第354章 卡拉之光（1/2）

鑑於這次結果還不錯，江遠準備再嘗試一次：

「系統，我要進行定向抽獎，強人工智慧領域。」

AI也是江遠非常關心的問題，可以說這是很多人都很關心的問題。

智能到底是什麼？

人類智能與動物智能的根本區別到底是什麼？

什麼導致了這個區別？

再往深入思考，還會產生一些更偏於哲學的問題，意識是什麼？自我又是什麼？人類真的有自由的意志嗎？

別看現在人工智慧產業喊得震天響，其實人類對此認識很少。

不僅如此，甚至連什麼算是智能都不了解。

通常，人工智慧就被分成了強人工智慧和弱人工智慧。

強人工智慧又有兩種關於智能的研究方向。

最常見的是非類人人工智慧。即機器產生了和人完全不一樣的知覺和意識，使用和人完全不一樣的推理方式。

簡單來說，就時科學家採用計算機編程來實現智能算法，只要系統呈現出智能的效果即可，而不用考慮系統的智能實現方式是否與人類或動物相同。

基於這種思考，大名鼎鼎的艾倫·麥席森·圖靈設計了經典的圖靈測試。

所謂圖靈測試就是指測試者與測試者（人或機器）隔開的情況下，通過鍵盤隨意提問，進行多次測試後，如果有超過30%的測試者不能確定出被測試者是人還是機器，那麼這台機器就通過了測試，並被認為具有人類智能。

說白了，圖靈其實就是認為智能是一種自然的現象。

智能就像火焰燃燒一樣，沒有原因，著火了就是著火了。

煤球燒的是火，煤氣燒的是火，乾柴烈火也是火，怎麼實現的他不關心。

對於這種唯結果論，江遠持保留態度。

這方面最典型的研究成果就是專家系統。

比如一些公司網上AI客服，就是專家系統的特殊應用。

還有siri、大麥同學之類的手機端專家系統，具體結果嘛大家也看到了。

簡直傻得冒泡好嗎！

另一種是類人人工智慧，即要求機器的思考和推理就像人的思維一樣。

這個研究方向看起來很靠譜，但是首先必須要搞明白人腦的運作原理。

考慮到人類目前的腦科學副本進度......

嗯，也是個天坑~

不過，這個方向也是成果的。

最出名的就是幾十年前的兩個理論：遺傳算法和人工神經網絡，正確與否不知道，起碼看起來很帶感。

可惜之後的幾十年停滯不前，再沒有更多理論突破。

在理論研究凋零的情況下，現在AI產業又被炒了起來，很大程度上是硬體水平突飛猛進的結果。

碰巧這兩種算法都很消耗性能，所以才顯得人工智慧研究好像也突飛猛進起來，仿佛明天就能機器取代工人了一樣。

其實嘛，呵呵投資商個噠噠啊！

等把幾十年積累的硬體性能提升完全兌換成人工智慧產品的進步時，投資商就會發現，以前人工智慧的那些問題依然直挺挺地堵在人類面前，AI行業其實仍在原地踏步！

這時，系統拒絕了：

「非法命令，無法指定過於細分的領域。請宿主重新選擇抽獎方式。」

「那......專家系統領域？」

「非法命令......」

「智能領域？」

「非法命令......」

江遠真的有點鬱悶了，問道：

「科技領域的規則到底是什麼？」

系統悄無聲息。

好吧。

系統大爺RBQ。

江遠無奈，只能繼續擴大：

「定向抽獎，腦科學領域。」

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