第481章 數據中心全面開花（2/2）

在國外建設數據中心，如果不是使用天朝的建築公司的話，工期是比較長的。特別是在美國，人家周末可是不會給你去加班的，晚上也一樣不加班。在天朝半年可以幹完的工程，人家搞個兩年才完成，那是再正常不過了。

「江總，考慮到今後數據中心會越來越多，我們數據中心現在正在自行開發一套數據管理系統，希望能夠將不同地方的數據中心的資源統一調配、靈活運用起來」。

「這個想法挺好的，應該說著也是未來的數據處理的一個趨勢。你現在看我們租賃的那些伺服器，其實資源的利用是比較低的」。

目前國內的數據中心大部分是電信等幾大運營商建設的，普遍是建設規模較小，規劃不夠合理，沒有充分的利用這些投資。這個問題其實在很多國家都存在，需要等到幾年後才會慢慢改善。只能說大家對於新事物的理解和運用需要一個過程吧。

「在數據處理方面，我們國內的高端人才非常緊缺，我在考慮是不是在美國或者歐洲建設一個光輝數據的分公司，招聘一批外籍的技術人才」。

光輝數據中心的成立就意味著大數據時代即將來臨。相應的大數據人才的需求也會越來越旺盛。

大數據人才究竟是哪類人才？在江輝看來，大數據最關鍵的部分是數據分析和挖掘數據價值，要獲得這些，就需要大量的數據科學家。數據科學家是複合型人才，是對數學、統計學、機器學習等多方面知識的綜合掌控。初級的分析人員只能是對數據進行報表、描述性分析，真正高級的數據科學家需要對數據做出預測性的、有價值的分析。從目前的人才儲備來看，這部分的儲備欠缺。

「先在美國成立一個分公司吧。數據分析人才需要比較高的數學水平，同時又需要了解計算機技術。老美在這方面還是很有優勢的」。

從整個世界範圍來說，天朝的數學水平是不錯的，但是美國、俄羅斯和法國在這方面要更強大一些。普林斯頓大學、哈佛大學、莫斯科大學、巴黎高等師範學院等等在世界數學界都有很強的地位和實力。

就拿有著數學界的諾貝爾獎之稱的菲爾茲獎來說。哈佛大學擁有的菲爾茲獎得主（校友、教授和工作人員等）位列世界第一，巴黎大學、巴黎高等師範學院、普林斯頓大學以及加州大學伯克利分校分列世界第二至第五名。第一位獲得菲爾茲獎的華人數學家是丘成桐。

說起這個數學大獎，也是挺有趣的。眾所周知，諾貝爾獎是世界範圍最知名的科學獎項。但是，諾貝爾獎中，只設有物理、化學、生物或醫學、文學、和平事業5個類別（1968年又增設了經濟學獎），而沒有數學的份額，使得數學這個重要學科失去了在世界上評價其重大成就和表彰其卓越人物的機會。

正是在這種背景下，世界上先後樹起了兩個國際性的數學大獎：一個是國際數學家聯合會主持評定的。在四年召開一次的國際數學家大會上頒發的菲爾茲獎；另一個是由沃爾夫基金會設立的一年一度的沃爾夫數學獎。

這兩個數學大獎的權威性、國際性，以及所享有的榮譽都不亞於諾貝爾獎，因此被世人譽為「數學中的諾貝爾獎」，其中尤其以菲爾茲獎最為權威。