第六七二章 其實是可以預見的（1/2）

沈亦發來的調研報告，足有五十多頁。裡面涉及更方面的內容。

唐浩澤看過後，發現裡面做出的第一個結論是：隨著世界各大科技巨頭在AI和機器學習的關注和投資，未來五年內視覺和語音搜索技術必將得到快速發展。

「……在未來五年內，基於語音搜索的查詢將成為增長最快的移動搜索類型。語音和視覺搜索正在加速推動移動瀏覽器和移動APP的交易。目前，在電商網站上基於移動瀏覽器和移動埠的APP交易已占據交易總量的40%。這一趨勢還將在以後持續進行。」

唐浩澤看到這這個結論，想不到可以反駁它的依據。

事實上，他也非常重視語音識別技術在網際網路上應用。

圈子網的語音識別技術開發不算晚，而且技術儲備不薄。現在世界上銷量最大語音麒麟翻譯機和已經裝在最新型號麒麟手機上語音翻譯系統，就是圈子開發的。

「隨著包括圈子網集團在內的各大IT企業在NLP（自然語言處理）技術的研究，該技術正獲得越來越快速的發展。聊天機器人已經被商業應用於識別用戶意圖、了解用戶需求方面，並且表現得越來越優秀。而NLP已經成為確定聊天機器人決策樹的入口，但大多數聊天機器人仍然在決策樹中依賴腳本來與用戶互動。」

調研報告中從語言識別技術衍生到問答型機器人的商業應用方面：「而全世界範圍內服務於我們圈子網集團的一千八百語言專家，已經為我們完成了世界上所有國家和地區的官方語言和八百三十種方言資料庫，這個積累將會成為我們開發智能性NLP的深厚底蘊。

「越來越多的跡象表明，企業更傾向於採用問答型機器人替代自然人為客戶識別用戶意圖和了解用戶需求。尤其是在服務型企業，這個趨勢更加明顯和需求更加迫切。」

這個論據，無疑是在建議圈子網集團關注這方面技術的發展，並且加大在這個技術的投入。

唐浩澤也認為這個方向是必須的。

他也注意到，很多服務型企業早在幾年前就開始採用相關的技術了。只不過當時的技術還非常低端，而且還需要人工協助服務。

最早的服務型機器人都是觸屏型的，而且不具備語音識別能力。包括現在幾乎所有儲蓄銀行都在使用的櫃員機，那其實也算是最初級的服務型機器人。

而語音識別型機器人的應用已經開始得到推廣，未來的應用範圍確實會越來越廣。

報告中關於語音識別的建議，唐浩澤相當認可。而在報告中還提到了另外一個識別技術——人臉識別。

「隨著大數據和雲計算技術的發展，人臉識別技術的應用將會在流動人群中取代包括指紋識別在內的所有識別手段，成為最重要識別手電。並成為預防犯罪和罪案調查最有效的支持技術。」

唐浩澤知道人臉識別技術在未來的應用確實非常廣泛，甚至不用五年。現在在很多方面都已經開始應用。甚至成為國家建立身份認證的關鍵要素。

這一條，唐浩澤也不會有什麼疑問。

他在這份報告中，還看到關於IT就業人員在職能方面的變的預測。

「未來五年內，IT技術專家的招聘人數將出現5%以上的降幅。至少會有一半的企業將重新確認IT主管的職位簡介和工作描述。20%的IT組織則將聘請多面手來擴大數字業務。屆時，IT技術專家的員工人數將降至2016年75%的水平。

「而至少一半的IT人員將負責多個角色，大部分將與業務掛鉤，而不僅僅與技術相關。」

雖然在報告中，這一條有很大篇幅的論據。但這個結論有很大的不確定性。唐浩澤認為可以視行業發展的需要去做調整。不過，他還是傾向於參考這個結論提前做好一定的準備。

正確使用人才，是企業發展關鍵因素。如果這份報告的預測是正確的，而圈子網卻枉顧這個建議，那就是自找死路。

而在報告中，也提到了AI技術未來在IT企業中的地位：「五年內，與AI相關的就業需求將持續增長，到十年內相關工作將可以提供200萬的新增就業崗位。估計在三年內，全球IT服務業將新增10萬個就業機會，其中大部分將與AI技術有關，並會因此消除現有的8萬個就業崗位。預計在五年後，AI增長將產生2.9萬億美元的商業價值，成為IT行業一個關鍵並且發展最迅速業務方向之一。」

但是報告對AI在未來的應用也提出了警告，並且提出了預防措施。

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