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第932章 天才就是這樣的(1/2)

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晚上十一點,控制室里的氣氛驟然緊張起來。

楊安超坐在主控台前,面前的三塊屏幕上滾動著密密麻麻的數據流。

他正在覆核月面軟著陸的制導算法,這是整箭落月任務中最關鍵的一環,火箭要在距離月面幾十公里的高度啟動著陸程序,用反推力減速,同時調整姿態,最終以近乎零的速度穩穩落在月面上。

這個過程中的制導算法,需要處理幾百個變量——速度、高度、姿態、推力、燃料餘量、月面地形、重力異常。

任何一個變量出問題,著陸就可能失敗。

楊安超已經覆核了三個小時,喝了四杯濃茶,眼睛布滿血絲,但精神依然高度集中。

「楊總。」

一個年輕工程師忽然站起來,聲音有些發緊:「你看這裡。」

楊安超走到他的工位前,俯身看著屏幕。

上面是一組制導算法的仿真數據,曲線在某個節點突然出現了異常的波動。

「這是什麼?」

楊安超看著屏幕問道:「這是姿態控制系統的響應延遲嗎?」

年輕工程師立馬就調出更詳細的數據,出聲解釋道:「在距離月面一千二百米的高度,火箭需要做最後一次姿態調整,從傾斜狀態轉為垂直狀態。這個過程中,姿態控制發動機的響應時間,比設計值慢了零點一秒。」

「零點一秒?」

旁邊有人鬆了口氣,出聲說道:「這不算什麼吧。」

楊安超沒有說話,只是盯著那組數據,眉頭越皺越緊。

老周走過來,看了一眼屏幕,臉色也變了。

「零點一秒的延遲,意味著火箭在姿態調整過程中會多下降十米。十米,在平地上不算什麼。但在月面上,十米的誤差可能意味著落在坑裡、坡上、岩石堆里。落穩了,一切好說,落不穩,六十噸的火箭側翻,整箭落月就變成了整箭倒月。」

控制室里安靜得能聽見彼此的呼吸聲。

所有人都在看著楊安超,等他做決定。

「能調嗎?」楊安超問。

年輕工程師搖了搖頭。

「我們試過調整控制參數,但延遲的根本原因不在軟體,在硬體。姿控發動機的電磁閥,從接到信號到完全開啟,需要零點三秒。這個物理延遲,軟體抵消不了。」

楊安超沉默了。

硬體的問題,意味著要改設計。

改設計,意味著要拆箭。

拆箭,意味著二十一天的倒計時可能趕不上了。

「還有什麼辦法?」

沒有人回答。

因為所有人都知道,這個問題很難解決。

楊安超站起身,在控制室里來回走了幾步。

然後他停下來,像是做出了一個決定,深吸一口氣,拿起手機,撥了一個號碼。

「王總,有一個問題,我們需要你。」

王東來是在三十分鐘後到的。

沒有帶其他人,只有他一個人。

他走進控制室時,所有人都站了起來。

不是因為他是老闆,是因為他們知道,這個人能解決問題。

「具體說說。」王東來沒有寒暄,直接走到主控台前。

楊安超把事情說了一遍,調出數據,指著那條異常的曲線。

「姿控發動機的電磁閥響應延遲,零點一秒,軟體補償不了,硬體來不及改。」

王東來看著屏幕,陷入了思索。

所有人都屏住呼吸,等著他開口。

說實話,當楊安超拿出手機的時候,眾人的心裡都整齊地鬆了一口氣。

那些見過王東來科研實力的人表現得很自信,而那些沒見過的人臉上也沒有多少質疑。

畢竟王東來的名聲在外,這麼多的前沿技術突破,都是在王東來的推動下完成的,就足以證明很多了。

電磁閥響應延遲這個問題,對於他們來說,可能是一個很難解決的問題。

可是對於王東來而言,就未必了。

「這個問題倒也不是不能解決,只不過現在時間不夠了,先繞過這個問題。」

王東來沒有讓他們久等,就自信開口如此說道。

「繞過?」楊安超愣了一下。

王東來沒有過多解釋。

他走到白板前,拿起記號筆,開始寫公式。

控制室里安靜得能聽見筆尖划過白板的沙沙聲。

楊安超看著那些公式,先是困惑,然後是驚訝,最後是震撼。

他看懂了!

王東來不是在調整控制參數,他是在重新設計控制邏輯。

「姿控發動機的響應延遲,是因為電磁閥的物理特性。這個延遲改不了,但我們可以讓它提前啟動。」

王東來看了一眼圍著的其他人,開口解釋了起來:「現在的控制邏輯是傳感器檢測到姿態偏差,發送指令,電磁閥響應,姿控發動機點火。這個過程,每一步都有延遲。加起來,就是零點三秒。」

他停下來,看著楊安超以及眾人,說道:「我們不需要改變電磁閥的物理特性,我們只需要改變指令發送的時間。」

楊安超的眼睛亮了起來,連忙說道:「提前發送?」

「對,不是等姿態偏差出現了再調整,而是預測姿態偏差,提前發送指令。這樣,當姿控發動機真正點火的時候,偏差正好出現,延遲就被抵消了。」

老周倒吸一口冷氣,帶著一絲震驚和不可置信地說道:「預測姿態偏差?這怎麼可能?」

「為什麼不可能?」

王東來看著老周,平靜地反問起來:「力士火箭的姿態變化,是由幾百個變量決定的,推力矢量、質心位置、燃料晃動、外界擾動這些變量,不是隨機的,是有規律的。只要找到規律,就能預測。」

他轉過身,繼續在白板上書寫。

這次寫的不是公式,是一個神經網絡的結構圖。

「用AI。把過去所有力士火箭的飛行數據餵進去,訓練一個姿態預測模型。這個模型能在偏差出現之前,提前幾十毫秒預測出來。然後把預測結果直接輸入控制指令,跳過傳感器的檢測環節。這樣,響應延遲就被抵消了。」

控制室里安靜了三秒。

然後,老周第一個反應過來,指出了這個方案中存在的技術難題:「可行。但訓練這個模型,需要海量的數據,而且數據必須和力士-2000的實際飛行特性高度吻合,我們現有的數據夠不夠?另外,模型的準確性必須要高,要精確。」

王東來放下筆,自信地說道:「數據可能不算多,但是我們可以讓AI用仿真數據補足。量子計算平台上,有力士-2000的完整數字孿生模型,用這個模型生成仿真數據,和真實數據混合訓練,模型的泛化能力足夠覆蓋真實飛行。」

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