第132章 搞個「超算」（1/2）

「二子，你怎麼不撕膠帶了，弄成了？」大東一臉好奇地看著正在悠閒地在窗邊曬太陽的王旭。

「嗯，搞定了，成果都驗收了，等成果就行了。你是有多久沒注意我了，我停止撕膠帶都是一個禮拜前的事了。說吧，有啥事，你一撅屁股。」王旭撇撇嘴，大東這麼沒話找話，肯定是有啥事。

「打住，打住，吃飯呢，注意言辭。」周峰立刻制止王旭的胡言亂語。

「就是問問伱那裡有啥項目可以做做沒，這不是大二了嗎，專業課都開始了，光學沒意思啊。我看你整天折騰這個，折騰那個的，結果都便宜材料系了，能不能給班裡也弄點項目出來。」大東去年是班裡的團支書，不過今年已經卸任了，但依舊對班級的事情挺熱心的。

對了，水木的習慣，各班級團支書每年都換，學生會什麼的也流動性特別大，很少有一直一個人幹的情況。畢竟都是各地的天才，誰比誰能差多少，不說服不服眾，總得平衡一下不是。

「別說，還真有。」王旭突然想到了個主意。

「說說看。」其他幾個宿舍兄弟一聽有項目，也都紛紛湊過來，端著飯盒或站或坐地圍了一圈。

什麼，為啥都回宿舍吃飯，不在食堂吃完再回來？嗯，因為，這會兒的九食堂根本就沒座位啊。人們只能站著吃，就這，都還找不到個放飯盒的桌面，還不如回宿舍吃呢。

水木這幾年一連新開了好幾個食堂，序號都排到十六了，新食堂窗明几淨，但離得較遠，懶人們不願意跑。

「咱們做個超算玩吧。雖然這東西更多是電子系和計算機系的東西。但咱們是誰，自動化啊，和誰都沾邊，所以要弄也行。」王旭開口道。

「噗~」，好嗎，這幾個兄弟，噴飯的噴飯，噴水的噴水，一下子桌面一片狼藉。

「至於嗎，噁心不。」王旭一邊擦拭噴到身上的飯粒，一邊抱怨這幾個舍友的不靠譜。

「你倒是真能咧咧啊，還真是什麼都敢說。」大東也在擦噴出來的水，一邊擦，一邊說。

「超算啊，國家投資過億還沒搞出來呢，你這上嘴皮一碰下嘴皮，就打算搞超算了。雖然你搞了點發明，但也別這麼離譜好不好，以前不知道，你還真能吹啊。」詹文博老大顯然也認為王旭胡扯。

確實，自從83年銀河億次機之後，已經很多年沒有聽到國內巨型機的進展了。超算這個詞兒，還是最近幾年從國外的新聞中翻譯過來的，之前一直叫巨型機。

超算自然也就是其中之一，而且是特別明確的領域，王旭想起來搞這個，主要還是現在的計算機實在是不夠用。

但現在的超算，國外的貴得離譜不說，國內的根本沒法用。

比如銀河吧，浮點運算一億次，是國內打破壟斷的一個重要科研產物。但其實裡面所有的一切都是手工焊接的，你能想像一台計算機有200萬個焊點，40萬條飛線，而且全部靠手工焊出來嗎。

這玩意其實就是把應該做在CPU裡面的東西，直接用線路做了出來。就好像後世王旭有個師弟，直接在一台桌子上用幾千個電晶體焊了一個8086的CPU，當作畢業設計，銀河其實就是個差不多的東西。

這種東西不僅根本沒有量產和批量製造的可能，甚至連使用價值都很小，因為它的維護極其艱難，任何一根飛線或焊點出現問題，都會需要難以估量的時間進行排查。

所以銀河最重要的作用其實不是用它來算什麼，而是告訴世界我們有，然後國際上就會降低一些購買巨型機的條件，打破一些封鎖。

你沒看銀河一出，國內就成功引進了幾台巨型機，雖然依舊有包括只能特定用途，必須外方人員在場使用等等很多限制，但至少是能買了。

而且現在的超算，是沒法進行王旭需要的那些操作的，他沒有通用的作業系統，沒有商用的軟體，所有的運算都靠現編的程序來完成。

於是，王旭就動了弄一個簡易版超算的念頭。但這東西吧，就不是王旭一個人能弄出來的了，系統空間裡雖然有賣技術，畢竟電腦特效，還有VR之類的東西，可是占文娛重要比重的東西。

但這些玩意一是王旭還暫時買不起，雖然不貴，但也得攢一陣子，另一方面也是買出來也造不出來，裡面涉及的工業領域太多太雜了，只能徐徐圖之。

但這不代表王旭就完全沒法在現在搞出點東西來，一個人不行，那就一群人唄，水木最不缺的就是人才。王旭拼命地刷聲望的目的是啥，不就是能儘可能地利用水木的資源嘛，有什麼羊會比眼前這隻毛多還長的。

現在的個人計算機已經進入32位時代，但是單台計算機的能力還是太弱了，小型機又實在太貴，CPU升級更受摩爾定律的限制，沒那麼快實現翻倍。

而現在主流的超算還是克雷（Cray）那樣的向量計算模式，是並行計算的一種，這東西說白了就是後世顯卡的計算模式，到了後世，乾脆直接用顯卡的GPU來製作克雷機，比如橡樹嶺的泰坦機就是。

現在的克雷機，你可以把它的核心看成由一堆RISC晶片堆出來的一個超大號的GPU，這些晶片就是GPU中的那些核。

之後再加上一些輸入、輸出、存儲之類的設備構成的，說起來性能還真沒有後世一塊顯卡來得快。

我們幾乎可以說克雷機的技術進行微縮化，集成化之後，就是基礎GPU了。

而且這東西雖然很快，但是很貴，超級貴，還超級費電，根本不適合中小型企業使用。

那麼怎麼樣能弄一個原材料簡單，而又能夠實現高運算速度的計算機呢？

其實後世有答案的，那就是分布式計算。

分布式是一種利用特殊的作業系統，將可拆分的運算步驟分別送到不同的計算機中進行計算，然後再匯總獲得計算結果，這東西其實是後世大家耳熟能詳的這雲那雲的前身。

而並行式其實和分布式在基本原理上是一致的，只不過，不是分配到外部的計算機，而是內部的不同CPU上，因此速度更快，但是設計則更複雜，能集成的CPU數量也有限。

不過呢，拋開應用談速度就是耍流氓，首先你得搞明白你要做的是什麼。

你想在並行算法上高效，首先你要做的內容就得支持並行運算，也就是需要原運算可拆解為大量不相干的簡單運算。

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