第406章 大數據時代（2/2）

全球零售業巨頭沃爾瑪在對消費者購物行為分析時發現，男性顧客在購買嬰兒尿片時，常常會順便搭配幾瓶啤酒來犒勞自己，於是嘗試推出了將啤酒和尿布擺在一起的促銷手段。沒想到這個舉措居然使尿布和啤酒的銷量都大幅增加了。啤酒+尿布的數據分析成果就是大數據技術應用的經典案例之一。

還有一個後世更知名很有趣的大數據分析案例。淘寶數據平台顯示，購買最多的文胸尺碼為B罩杯。B罩杯占比達41.45%，其中又以75B的銷量最好。其次是A罩杯，購買占比達25.26%，C罩杯只有8.96%。在文胸顏色中，黑色最為暢銷。以省市排名，胸部最大的是新疆妹子。利用這些大數據，很快的就分析出來了全國各地女性的罩杯情況。

大數據對於GG推廣、輿論分析、購物、金融等的影響是非常大的。像是光輝集團這種幾乎全天朝的網民都是自己旗下某公司或者幾家公司的用戶，如果能夠充分將這些信息利用起來，那麼起到的效果將是翻天覆地的。不說別的，單單是精準化的GG營銷，就不是一般的競爭對手別的上的。利用大數據之後，也許光輝集團花一千萬的GG費，會取得比競爭對手花一個億還要好的效果。

「閃雨，接下來，你除了把中心放在數據中心的硬體建設上面，在軟體開發、數據分析方面也要同時關注，缺了哪塊也會影響公司實力的發揮」，江輝說道。

「嗯，我打算招聘自己的分析人員的基礎上，同時也和京都大學、帝都理工大學等高校的數學系進行合作，利用他們充分的理論知識和大量的人力資源，實現數據分析水平的快速提升」，閃雨說道。

「你這個主意非常好，高校是一個潛力無限的聚寶盆，只不過現在他們還不知道怎麼發揮自己的力量。我們幫他們一把，也是在幫我們自己，實現雙方共贏」，江輝說道。

「是啊，我們提供經費，他們進行分析，商業成果和專利歸我們公司，學術成就歸學校，想必很多數學系的教授都會感興趣吧」，閃雨說道。

在高校裡面，數學系拿經費相對來說是比較難的，至少是沒有那些工科專業那麼容易。

數學系的工作，更多的是屬於基礎研究工作，往往不是投入了就有產出，甚至是幾年都不會有產出。即使研究出了一些東西，往往也不涉及到專利，很難直接獲得收益，所以對於大部分高校的數學系來說，和光輝數據中心合作研究新的數據分析理論其實是一個很不錯的合作項目。

擴展開來看，這個研究項目的運用是和商業相結合，各種商業作用需要的算法是不一定相同的，在未來很長時間內，這個項目都會有需求。

「儘快去安排吧，多找幾家學校一起搞，不要怕花錢。我們從多個角度一起展開研究」，江輝說道。

光輝集團現在各公司對數據分析的需求都比較高，不管是校內網還是光輝微博，都積累了海量的數據，但是怎麼樣把這些數據利用起來，目前做的還遠遠不夠好。