第949章 火眼金睛（1/2）

鵝城宋楠提著早餐進入CE0辦公室的小隔間，這裡也是神算—1000的後台操作終端。

自從神算—1000啟用，宋楠就把這個小隔間當成了辦公室，特別喜歡用這台快到不可思議的伺服器。

神算—1000可是擁有512TB內存和5萬TB固態硬碟存儲空間，在這個時代簡直是黑洞一般的存在蓋金BBS把國內網站搬過去後，宋楠只分配給了他們1%的伺服器資源，就讓BBS日常體驗上了一個檔次，只剩下用戶和56K電話線的瓶頸。

剩下的99%也沒閒著，宋楠做了兩件事：

加密，以及賺錢。

賺錢是最緊要的，蓋金網絡從成立到現在就維持著可持續巨虧的情況，宋楠一直在想辦法改善。

他將50%的空閒資源打包成雲服務，對國內企業和個人出租雲空間和算力。

這一招根本不用什麼技巧，很快就憑著量大管飽和價格低廉吃下了大片市場，終於讓蓋金網絡有了一筆可觀的進項。

然後是數據保護。

有了強大的計算機後他就在著手增強數據安全，不僅僅是蓋金BBS，還有蓋金旗下汽車工廠、

飛機工廠都需要加強數據保密和安全檢測。

在這個時代，網絡生態尚不完善到處都是漏洞。

剛剛建立的網際網路BUG滿天飛，甚至很多程式設計師都沒有強烈的安全意識，以至於黑入企業伺服器並不需要什麼巧思，有時候找到一個被遺忘的後門漏洞就能造成嚴重後果。

而此時的反入侵措施還非常原始，出現一種病毒後開發者就會將其記錄在案並設計反制，如果面對新病毒手段就束手無策。

這種方式缺點非常明顯，反應速度慢，而且避免不了新病毒的危害。

哪怕神算—1000的硬體實力超前幾萬倍，卻沒能力解決軟體缺陷。

好在經過宋楠的不懈努力，還真找到了一種適用於神算1000的方式：

基於統計異常的主動實時入侵檢測系統（Anomaly—basedIDS）。

簡單的，傳統的被動防禦手段是給保安一疊小偷的照片，如果他看到長得像照片的人就攔下，新小偷就會被放走。

IDS主動入侵檢測是讓保安去觀察業主的一舉一動，並歸類總結，比如都是正常業主從大門進出，都是9點上班出門，6點下班回家。

若是有人晚上22點翻牆進入小區，哪怕不認識保安都知道他是小偷，立即予以逮捕。

IDS說白了就是一個大數據訓練模型，學習正常用戶的操作邏輯，凡是不像正常用戶的就是病毒，從而精準地找出來。

它的優點就跟大數據模型一樣，數據越多越准，而且幾乎沒有上限。

但在99年IDS並不受歡迎，一是它需要海量的用戶進行海量的訓練：

一旦保安觀察的業主數量不夠多，就會導致誤判，把正常用戶攔在外面卻把小偷放進去了。

二是IDS要實時監測每一個用戶的行為，蓋金BBS小區每秒鐘幾百萬人出入，保安要同時看幾百萬人的動作進行分析，這是天文數字級別的處理量。

不管是行為訓練還是監測，所需的算力在當前都非常誇張，誇張到在99年根本沒有意義。

IDS已經被提出很多年，但從未有人將它付諸實踐一宋楠做到了。

神算—1000就是這個超級保安，它輕鬆完成了上萬億次訓練，訓練數據被牢牢記在幾萬TB的固態硬碟中。

它練成了一雙火眼金睛，它每秒鐘監測數百萬用戶的行為進行比對，只需要幾毫秒的時間，比網絡延遲都快。

不管是什麼樣的新病毒，只要行為不符合正常用戶畫像，統統攔截！

建好這套IDS系統後宋楠就徹底放下心，就算是全世界的黑客一起發動攻擊也沒用。

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