第358章 身體怎麼樣（2/2）

「區別在於，阿甘是內線，他需要隊友更多的支持，外線的傳球，導球更加重要。而且，因為阿甘是內線，當他不持球單打時，他在進攻中可以做比喬丹更多事，他可以去掩護，去沖搶前場籃板。我們的外線很有天賦，克萊德、波特、奇奇、帕克森，他們可以很好的和阿甘搭配起來。」

「當阿甘單打時，他們在外線伺機而動，當阿甘不單打時，他們可以持球利用掩護策動進攻。現在聯盟的防守策略在變得越來越複雜，根據數據效率…」

貝爾曼在提到「數據效率」時停頓了一下，他看了眼傑克-拉姆齊，他知道拉姆齊對數據統計那一套不感冒。

當時很多NBA教練都對數據分析不感冒，認為在乎數據的結果就是變成為數據打球，而不是為勝利打球。

在傳統教練看來，籃球指揮是一項藝術，而藝術是不能用具體的數據進行抽象化的，經驗、靈感以及藝術家式的天才是籃球真正的魅力所在。

一旦用數據去描述，那籃球就會變得和棒球一樣死板。

在美國職業體育聯盟中，棒球歷史最悠久，數據化也做的最好，這和棒球的回合制運動特性有關。

籃球的數據分析從70年代末、80年代初開始起步，貝爾曼從大學時代起就非常關注數據，因為那時候他喜歡買彩票和賭球。

當然，這一行為導致他後來被捲入了賭球風波，雖然身為助理教練他從未親身參與賭球，可是他之前賭球、買彩票的經歷導致他被掃地出門。

如今博彩惡習貝爾曼已經徹底戒掉了，數據分析的習慣卻保留了下來，在岡薩加大學他專門精修過籃球數據分析，和搞金融分析的古斯廝混在一起，利用古斯的數據模型來分析球隊和比賽。

古斯成功預測了1983年費城76人的奪冠，也預測了1985年波特蘭開拓者很可能不是洛杉磯湖人的對手。

新賽季，貝爾曼一邊做著助理教練的雜活兒，一邊利用剪輯錄像、搜集各隊數據的機會，利用模型對球隊、球員進行分析。

而這些工作，都不是拉姆齊讓他去做的。

拉姆齊對貝爾曼說道：「你說吧，大膽說出你的觀點，我現在沒有權力開除伱。」

貝爾曼接著道：「從數據效率來看，第一周和第二周，得分效率最高的人就是麥可-喬丹。雖然有些比賽他的命中率並不高，可是他的收助攻率很低，這意味著他在大量沒有戰術發起的情況下直接攻擊籃筐。並且，他對球隊勝利的貢獻度遠超其他人，他在場時，公牛可以淨勝對手11分，同時他的使用率非常高，並且在使用率很高的情況下，他的效率並未降低，這意味著…」

貝爾曼說著說著，發現大伙兒都不說話，直愣愣的盯著他。

他感覺有些尷尬，揮了揮手道：「這裡…這裡運用了一些不常見的數據模型，是我和一位朋友一起開發的。我覺得可以用這些比較直觀的評價一個球員在場上的作用。當然這種評價方式並不完美，所以我們開發了很多數據分析方式，從多個角度去完整建立對球員的評價。」

阿德爾曼提出了他的疑惑，道：「人不是機器，球員的狀態受情緒、健康還有很多其它方面影響，每場比賽都是全新的情況，過去的就只是過去的。」

貝爾曼道：「沒錯，理論上確實如此，但越是優秀的球員在各方面就越穩定，尤其是站在金字塔頂端的球員。他們通過大量反覆的訓練，已經形成了一套打球的模式，這正是數據所要分析和處理的。」

阿德爾曼又道：「那你的意思是，我們的戰術要變成和公牛一樣，讓阿甘去大量單打。這和當初吉恩-舒的那一套有什麼區別？」

吉恩-舒在子彈時就喜歡讓球員單打，進攻中一打四看，讓球員在防守時有更多精力，同時吉恩-舒一直和拉姆齊關係不睦。

貝爾曼承認道：「是的，阿甘的單打是這套體系中最最重要的環節，我知道這和傳統優秀的籃球理念不符，但NBA的規則是這麼定的，我們在規則下打球。除了阿甘的單打外，克萊德的持球發起進攻，還有奇奇的外線接球出手，同樣重要。克萊德必須有球在手，而奇奇的無球更加出色…」

後半句貝爾曼說的比較含蓄，他沒有說根據他的數據分析，克萊德的無球進攻效率很一般，而范德維奇的持球失誤情況是個災難。

大家都看向拉姆齊，傑克博士沉默了好一會兒，最後問甘國陽：「阿甘，你最近身體怎麼樣？」