的新能源（電池電極，導電金屬鹽）。
說難促進國內工業有多大的進步，這話有些誇張，但對國內的工業發展肯定有點用處……
「吳司長，你肯定很好奇：全國這麼多家機構研究BTA考古應用，有的從八十年代就開始，研究了十多二十年都沒有攻克的難道，有些甚至是想都沒有想像過的領域，我為什麼只用了一年，研究出的成果不但多，而且全是顛覆性的？」
「更比如，有些需要做幾百組，可能上千組的實驗，我為什麼只做十多組，就能精準的構建單元？有些不確定性非常高，極易出錯的實驗，我為什麼通過有數的幾次，就能預測到準確的數據模本？」
「就像是，我早就知道精確的數據集，甚至於早就知道，什麼樣的單體有效，什麼樣的無效？」
吳暉猛點頭：可不就是這樣的？
就像是林思成在照著答案抄……
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