第104章 每個領域都有天下第一（2/2）
但這個概念並沒有「節約計算資源」，因為理論上它只是把「1台電腦10小時工作量」變成了「10台電腦1小時的工作量」而已。而且這種最原始的「神經網絡」也依然沒法解決那些「似是而非」的模糊問題——他們只能回答「有我認識的人/沒有我認識的人」這種非此即彼的問題。
庫克點名了在這個領域讓顧誠對其應用模型說出個子丑寅卯來，顧誠自然不能避戰。
「我拜讀過辛頓教授對於神經網絡的最新模型假說，卷積神經網絡，以及與之配套的學習型算法。我認為這個東西可以和網際網路的自動識別/索引工具相結合。至於具體的應用場景麼……那就屬於商業機密了，恕我無可奉告。」
「卷積神經網絡的新用法？」
史蒂芬.庫克教授一愣，但很快冷靜下來，他可不是一個概念就能忽悠住的。
「看來，顧先生要論述的重點，就在於『卷積』上面了？」
「沒錯，如果沒有『卷積』，僅有『神經網絡』，我們依然沒法討論近似於人腦判斷的模糊問題。」顧誠一副成竹在胸的樣子，似乎對對方的反應早有預判。
他打開電腦，接上投影儀，屏幕上出現了一張貓的圖片。
「我用圖上這隻貓舉例子——儘管這隻貓一隻耳朵豎著一隻耳朵折了，眼珠瞳孔也有點不正常，尾巴還特別短，毛色骯髒還和照片的背景色非常接近，但我作為一個人類，還是一眼就認出了這確實是一隻貓。
現在，我用我根據辛頓教授的閥值思想編寫的自學程序，用機器對這隻貓是否是貓進行初次預判。在這個算法裡，我們預構了30個組合特徵量，比如『貓眼』、『貓耳』『貓毛』、『貓尾』……然後用三十個神經元單位的處理資源，分別針對每一個組合特徵量進行預判，然後分別給出結果。
在這三十個神經元單位內部，我們再根據『本圖貓眼與本神經元見過的貓眼』之間的像素相似度作出判斷，給出一個積值，從而得到『這有85%概率是一隻貓眼』或者『有70%概率是一隻貓耳』之類的參考量。最後，把這30個組合特徵量按照默認1：1的權重進行組合，最終平均分高於60分就判定『這是一隻貓』。」
「那成功率肯定很可憐。」庫克教授聳聳肩，一臉的悲憫。
「當然很可憐，因為我的實驗才開始呢——做到這一步，並不是要讓機器判斷正確，而是在機器判斷完之後，讓人眼再複查一遍。如果機器和人的判斷結果一致，那麼就給目前的特徵量分組方式和每個特徵量的權重比例數組加1分。
然後，再判斷下一次。如果還對，再加一分。直到判斷錯了，然後就自動對現有權重比例數組作出調整：比如，此前判斷正確的兩次『平均分60分』的結果中，『貓眼』得分分別是75和80分，而『貓耳』得分是45和40分。而判斷錯誤的那一次『平均分60分』的結果中，『貓眼』是50分『貓耳』是70分。那麼，我們就可以得出一個結論：決定貓是否長得像貓的所有特徵變量中，『貓眼』是比『貓耳』更關鍵的變量，在計算綜合分的時候應該提升其權重。
最後，按照這個邏輯讓這套算法看一百張貓圖，一千張，一萬張……算法自然會總結出一套『即使不全對，但正確概率越來越高的判斷權重』。」
人類的小孩兒，在3歲的時候學習認各種東西，其實大腦里就是這麼算的。沒什麼非堅持不可的特徵，看個幾百隻貓，自然而然就調整各個特徵權重，知道什麼是貓了。
沒有任何一個變量，擁有「一票否決」的權力。充其量，只是其在卷積神經網絡中的「積分量」比較高而已。正是因為如此，人類才可以在看到一隻雙眼徹底被挖掉的貓時，依然認出這是一隻貓。
……
顧誠的整體論述，自然是非常冗長的，難以一一贅述。
其中很多關竅，說透了之後也完全通俗易懂，根本沒什麼逼格。
但是顧誠至少為「如果做不到全對，就沒有商業價值」的卷積神經網絡，提供了一種「就算現在做得還不太好，也能在一兩年內就取得階段性商業變現可能性」的路徑。
史蒂芬.庫克教授與之交談良久，最後默然不知如何應對。
「神聖的神經網絡算法研究，居然用這種毫不嚴謹毫不科學的推論、假設、模擬來解釋。這些想法和推論根本沒法形成論文和成果體系。」庫克教授本能地抨擊了幾句，但是冷靜下來之後，一咬牙，不得不承認，「但是，很有啟發。」
對於庫克教授的指責，顧誠不以為意：「就像中醫，不科學，但是有時候它確實可以治好病。只是要碰運氣，而且解釋不通其治好病的必然道理而已——但我只要療效，不在乎科不科學。您有興趣證明，完善學術體系，我很尊重您的想法。但我不太會為這些證明掏錢。我這次來，只想投資一些哪怕不科學也能用上的東西。」
庫克教授無奈地搖搖頭：「真是可惜，有那麼好的腦子，卻不以投身科學為榮。」
「沒辦法，我是產業界的人士，我在乎的是實用主義。」
顧誠不再理會那個理想主義的老學閥，只是重新提出了自己的邀請。
「庫克教授，我今天言盡於此。我希望你不會用你的學術權威，去勸阻其他人投身產業界。我也非常歡迎您給我介紹人才，介紹從各種角度『碰運氣』的人才。」
03年的東海岸，盤根錯節的混逼格學者還是挺多的，成果和產業界的結合，普遍還停留在那些既能刷臉也能刷錢的成果。
要到傑夫辛頓這一票人普遍想通之後，東海岸學界以錢衡量成功的氛圍才會濃重起來。任何事情，都是一步步來的。
「你們誰想去的，就去吧。我不會阻攔。至於第二個建議，我會考慮。」