第647章 是他？（1/2）
第625章 是他？
一扇金光閃閃的門開了，陳諾打著哈欠從裡面走了出來。
看到端坐在長方形餐桌旁，手裡拿著刀叉，正切著面前一份淋著楓糖漿的華夫餅的金毛，隨意地打了個招呼：「早啊，唐。」
唐納德頓時笑了起來，揮了揮手，說道：「快過來，陳，你得嘗嘗這個，這是全世界最棒的早餐，絕對是史詩級的美味！我家新來的廚師簡直是個天才，沒人能做出比這更棒的華夫餅。」
「是麼，正好我餓了。」
陳諾走了過去，坐在了唐納德的旁邊，拿起桌上卷好的棉麻餐巾，自然地展開搭在膝蓋上，「怎麼就你一個人，梅拉里亞和巴倫呢？」
「巴倫上學去了，梅拉里亞————嗯，逛街。」
唐納德語氣有點怪，但陳諾本來也只是隨口一問，人家的家事，管他屁事。
很快，一份新鮮出爐的豐盛早餐，就被女傭放到了他面前的金色餐盤上。一塊煎得金黃酥脆，鋪滿了奶油和楓糖的華夫餅，旁邊還搭配著兩片煎得焦脆的培根，以及一個煎得全熟的雞蛋，外加一杯咖啡。
有一說一，要是過了30歲，陳諾是絕對不敢這麼吃的，但現在嘛————
這不還有幾年麼。
他拿起刀叉就開干。
昨晚和伊萬卡酣戰了很久，他是真的餓了，不過一邊填肚子，也不得不應付一下主人家的各種問題。
「你在中國的公司搞定那筆投資沒有？」
「還沒有，不過————你的招數很有效果。我相信很快就有好消息過來了。」
陳諾端起手邊的咖啡杯，示意了一下，「唐，謝謝。」
唐納德也端起杯子，和他輕輕一碰，一臉得意的笑道：「要說做生意，全世界沒有人比我更懂，我從12歲開始就在父親的工地上賺到了第一桶金，我的直覺永遠是對的，從來沒有失手過。」
陳諾切了一塊華夫餅餵進嘴裡，味道確實還不錯，但要說什麼全世界最好的早餐，那就是放屁了，他覺得還不如一碗峨眉山豆腐腦。
他淡淡道：「我也這麼覺得，唐納德。對了，你既然這麼會運營，今年集團應該可以分紅了吧？」
唐納德的臉色頓時僵硬了一瞬，隨後哈啊道：「的確，生意有所好轉，但是現在分紅絕對不是一個聰明的決定，陳。我們剛剛從金融危機的泥潭裡爬出來，現在還在著手收購華盛頓那個大項目，那將是一個驚世之作！我需要把所有現金流留在公司里，展示給銀行看我們雄厚的流動性。但是別擔心，等明年我拿到那個合同，我們再分一筆比現在大十倍的紅利。」
陳諾面露不愉道：「唐納德，如果我沒記錯，你去年也是這麼說的。」
「————陳，對了，你要不要再試試班尼迪克蛋，我叫廚師給你做一份，真的很棒，你絕對會終生難忘。」
「不用了。那來說說還錢的事情吧，既然你不分紅，我想知道我們的錢什麼時候能夠還一點過來，我————」
陳諾說到一半，突然餐廳的門又被推開了，起床畫好了妝的伊萬卡走了進來，神清氣爽的說道：「嗨，陳，Dad，早上好。」
「早上好，伊萬卡。」唐納德用餐巾擦擦嘴巴，笑道：「你快來嘗嘗，今天的早餐真是太棒了，我吃得有點多了，準備去打高爾夫球活動一下。我走了，陳，拜拜。」
說完，老唐就站起身來，逕自離開了。
伊萬卡一臉好奇的走過來問道：「你跟他聊什麼了？我很久沒見他走得這麼快了。」
陳諾笑了一下，說道：「問了問分紅和還錢的事。」
伊萬卡微笑道：「你太壞了，陳。」
陳諾笑道：「我只是試探一下，萬一他有錢藏起來呢？」
按照昨晚女人跟他的說法，今年整個唐納德集團的運營情況雖然還算不錯，但是，要說現金流可以寬裕到能分紅的地步，那肯定是不可能的。
剛剛他其實只是看不慣贏學大師的囂張嘴臉，小小打擊一下而已，也沒有想過真箇幾能收點錢回來。
伊萬卡看了一眼旁邊的傭人，對他的想法似乎也是心知肚明，笑著搖了搖頭。
這時陳諾的早飯已經差不多吃完了，而伊萬卡的早餐才上來。
他看了看表，還不到9點，還有一點時間，於是一邊喝著咖啡，一邊想著這次來美國需要處理的另外一件事，也就是劉奇遇到的問題。
那天晚上劉奇說了很多，也很複雜很專業，但是，按照他的文化水平翻譯過來，就是劉大天才在閉門造車幾年後，雖然搞出了東西，但是這個東西卻在直播平台測試的時候，暴露出了一個巨大的問題。
那就是，直播平台的數據量遠遠不能滿足算法訓練的要求，而直播的這種形式，也不能滿足未來那個短視頻平台的要求。
具體來說，就是他們直播技術團隊目前的壓力測試，是按照同時在線幾十萬人來進行的，這在2013年的當下，無疑也是一個挺合理的數據。
然而，劉奇那套算法需要的最低數據樣本，卻最少也是幾十萬人的百倍以上，而且，還需要這千萬級別的用戶，不停地做出即時的反饋操作，例如點讚、
評論、觀看時長、划走等複雜的交互行為。
如果僅僅如此也就罷了，更讓劉奇感到絕望的是，當他試圖在這方面對算法進行優化時，卻發現整個算法模型的底層架構都有個缺陷。
這個缺陷不是簡單能解決的，而是關乎到理論核心的難題。如果解決不了，那麼，當一個用戶進入網站，可能需要整整一個小時，才能夠被算法識別出哪怕一個大致的興趣偏好。
在這雙重打擊下，劉奇頓時充滿了挫敗感。
就像《三體》里，那些感覺物理學不存在了而自殺的科學家們一樣，在這個時候，劉大聰明茫然無措，感覺人工智慧什麼的可能就是一個騙局，於是走上了天台，想要了結自己這個北大博士後的悲慘一生。
說起來挺複雜，但這些話聽在陳諾耳朵里，他卻真的能聽懂三分。
首先，他聯想到張一米最開始的抖音算法，就是在《今日頭條》這種短平快的App上訓練的。那只有視頻類的直播網站，肯定是比不上頭條的文字加視頻來得更有效率，數據樣本更豐富，並且用戶反饋機制更直接的。
而後他又想起抖音當初的算法，也不是一開始就是神。而是經過數次疊代更新，才一步步走到那個你只需要登錄3分鐘，它就能精確算出你愛看什麼的地步。
關於這點，早期的抖音用戶，如他在內，是深有體會。
而這和劉奇現在說的，又是何等相似？
換句話說，劉奇現在想要解決的，不僅是需要海量數據餵養的工程問題，而是下一步的推薦算法該如何改進。
他陳諾相信，如果一旦真的讓劉奇成功搞出來，那他們至少領先張一米他們現在這個團隊5年時間，領先國外的FB，油管什麼的，那估計就是6—8年了。
到時候，真的就可以說一句，刀在手，問天下誰是英雄！
然而，未來很美好，通往未來的路，卻讓人頭大。
劉奇能夠一個人，把顛覆性的短視頻推薦算法底層框架很像那麼回事地做出來，就已經是超越時代的天才之舉了。
能力有所極限，那是再正常不過。
當天晚上，他，齊雲天，李雯雯和劉奇，四個人商量了很久，最終的商量出來的方法，很簡單也很直接，就是尋求外援。
齊雲天負責中國，而他就負責美國，想辦法在各大高校和研究所，尋找一些AI理論專家，在不暴露核心算法內容的前提下，以高額諮詢費換取對方的隔空指導，或者說是點撥。而昨天他已經交代了喬治·沃克，讓對方去美國的大學裡尋找一下合適的人選。
只是結果如何，現在還不知道。
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在他思考的這個過程中，伊萬卡吃著飯，也沒有說話，直到吃完了，才用餐布擦了擦嘴巴，問道：「你在想什麼？」
他回過神來，問道：「你認不認識————算了，吃完了嗎？差不多了，羅芮也應該快要到了。」
「對了，你還沒說，她來找你做什麼？」
「到時候你就知道了，你到底要不要跟我一起？」
伊萬卡站起來，整理了一下衣裙，說道：「等我10分鐘。」
十分鐘之後，這女人又換了一套衣服，是一件剪裁合體的米白色羊絨大衣，內搭了一條同色系的修身連衣裙，脖子上戴上了陳諾上次給她買的溫斯頓鑽石項鍊。也幸好和羅芮·艾斯納見面的地方是在唐納德大廈的頂層，有著恆溫系統和直達電梯，否則陳諾都懷疑她是不是能夠活著走出紐約的冬天。
羅芮和伊萬卡是老相識了。他第一次和伊萬卡認識，就是羅芮介紹的，把他帶到了紐約的一個party上，結果那天晚上他就稀里糊塗的把人家給那啥了。
這次，兩個金髮美女的見面，仿佛充滿了好久不見的親熱，一見面就笑容滿臉的相互擁抱，寒暄，過了好一會兒，羅芮·艾斯納才把臉轉向他，似笑非笑地說道：「見你一面可真不容易。」
陳諾哈哈一笑，上去和羅芮貼臉親了兩下，而後說道：「坐下再說。」
坐下後，羅芮說道：「陳，你再不給我們一個準確的消息，里德真的快瘋了「」
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