第731章 建設AI研究中心（1/2）

西山壹號院。

窗外，夜幕已經降臨，白色月光西伯利亞冷高壓控制的西北風呼呼地吹著，玻璃上結了一層好看的冰花。

屋內，兩個年輕人窩在沙發，享受忙碌一天過後的安寧。

許青舟捏了捏嫩生生的腳丫子，說：「另外，我打算和麥可·萊維特合作，搞一個AI研究中心。」

「就是上次見過的那個老教授？」

宋瑤把平板上的實驗匯報和接下來的方案看完了，心裡吐槽了一句「真變態」。

「對，這幾天我和他聊了不少，提到過關於組建研究中心的想法，他很支持。」

許青舟往沙發上靠了靠，望著天花板放鬆思緒。

麥可·萊維特，擁有60餘年編程經驗，是少數橫跨計算科學、生物學、化學的跨界權威，尤其擅長跨尺度建模，能夠融合物理、化學與AI方法。

在計算機和AI方面，還真就沒幾個人比得過這位大佬。

「就比如量子傳感磁場監測系統，在最後仍然涉及到AI預測性調參，預判未來100ms位形變化，提前觸發調節指令。現在的預測數據，還達不到我的要求。」

既然要搞，那就要搞得最好。

「你有啥想法？」

宋瑤點點頭，很支持許青舟的工作，而且深知AI的重要性，很多人都說，AI將會是繼蒸汽機、

電力後的第三次生產力革命：

能否駕馭這一力量，將決定人類能否進入「效率與人文平衡」的數字文明新紀元。

她其實挺認同的，AI能夠指數級提升人類解決問題的能力，隨著技術的提升，也許真會像智慧型手機一樣改變人類的生活方式。

「和復大複雜體系多尺度研究院合作，對接斯坦福計算資源或Perlmutter超算。」

許青舟的手從潔白的小腿上滑過，同時，女孩的腿下意識地動了兩下。

他調整坐姿，避免自己被影響到。

研究所內現在有專門的計算機小組，但在AI上還存在劣勢。

而這玩意又相當重要，簡單來說，這是兵家必爭之地，

很遺憾的是，米國主導世界上的Al基礎算法，如Traner架構，或者晶片設計，例如GPU架構，再或者系統軟體，如TensorFlow框架。

而且還壟斷了高端晶片。

夏國在基礎理論如深度學習框架、算法創新的原創性成果較少，更多聚焦應用層優化，主要依賴美國開源技術進行改進。

「這些年雖然有些改善，但差距不是短時間內能夠縮小的。」

科技這種東西，是循序漸進，螺旋式發展的，除了他這種掛逼，忽然來搞一個大的之外，基本都得慢慢突破。

也就是量變和質變的問題，

就比如他們和京大材料學院和物院組成設備研究中心，現在已經投入了1億元的資金，但目前仍然看不到產出。

當初在宴會上遇到萊維特，許青舟就有這樣想法，隨即和這位老先生發了一封郵件，倆人一拍即合，決定開搞。

「我這邊沒問題。」

「行，這幾天我就讓老季挑選些人出來。」

萊維特主張小型團隊，尤其是重視年輕專家，這點上研究所很有優勢，大多數都是年輕人。

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