第588章 希望（1/2）
俞興這一趟來京城顯然是很有收穫的。
如楊凱楊總這樣勇於自報家門的舉動便是造假者勇氣的讚歌。
輝山乳業是一個明確存在問題的港股上市公司。
俞興對它的印象在楊總出現後便變得鮮活起來，其中最深刻的倒不是它的造假造成多大的影響，而是造假核心裡飼料的名字讀音。
苜（mù）蓿（xu）草，這是畜牧業里常用的飼料，他曾經一度認為蓿這個字念su，直到輝山乳業造假的新聞見報才被人糾正了讀音。
輝山乳業造假的方式據說很大程度上就和苜蓿草有關。
俞興在活動晚宴結束之後就在酒店房間裡饒有興趣的看起了輝山乳業的財報，等到看到上面宣稱100%自產苜蓿草就猜到大概問題在哪裡了。
自產與外購必然存在不低的成本差異，而這很可能就是輝山乳業和其它對手拉開差距的一個關鍵因素。
俞興順著這個思路簡單驗證，找了幾份國內其它相似企業的財務數據，發現業內平均的毛利率在30%左右，它則是把這個數字推高到60%，有力的支撐了自家的股價。
輝山乳業宣稱自產的苜蓿草是一噸92美元，如果從外面採購則是在200-300美元，這樣按照它去年財報里披露的14萬噸，節省下來的就是1500萬美元-2900萬美元成本，取個平均數便是2200萬美元，核算為1.34億華夏幣。
然而，輝山乳業去年財報上的淨利潤是12.4億華夏幣，這部分通過飼料造假虛增的就占據了10.8%。
俞興只是通過公開信息大概估算，手裡拿到的苜蓿草採購價並不準確，而一旦這方面的造假能夠確認，企業方常常是系統性造假，不會只在一個環節玩弄數字。
那些財報里的牧場到底存不存在，建設支出到底是什麼樣，關聯交易里又存在什麼問題，資金槓桿會不會還有額外的風險……
俞興把過山峰做過的案例套在輝山乳業之上，腦海中就迅速的出現若干個方向，但最終還是落在苜蓿草這樣最基礎的飼料上面。
如果想要驗證真實的情況，一方面可以找內地的機構調研國內苜蓿草乃至具體到輝山乳業那一片的種植情況，另一方面可以驗證那些苜蓿草供應商到底有沒有向這家公司供貨，至少10萬噸的需求不是那麼容易掩蓋的。
甚至，都可以找無人機來實地飛一飛。
俞興臨睡前看了眼輝山乳業的最新市值，為這家297億港幣的上市公司多了一聲嘆息。
他次日上午按照行程安排，參加了「華夏企業」的交流活動，多次在會場裡尋找那位憑藉輝山乳業而成就的遼省首富，期望能多和對方交流交流，但始終沒有瞧見影子。
俞興佯裝不在意的問了問旁人，也沒有得到答案，轉而在片刻之後倒是得知樂視賈躍亭昨晚也有參加過晚宴。
他對此頗為意外，沒想到昨晚竟然和賈總也錯過了。
臨港雙碳矽在各自領域裡都可以說風頭正盛，所以，俞興這次的到場便成為沙龍交流的核心嘉賓，會場裡倒是還真提出了讓他意外的具有含金量的問題。
「俞總，我注意到國外的谷歌、特斯拉、蘋果以及國內的百度等公司都在研究自動駕駛技術，聽說碳矽集團在這方面也有意向，你是如何看待這個方向的發展與未來落地的呢？」
台下的一位年輕人在拿到話筒之後問出了一個很前沿的問題。
俞興看了好幾眼提問人，有些奇怪：「這是一個好問題，但一般不會有人這麼問我，你是哪家公司還是高校的？」
年輕人答道：「俞總，我是清華智能網聯汽車與交通聯合研究中心的研究員洪聞越，很好奇碳矽集團在這方面的動向和看法。」
俞興不奇怪了，笑著說道：「國內的百度在這個領域無疑是投入最大的，我們在臨港只是剛剛起步，我也不負責技術研發方面的工作，但確實可以聊聊我們內部與外部交流下來的姑且稱之為現階段的共識。」
「美國SA去年劃分出了自動駕駛的等級，L1和L2是輔助駕駛，L3是有條件的自動駕駛，L4是完全的自動駕駛，當時就激起業內很多討論的熱情，但我們認為發展到L3階段的時間還是會很長的。」
「雷射雷達，毫米波雷達，攝像頭，業內現在都有不同的說法，但這些硬體都需要藉助算法才能最終實現L3和L4，現在有能實現這種算法的希望嗎？」
俞興拋出來一個問題，見沒人回應，直接詢問提問的洪聞越：「你覺得能看到希望嗎？」
洪聞越遲疑著答道：「我感覺業內好像沒太看到真正能實現的希望，目前的研究效果都不太好。」
清華大學這兩年開展了不少相關的項目與合作，對象包括長安、北汽、滴滴、智行者科技等大大小小的公司，也自然知道最真實的研究情況。
俞興給出臨港上次探討出的共識：「我們認為現階段其實是已經有希望的，不是那種輿論炒作，是真正未來有望落地的希望，當然，這個落地的過程還是比較難的。」
他繼續說道：「我不知道你有沒有注意到去年約書亞·本吉奧團隊發表的講述『注意力機制』的論文，我們認為它會在未來的自動駕駛中發揮關鍵作用。」
洪聞越自然知道這篇引起熱議的研究論文，但還真不清楚它為什麼能在臨港那邊獲得這麼高的評價。
「雷射雷達很貴，未來大概會很便宜，它和毫米波雷達、攝像頭的融合會是實現L3的重要方向，而單純依賴攝像頭也是一個重要方向。」俞興說道，「但不管是哪種方向，現在看起來都是要收斂於以『注意力機制』為核心的控制框架里。」
「這個機制的意義在於它有潛力處理雜亂信息，能夠抓重點，做關聯，把那些不同的信息變成有規律的邏輯鏈，最終再輸出有用結果。」
「所以，這種機制的潛力就和我們開車時要求的眼觀六路和耳聽八方，再結合經驗預判意外情況的邏輯是很相似的。」
「我們目前認為圍繞這方面進行研究和驗證是有希望逐步發展到L3和L4的，不過，碳矽在這方面會很謹慎，也希望匯集到更多志同道合的朋友來共同實現大家以前在科幻片裡看到的駕駛場面。」
俞興給了很完整的表述。
洪聞越就是研究這方面的，自然聽懂了其中的邏輯。
本章未完，點選下一頁繼續閱讀。