第41章 小角色（2/2）
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或許是因為自己的事兒已經完工了，馮見雄有些走神。
直到調到震動模式的手機近來一條簡訊，把他的思緒拉回現實。
他下意識地抬頭在看台上搜索了一番，目光與前來觀戰的史妮可相遇。史妮可對他微微點頭，讓他意識到這條簡訊就是女朋友發的。
比賽結束再看吧，應該不是什麼重要的事情。妮可應該只是見他百無聊賴走神了，才發的簡訊——她不是那種不知輕重的人。
因為還沒開學，所以觀戰的觀眾大多數不是同學。場內的座位，也只有攝像機拍得到的地方坐得比較滿。下一輪比賽趕上開學季，應該人氣就會好很多。
場內，科大四辯的總結陳詞差不多已經到了尾聲。
那是一個貌丑但心志堅毅的妹子。
「……所以，眾所周知，雖然千百年來的科技進步，每一次看上去都會淘汰數以千萬計、乃至數以億計的人類工作崗位。
但與此同時，當『羊吃人』消滅了大多數農民時，它造就出了更多的產業工人。
當工業機器人和閉環工業自動化體系消滅了大多數產業工人時，它又造就了更多的程式設計師，包括plc/單片機產線工程師。
而目前即將到來的人工智慧革命，受限於deep-mind、蒙特卡洛樹狀結構、卷積神經網絡等架構，都只能為機器智能定一個單一目標維度，來作為努力學習、進化的方向。因此人工智慧是不可能替代人類的。它消滅的只是簡單重複的腦力勞動。
比如我們科大訊飛正在做的智能識別、輸入、輸出體系，也許未來會消滅所有打字員，消滅所有翻譯，甚至有一天消滅『寫代碼的程式設計師』、消滅『作家和作曲家的修辭、編曲工作量』……
但是，我們依然會需要提供最原初思想性原創的作家，哪怕他已經不用親手打字，也不用親自動腦遣詞造句，只需要構思本源創意。
我們依然會需要提供思想感情基調的作曲家，哪怕他最終用音樂表現這段情感時，大部分工作是機器完成的。
我們依然需要定義目標任務的程式設計師——或許那時候應該已經徹底由產品經理兼任這個崗位，而沒有專職的程式設計師了——被消滅的，只是記住計算機程式語言語句、語法的『人機語言翻譯』，而不是程序思想的提供者。
綜上所述，人工智慧的發展，只是會對人類的工作產生大洗牌，消滅掉無數舊工作的同時再創造出更多性工作。但絕對不可能像對方辯友危言聳聽的那樣，對人類整體的工作機會產生威脅！」
科大四辯說完最後的總結，對滿場嘉賓和觀眾鞠了一躬，看上去還算自信。
似乎真心相信靠這種高屋建瓴的喊口號，以及「把歷史大勢強調一千遍，那就成了永恆有效的真理」的信條，就能扳回比賽。
「美琴姐，看你的了。」馮見雄在心中默念，對虞美琴的實力非常有信心。
比賽的戰術，在賽前已經磨合到熟練得不能再熟練了，這種辯題，雖然就邏輯體系上來說對反方不利，但只要揪住幾個點，還是可以找到突破口的。
虞美琴在隊友的期望中，款款端莊地站起身來，音色柔美而又清冷理性。
「對方辯友今天一再強調『人工智慧在消滅大量舊工作崗位的同時，也創造出了無數的新工作崗位』。以至於在我看來，他們似乎已經把這個交鋒點直接等同於今天的辯題了。
這也讓他們產生了一種錯覺：好像在這個點上證明了自己的正確，就直接等同於贏得比賽。所以，我們才能看到對方四辯能在此前交叉辯論、自由辯論時形勢已經惡化到那種程度的情況下，最終的總結陳詞依然如此樂觀。
以至於，我一度不忍心說下面這段話，來戳穿他們的夢想——但這是比賽，雖然很殘酷，我不得不說。
我們今天的辯題，是『人工智慧的發展是否會威脅人類的就業機會』，而不是『人工智慧的發展會導致就業機會整體數量的增加還是減少』。所以，我們不僅要討論理論上的就業崗位數量增減，還要討論就業崗位的質量變化、對從業者技能要求的改變。
只要有其中一個方面對人類的發展不利，甚至讓人類中的相當一部分面臨就業岌岌可危的困境，那就都算是『威脅了人類的就業機會』。畢竟「人類」並不只是被人類中的精英所代表的。
對方辯友認為，因為第一次工業革命消滅農民，第二次工業革命消滅非標準化工匠、第三次工業革命消滅簡單重複的腦力勞動者，而每一次這些被淘汰的人似乎都被擠出到了新的工作領域，所以就能推導出人工智慧為代表的第四次技術革命也能這般渡過——但正是這種類比，有致命的邏輯缺陷。
蒸汽機革命，用了80年才在全世界普及，電力革命用了大約50多年，計算機/信息/自動化革命用了30多年，但人工智慧革命或許只需要5年，10年——這一點我方辯友在此前的自由辯論中已經反覆證明過了，因為網際網路，因為全球化，因為扁平化，第四次技術革命的迅猛程度必然是前幾次所無法想像的。
所以，哪怕人工智慧的革命創造出來了很多新崗位，需要大量有創意、會問問題的人去從事。但那些被淘汰下來的人，能適應這種新需求嗎？
在農業時代，一個失地農民可以花20年去轉型成工人，而且他們轉型到工人時所需付出的學習成本是比較低的，學習難度也不高。
此後兩次技術革命，這種轉型的陣痛越來越劇烈，但總體來說人類社會還是扛過去了——這個過程中依然產生了大量毫無社會競爭力的下崗工人，只能臨時去送快遞送外賣加入到新經濟中。
但是，到了人工智慧革命的時代，當人類工作所需的知識、技能結構如此飛速的老化、過時時，那些銀行、移動公司的櫃員、服務業的店員、翻譯、『代碼翻譯員』型的plc產線工程師，乃至剩餘那一小撮的工人……他們能夠被再培訓去幹什麼？」
「……所以，人工智慧會創造新的就業需求不假，但這些需求，卻不是那些被淘汰下來的人類有能力通過再就業培訓去填補上的。知識的進化、淘汰速度，已經超過了弱者的學習速度，註定有數以億計的人會被永遠落下，越學越落後。如果這還不是『人工智慧的發展威脅了人類的就業』，那這又是什麼？」