第三百五十三章 智能開發外遷計劃（下）（1/2）

開過小會，把決定通報各長老，玉劍山行動起來。

看起來是個很重大的決定，實際這次涉及到的技術很少，基本都是純軟體層的，長老們也習慣了沈文劍的技術投資方式，沒有表達異議。

現在中原地區涉及到機器人控制軟體的，總共有三家。

玉劍山發出請柬，三家派出代表和玉劍山的代表在香風崖市場會面。

「這次請諸位過來，是為了建立一個機器人智能研究組織，以開發出各種各樣替代人力的機器人。各位手邊的文件里有簡介，看完我們再談。」專務辦公室的負責人給來客分發文檔。

其實用玉簡會更節省時間，但是自從玉劍山完善保密系統後，玉簡就幾乎不用了，這東西太容易夾帶私貨，有嚴重的保密隱患。

這份文檔沒有設計到技術細節，僅僅用於說明人工智慧的應用範圍，並將研究組織的目標範圍劃出來。

中級人工智慧是「大數據學習」機能，很容易理解它的「知識量」與響應速度是呈反比的。

替代天火的崗位，必須是超算級別的服務端，但服務端僅僅是應用的一小部分。

常規機器搭載中級智能，受限於處理能力和資料庫規模，就需要針對每個應用門類做精簡化。

舉個例子，玉劍山已經服役的第二代「變形金剛」常規型號，其資料庫就分作戰鬥、工程、流水線等幾個類目。

不過這僅僅是大項，繼續細分的化，戰鬥型還包含有護航戰術資料庫、尋的策略資料庫、敵我識別、戰術崗位等一大堆資料庫。

而在實際工作中，為了加快響應速度，設計院設計了一個戰鬥模塊。一旦接戰，就會暫停對大資料庫的數據採訪，把數據處理集中在「戰鬥習得技能」上以加快反應速度，這是中級智能自主學習資料庫知識得到的精要，通過人為限制資料庫大小，展現出的是戰鬥本能極為出色的狀態。

可是，即使是「戰鬥習得技能」這種小資料庫，實際按文字計算，規模都是數百億字！

深挖中級智能的潛力，主要有兩個方面。

一是優化機器人自身學習時拓展出的資料庫，比如戰鬥類需要精簡有效的高速響應，礦業類則需要判斷力和較為高效的計算過程。

二是底層優化。

由於人手關係，玉劍山工程院雖然在人工智慧方面投入大量時間與精力，只能做出通用程序，由設計院負責加殼與調試。

新的研究組織，就要將人工智慧專業化。

來到這裡的三家代表都帶了工程師，幾個人湊一起看著文件，時不時低聲交流幾句，大部分都顯得很興奮。

「人工智慧好像很厲害的樣子啊。」

「……厲不厲害不知道，但明顯會降低機器人成本。」

其實這三家門派，雖然也仿製或開發了自家的機器人系統，用的卻是三種截然不同的控制方式。

以工具機起家的寒冰谷，採用的是超算管理型……因為玉劍山銷售的參照物是聯合計算機，這個坑不那麼容易爬出來，寒冰谷的超算還在很初級的狀態。

超算管理，就和玉劍山建立賽博坦網絡之前的狀態差不多，跟玩即時戰略一樣，集中處理前方機器人採集到的數據，人工批量控制機器人。

比較粗糙，機器人的部分主要解決自我協同問題就好。

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