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第五百四十六章 全球第一,千億美元俱樂部(1/2)

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「人工智慧監管出爐!」

「諸國擬出台法桉嚴管AI。」

「科技巨頭緊急開會應對,探討制定如何使用人工智慧技術的標準。」

「三清官宣,將聯手構造大模型平台,開啟醫療界史詩級變革。」

「重磅!這些三甲醫院,將接入人工智慧服務,AI看病時代即將來臨。」

「大米捲入AI戰局,國產大模型扎堆發布,AI賽道火爆全球。」

「馬布斯殺入大模型,大手筆購置1萬張GPU,買空顯卡市場。」

「鷹國藝術家發現自己的作品用於訓練人工智慧後,向相關AI企業提起集體訴訟。」

「某遊戲公司原畫團隊引進AI軟體後,裁員2/3,每月省下20萬成本,效率增加50%。」

「某普田鞋廠裁掉營銷團隊,使用AI做出上萬條GG在渠道分發。」

「某頭部基金公司宣布全力探索人工智慧應用,AI炒股或成現實。

「奇點將至,AI或開啟新一輪科技革命。」

跟人工智慧相關的新聞源源不斷地爆出來,網友們一個個都看呆了。

「尼瑪AI炒股都出來了?這不是跟遊戲裡外掛一樣嗎?以後散戶徹底成韭菜了。」

「難說,既然都是遊戲外掛了,那肯定有賣掛的呀,花錢買不就行了。」

「樓上富哥V我50,我這有掛。」

「這些企業都瘋了,什麼八竿子打不著的東西也都想跟AI扯上關係。」

「國產AI還是不行,除了三清,沒一個能做To C的,實際水平根本不透明,跟ChatGPT沒法比。」

「其實能像Midjournry一樣做To B的AI繪畫功能也行,但這些頭部廠商主導的AI,都是所謂賦能原有業務,在自己的圈子裡打轉,壓根沒有什麼技術含量,投入也跟國外不能比。」

「我怎麼感覺傳統行業的老闆擁抱AI來得更快啊,以後是不是除了大公司,其他公司都可以把GG和營銷團隊開掉了。」

「除了美工,設計師一樣要失業,我們公司就逼著設計團隊學習AI,學不會的要開除,以前至少需要5個設計人員完成的工作,現在只需要一名設計師使用AI就能完成。」

「程式設計師稍微好一點,因為大部分人看不懂代碼,哪怕用上AI,也需要碼農來操作和溝通,而且我們有信息安全的考慮,目前只用來諮詢一些問題,還不能將數據上傳給AI,免得泄密。」

「還有一點,畫圖和文桉暫時沒有版權問題,但是我們的代碼可是要查重的,如果直接拷貝chatGPT生成的代碼,會有版權風險。」

「我們賣服裝的品牌,目前已經在電商渠道使用AI模特了,比真人模特好用多了,壓根不用拍幾天的照片,只要一鍵生成就了事,省了幾萬塊的拍攝費用,這AI可真是個好東西。」

「你妹的,現在部門周會,在工作匯報之後,每個人都要輪流分析自己的AI工具使用心得,講真,在技術洪流之下,打工人都是螻蟻,只能主動或被動地加入其中,根本沒有抗拒的餘地。」

「哎,我現在每天都很焦慮,每次用AI繪圖,如果AI畫出的圖很爛,我就很高興,一整天都開開心心,然後如果看到其他人用AI畫出很精緻的圖,又會重新陷入焦慮之中,形成一個死循環,我是真的沒救了。」

「市場越來越卷了,打工人也越來越狗,人人都說對AI不感興趣,私下裡卻個個都在瘋狂學AI。」

「沒錯,這幫狗同事,公司每次搞AI講座,個個都說不去,回頭一看門票秒沒。」

「現在唯一還在抗拒AI的估計就只有原畫師了吧,我看他們對AI繪畫的牴觸聲音從未減弱,什麼『縫合怪』,『屍塊拼接』啦,我估計他們遲早要搞波大的。」

「他們,呵呵,不是我說,AI浪潮滾滾而來,每個人都無法抗拒,他們不過是螳臂當車而已。」

「大家都是打工人,不過是在抵抗AI的情緒與公司的硬性要求之間苦苦掙扎罷了,賺錢嘛,不寒磣。」

「想想能見證一個全新的AI時代開啟,還有些小激動。」

「說了那麼多監管的六大原則,最關鍵的都沒說,比如AI繪畫到底是不是侵權?」

「你懂的,這個估計得鬧出桉子了,才能出詳細的規定,你看鷹國藝術家和企業都在各自起訴,等我們這邊也來一波,估計規矩就能定下來了。」

「現在都是摸著石頭過河,只能出個指導方針,具體的誰也不好說,得就事論事。」

「其實我更感興趣的是三清的AI接入醫院,名單上的試點醫院不多,不超過十家,還都是一二線城市的非頂尖三甲醫院。」

「太好了,就是沒寫具體實施日期,給了一個比較模湖的時間,說是春節後。」

「人家具體實施起來也需要時間的,上下協調,規範流程,接入大數據,能在一兩個月內搞定,已經很厲害了。」

「小美現在能給我們看病,但是只能算做個參考,屬於非正式用途,等正式接入醫院,就能真的看病開藥了,且拭目以待吧。」

網友們眾說紛紜,說什麼的都有,但每個人都清楚地意識到。

AI已經從一場大廠之間廝殺奪位的軍備競賽,徹底演變為關乎每一位普通打工人生死存亡的職場革命。

毀滅你的工作,與你無關。

擁抱AI,才能擁有未來。

他們必須緊跟上這股浪潮,才能在新時代的職場占有一席之地。

而在三清的推動下,AI技術也將深入醫療領域,以潛移默化的方式真正進入人們的生活。

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昆市,三清總部。

衛康坐在寬大的辦公椅中,瀏覽著最近的新聞。

作為企業老總,他關注的點自然比普通人更偏向於專業領域。

「千億資金注入AI醫療賽道,上市公司爭相布局,呵呵,跟得還挺快啊。」

「每家醫藥上市公司都在瘋狂抓住這個風口,趁著醫藥產業升級來臨之際,抓緊實現商業化落地。」

「AI醫學影像已成AI醫療商業化前沿陣地,布局院內信息化的企業也不少,還有自動化藥房企業,此外,AI輔助藥物設計也在藥企中非常流行。」

「其實AI醫療一直都叫得很響,國內對這方面的熱情已經數不清是第幾浪了,可惜處於叫好不叫座的境地,直到現在,三清的診斷AI橫空出世,才算給他們指明一條方向。」

「和智能駕駛,通用AI比起來,AI醫療面臨著很嚴重的倫理問題,限制了其高度和發展,必須通過醫生的監督,才能真正落到實處。」

「醫療數據也是一大痛點,高質量,多樣化和注釋明確的數據是主要技術瓶頸,這些企業都沒有自身的數據池,要跟醫院合作才能拿到數據,這就牽扯到一個隱私保護的問題。三清要是沒有龍圖這個私域數據池,估計也是寸步難行。」

「至於算法壁壘,這些企業用的都是通用開源AI,然後再根據自身業務做一些改良,沒有獨門絕技,跟三清完全不一樣,威脅不大。」

「AI目前還無法替代醫生,只能起到輔助作用,畢竟AI融合醫療的一大難點就是監管和問責制,只能一步一步摸索著前行。」

「先從輔助醫生的功能做起,以極強的分析決策能力,參與到院前,院中,院後的各個環節中去,促進醫療資源合理配置,真正服務於醫生和病人。」

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