第529章 前瞻性技術（2/2）

「一千萬以下的資金流動，給到戴總簽批就可以。人員招聘你把需求列出來給到集團人事部，他們馬上就要組織進行校園招聘了」。

「江總，我們的下一代產品，您有沒有什麼特別的想法，我們好有個方向？」，戴富乾說道。

「最基本的肯定就是在現有GPHONE的基礎上進行硬體的升級。處理器要用速度更快的，顯示屏要用解析度更高的，電池能量要更高，攝像頭像素要更高……」，江輝先是提了一堆基礎性的意見，這些內容不需要江輝過多的說明，開發團隊應該都是找得到前進方向的。

「我們是智慧型手機的領頭羊，僅僅是硬體升級肯定是不夠的，我們要不斷推出一些新技術。我先安排幾個必須推進的項目，第一就是指紋識別，第二就是人臉識別，第三是語音識別」，江輝開始布置光輝手機的新技術開發方向。

指紋是指人的手指末端正麵皮膚上凸凹不平產生的紋線。紋線有規律的排列形成不同的紋型。指紋紋路並不是連續的、平滑筆直的，而是經常出現中斷、分叉或轉折。這些斷點、分叉點和轉折點就稱為「特徵點「。

而指紋識別即是通過比較不同指紋的細節特徵點來進行鑑別。

由於每個人的指紋不同，就是同一人的十指之間，指紋也有明顯區別，因此指紋可用於身份鑑定。由於每次捺印的方位不完全一樣，著力點不同會帶來不同程度的變形，又存在大量模糊指紋，如何正確提取特徵和實現正確匹配，是指紋識別技術的關鍵。

所以看起來簡單的指紋識別，其實一點都不簡單，它涉及圖像處理、模式識別、計算機視覺、數學形態學、小波分析等眾多學科。需要大量人員去研究才能開發出真正適用於手機的指紋識別技術。

人臉識別，是基於人的臉部特徵信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭採集含有人臉的圖像或視頻流，並自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關技術，幾十年前就已經有了這項技術。

不過江輝要的是能夠在手機上使用，辨識度超級高的人臉識別技術，這一塊的研究可謂是永無止境的。

至於語音識別技術，同樣不是什麼新概念，但是卻是實實在在的一項高難度技術，它所涉及的領域包括：信號處理、模式識別、概率論和資訊理論、發聲機理和聽覺機理、人工智慧等等。

光輝手機要是只想搞一個普普通通的語音功能，那現在市場上就有了。

早在1952年，貝爾研究所Davis等人就研究成功了世界上第一個能識別10個英文數字發音的實驗系統。經過五十多年的發展，語音識別技術已經到了一個臨界點，一旦突破，語音識別技術將快速的進入工業、家電、通信、汽車電子、醫療、家庭服務、消費電子產品等各個領域。

江輝自然是不願意光輝手機在這一方面落後了。這個技術在一定程度上是和人工智慧項目相配合的，一旦開發出有實際應用意義的技術，光輝集團好多領域都可以用上。