第203章：無人自動駕駛道路測試直播（2/2）

話又說回來，也就葉華敢這麼玩了，現場直播改裝，這是有多麼強大的技術自信才敢這麼幹。

毫無疑問，也是讓所有人期待感十足。

「把車上的雷射雷達卸掉，不需要。」葉華對配合他的技術人員指示道，特斯拉也在搞無人自動駕駛技術，這輛車本身就是無人駕駛汽車，但礙於識別技術和人工智慧技術不達標，依舊不能正常的在路上行駛。

現場和諸多關注直播的業內人士聽到葉華這麼一說，都一驚，雷射雷達可是智能網聯汽車的重要組成模塊，自動駕駛的汽車多依賴於極其昂貴的雷射雷達，把這個模塊卸掉還怎麼玩兒？

而這個時候，葉華似乎也料到了很多人有這麼一個想法，在工作人員卸載改模塊的時候，他站一邊對著鏡頭看了眼便說道：「目前市面上的AI都是基於大數據深度學習，都是依靠大數據做小任務；而海岸線公司的人工智慧技術是小數據做大任務。」

頓了片刻對著直播鏡頭補充道：「……而這意味著很多原本的硬體配套都可以掐掉，大大的節省成本，不論是汽車廠商還是消費者車主，單單是掐掉這個雷射雷達就能使得未來的每一輛無人自動駕駛汽車的成本節約十萬元，AI大會上我就說過，未來的產品一定是越來越物美價廉，相同量級的知識含量的產品，一定比以往更便宜實惠。」

大約過去十來分鐘的時間，基本的模塊組件都完工了，葉華頓時親自進入車內調試檢索，一個鏡頭也跟著他來到了車內。

在副駕駛的位置，觀眾們都看到了座位上擺放著一台PHC主機，不少的集成路線都連結這汽車上的組建，車內顯得超級不符合人體工程學。

別的不說，這台主機肯定不能在副駕駛這麼佛系的放著。

所以，這不是才有了此次的定標體系方案大會的嘛，以後這套車載PHC系統模塊該安置在汽車那個區塊空間，大家都商量好，確立標準，以後生產的時候4.0之類的工廠就按照這個標準來生產製造，其它模塊等等也是一樣的道理。

至於現在，這些都不重要，而且在汽車上塞一個車載PHC進去問題不大，相對一台車來說並不是很占據空間。

二十分鐘後，所以的檢索和調試完畢，人們看了葉華秀技術秀了三十多分鐘的操作，最期待的時刻終於到來了。

「老闆，還是讓我來吧？」這時，準備試乘的時候，一名海岸線公司的技術人員來到了葉華面前。

「不需要，再也沒有比我親自試乘更有說服力了，技術問題檢索無誤，翻不了車，我不親自來就等於說明信心不足。」葉華否定了他的建議，誠然沒錯，但作為海岸線公司創始人和靈魂人物……最終還是沒能扭過老闆。

到了下午17時許，一切準備就緒，會議大廳幾千名觀眾，看直播的成千上萬的觀眾都目不轉睛，因為即將發生的事情，可能是全球汽車工業迎來里程碑式變革的時刻，將會是載入史冊的時刻。

車內，葉華系好安全帶，瞄了眼前方的鏡頭，然後雙手從方向盤上收回來以示並沒有人工控制汽車。

「小音，去深坑酒店。」葉華說了一句，話音一落，一道電子合成聲音響起：「是的主人，是否授權託管自動駕駛？」

「對，你來開。」葉華淡定的說道。

「自動駕駛模式上線中……」

只見車內前方的窗口立馬出現了全息投射屏幕，前面的擋風玻璃仿佛是一塊獨立的智能顯示屏幕。

實際上，是浮空投射屏幕貼合在駕駛座向前看所呈現出來的視角的結果。

頓時，大屏幕分成主屏和若干個小屏幕縮小在一側，汽車外部各角的攝像頭把視角內傳回來的實況圖像接收，PHC的人工智慧系統開始進行識別。

如果是傳統的人工智慧，那想要識別路況信息可就需要大量的數據做支持才行，而且還要有完善的道路交通基礎設施作為輔助駕駛，路標、道路上的雷射雷達系統、智能網聯等等，一系列的數據支持下才能順利的出行。

需要太多的大數據和諸多的輔助設備提供支持，東西越多就越容易壞事，就會面臨一個難題，那麼有可能會面臨一個小小的障礙就導致自動駕駛停滯，例如馬路上的路標不夠清晰，他接收不到這些大數據的反饋，就可能出問題了，說不定直接不走了，在馬路上突然停下那是會造成連環追尾事故的。

但葉華開發的人工智慧可就完全不一樣了，小數據做大任務，它具有自我情感邏輯分析的能力，懂得因果關係，這是與其他公司或機構的人工智慧完全不同的。

例如道路上的路標不見了，但它依然可以分析因果關係，這意味著在這一套人工智慧技術驅動下的汽車可以走很多的道路，不僅僅是公路，山地野路它都能走，因為它可以通過很少的數據來完成一項大的任務，而且是正確選擇。

成功切換到自動駕駛模式之後，在現場一百多號人的關注之下，在會議大廳幾千人的關注在下，在成千上萬關注大會直播的觀眾們注釋之下……

……