第80章 潘多拉的寶箱（2/2）

老虎基金沒有微信錢包，只有錢，花了五倍的價錢也能入股京冬。顧誠就按照這個對標，砸谷歌五倍的錢，怎麼都拿下來了。

雷俊和安卓系這兩張牌打完，5億美元就出去了。

手上搜羅一下，還剩十二三億現錢。

重建一個steam類型的正版數字遊戲線上交易平台、把叮鐺網的正版音樂交易漸漸數位化，這兩塊後續每年都會燒掉數千萬乃至上億美元現金流。而顧誠因為賣掉了傳奇娛樂，所以至少到05年底之前這些平台不要指望遊戲現金奶牛實時反哺。

而且正版數位化驗證技術（steam的drm技術，digital-rights-management，數字版權管理）的開發也不會是一個便宜的事兒。歷史上索尼和華納在音樂領域花了超過十億美元搞這個體系，維旺迪（暴雪母公司）和維爾福（歷史上steam的實際運營者，cs等遊戲的開發方）在正版數字遊戲領域的努力也不遑多讓。

就這樣，正版補貼打折衝市場、防盜技術開發上，顧誠預留了累計5億美元預算。

哪怕叮鐺網和sponify從2005年開始實施「所有盜版侵權資源全部下線、正版音樂全部付費從唱片公司那裡買、並且給yy-mini用戶按5塊錢連續包月免費下載」這種巨虧錢的商業模式運營，這筆供虧損的錢也夠公司虧上兩三年了。

最後剩下的七八億美元，顧誠就準備留兩到三億給米國那邊的yy網和傑夫辛頓研究所招兵買馬、做後續的人工智慧應用場景開發。五億用於買買買一些目前還處在萌芽階段的輸入/輸出智能識別公司，或者是入股合作，以及配套所需的硬體、數據中心擴容。

比如據後世顧誠所知，做語音智能識別輸入/輸出最好的科大訊飛，因為是典型的國有頂級院校背景，難以被民企全資收購，面對這種模式顧誠就只能優先入股、委託開發、技術外包之類的模式搞定。而智能輸入法這種簡單的東西，可以yy網絡科技自己搞，畢竟平行時空的搜狗輸入法、百度輸入法也沒花多少本錢。

在可進化的輸入法、基於機器學習自我進化識別率的語音輸入法、同樣基於機器學習自我進化的電子文檔朗讀輸出軟體這些細分領域，在扎克伯格那邊跑通了「基於機器學習自我進化的圖像人臉識別」之後，都可以由此被啟發，開啟很多神經元網絡的應用圖景。

（註：「電子文檔朗讀輸出軟體」顧誠在初代kindle上就會做出來，不過那只是傳統簡單的文檔識別+語音字庫朗讀，這個技術不需要人工智慧，但是沒有語氣，也沒有語速變化。「智能」的差別在於可以讓電腦「讀懂」文章，然後朗讀出「語氣、抑揚頓挫」。）

只要「深度學習/機器學習」這扇閘門的應用前景被世人發現，最多兩年就會有各種遍地開花的項目被各行各業的網際網路巨頭所發掘出來。顧誠要想壟斷是不可能的，而且算法思想並不受法律保護，擋也是擋不住的。

不僅如此，受到傑夫辛頓這套算法的啟發後，未來哪怕是在算法領域也會有層出不窮的新架構，從蒙特卡洛樹狀結構到其餘基於貝葉斯概率網絡的神經元網絡，絕對是一片百花齊放。

用通俗的人話解釋一下：歷史上谷歌是從06~07年開始注意傑夫辛頓那套基於機器學習商業應用的，扎克伯格的facebook晚一點，大約是08年。然後10年之後谷歌拿出的階段性商用成果被業界注意到了，於是無論中美，從2011年開始人工智慧布局如同雨後春筍遍地開花。

而這些項目哪怕最快的也要至少兩三年的研發周期，所以歷史上可以看到2013年末開始各種智能推送、智能識別的it新秀紛紛崛起（今日頭條/快手/訊飛……）

現在，顧誠會把基於機器學習人工智慧的圖像識別應用，在04年10月推出——這個時間點上「少女時代」選秀綜藝將會下檔、需要新的熱點來接續「人人網」的社交傳媒關注度。

因此若是按照另一個時空的速度推演，最晚到2007年年初，世界上所有it界的有識之士都會開始進入人工智慧領域布局，這一塊被世人和資本熱錢關注到的時間點，或許會提前整整三年。

而谷歌這種原本就高瞻遠矚的公司，甚至有可能因為顧誠的啟發，2005年下半年就開始這麼幹——畢竟在另一個時空，谷歌本身就是負責啟發地球上其他高科技公司的，顧誠有理由相信拉里佩奇的嗅覺是未來所有跟風yy網絡科技的對手中反應最快的。

一個嶄新的時代，即將被顧誠點燃。