第659章 三大人工智慧教父，傑克馬的不祥預（1/2）
京城國家會議中心。
大會開始，領導講話。
過去了一個小時後，才正式進入大會主題。
說到這裡，本來此次大會是準備將全球人工智慧領袖峰會放到後面才舉辦的。
但因為王東來提出了不同的意見，就將這個峰會放到了第一場。
想要參加的人，都可以前來參加。
在很多人看來，本次大會的核心就在於這場峰會。
單單只是看著峰會的全稱，就能看得出來。
全球人工智慧領袖峰會。
參會人員有Yann LeCun、Michael Jordan（麥可·喬丹）、李開福三位人工智慧「教父」級人物，還有王東來這樣的人工智慧新起之秀，以及馬斯克和傑克馬等諸多商界大佬，簡直是含金量拉滿。
一開場，便是Yann LeCun、Michael Jordan（麥可·喬丹）、李開復三位人工智慧「教父」級人物同台論道。
Yann LeCun被業界稱為『卷積神經網絡之父』，同時是深度學習三巨頭之一，目前是臉書人工智慧團隊首席AI科學家，同時也是白頭鷹聯邦紐約大學的教授。
有趣的事，他還給自己起了一個中文名字楊立昆。
至於麥可·喬丹，很多人看到這個名字就會想起一個比較著名的球星。
但這完全是兩個人，此麥可·喬丹非彼麥可·喬丹，作為一位人工智慧領域的泰斗級別學術大咖，目前在加州大學伯克利分校任教，同時又是白頭鷹聯邦科學院、工程院、藝術和科學院的三院院士，被公認是機器學習領域的開創者之一。
至於最後的李開福，則是國內創新工廠的董事長兼CEO，畢業於卡內基·梅隴大學的計算機，取得博士學位，早年就曾在蘋果、谷歌、微軟等國際巨頭中進行語音AI研究。
回國之後，又是國內最早一批熱烈擁抱人工智慧的投資大佬，如此這般，就被業界冠上了一個人工智慧『三大教父』之一。
可以說，三人都是這個領域的資深專家和從業人員。
楊立昆率先登台，做大會的主題演講。
一開口，便是乾貨。
「目前，臉書的深度神經網絡已經可以實現200多種不同類別物體的識別，並能夠對多人場景下進行動態的人體行為跟蹤……」
「下一步，需要將深度學習和推理相結合，通過記憶模塊來構建記憶網絡，能夠成倍的增強現在的神經網絡。」
「AI的核心在於預測，藉助於大資料庫，通過特定的算法可以做到很多人力不能做到的事情，比如說是預測天氣，就是通過機器算法來對數據進行計算，得出一個判斷……」
「增強學習在遊戲中有很好的表現，但是由於需要大量實驗才能完成一個任務，並且需要長達一百多個小時的學習，因此在現實生活中並不那麼實用……」
「我認為，AI的下一步變革就在於無監督學習以及常識學習上面，要是能夠在這兩個領域完成突破的話，我相信整個AI水平都會因此而得到大幅度的提升……」
「……」
楊立昆在上面講著，坐在台下的眾人都是一臉認真的聽著。
雖說是在講述的時候，添加的有大量的專業名詞，可是能夠出現在這裡的，多多少少都是有兩把刷子的。
就算是傑克馬，也在之前對人工智慧技術進行了一個突擊學習。
在楊立昆演講完畢，會議大廳頓時響起了熱烈的掌聲。
掌聲之中，李開福登上台。
「楊教授珠玉在前，我在下面聽完之後，一時間都有些發愁自己該講些什麼。」
「想了想，還是決定從學術的角度來講述一下過去五年，深度學習等技術在各個領域的滲透，尤其是機器視覺。」
「在我看來，如果以應用匯的角度來分析的話，AI的應用可以歸納為四波浪潮。」
「第一波浪潮是網際網路的AI浪潮，每點擊一次淘寶，或者是在朋友圈裡點一個贊，又或者是發了一條短視頻，這些數據都會被收集起來，讓巨頭網際網路公司用來更深度地了解用戶，更好地為用戶提供服務和商業變現。」
說到這裡的時候，鏡頭還隨著李開福的視線，放到了台下的傑克馬等人身上。
「網際網路巨頭公司其實每一個都是潛在的AI巨頭公司，因為他們擁有的數據最多，每一個用戶，都像是一個小白鼠一樣，辛辛苦苦地在標註數據，國外的亞馬遜、谷歌和臉書以及微軟也是一樣。」
「第二波便是現有行業數據的AI化浪潮，比如說是銀行可以用用戶的數據來提升貸款的還款率，有效地進行投資。」
「醫院、學校、投資機構以及保險，任何擁有數據的公司都可以通過AI來實現商業化，這也是很多目前的AI公司所做的工作，圍繞行業向B端客戶提供AI服務。」
「第三波是新興語音、視覺數據的AI化浪潮。」
「這些數據是過去沒有的，基於視覺、聽覺等通過傳感器搜集到，並把這些數據變成新的應用，比如說是語音交互的智能音響，攝像頭在各個領域的應用。」
「第四波則是自主化自動化的AI，關於這一點，就和我們在科幻電影裡面見到過的那樣，商店會變成無人商店，汽車會變成無人汽車，物流會自動化，無人化，工廠也是無人黑燈工廠，到了那個時候，自動化會成為全社會的主流，一切都是無人的。」
「關於第四波浪潮，其實已經有所體現，唐都市的無人駕駛技術試點，據我所知就有超過三百輛的無人駕駛車輛在道路上行駛。」
「更加重要的是，在這四個領域中，我們有三個可以趕超白頭鷹聯邦的機會。」
「第一波浪潮，我們彼此平分秋色，但是我們擁有數據上的優勢，因此具備趕超的機會。」
而就在李開福熱情洋溢地講述著自己的觀點和想法的時候。
麥可·喬丹不知道什麼時候拿到話筒，出聲打斷了李開福。
「李，我認為你太過樂觀了，目前的AI還不能誇大，不要過於強調智能，目前的智能還只是單個的智能，而遠沒有達到我們需要的整個體系的智能。」
「你剛才提到的無人商店、無人車。無人物流，在我看來，並不能說代表技術的先進性，這些領域並不是無人就好，而是要實現聯接，我們需要的是整個體系的搭建，而不是課題的智能。」
「在AI的產業落地上，目前的AI確實不夠智能，例如你詢問ai哪家餐廳好吃，於是它會給你推薦一家餐廳，你會覺得很好，但要是系統對所有詢問這個問題的人都推薦這個餐廳呢，那麼這個餐廳就會人滿為患，ai的價值又在哪裡呢？」
「能夠通過一個相應的體系，來實現各家都有一個很好的上座率，比如說競爭對手看到對方已經坐滿了，通過更高的折扣，也許就能吸引到遊客過來，從而減少對方消費者的等候，以及自家的上座率。」
「目前的ai很難做到這一點，是有很大局限性的。」
「數據沒有被ai充分思考，產生了浪費情況，如果能搭建出一個完善的體系架構，那麼這些數據才會得到最大價值的利用。」
李開福原本熱情洋溢的神色頓時變得沉默下來，肉眼可見地不高興。
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