第五十一章 智能的困境（1/2）

這一刻，方教授有著與陳建斌，王權，劉強他們的感受一樣，對周興的學習能力非常震驚，為回答他那麼多『難題』而饒頭，同時，又驚艷於周興的才學，敏銳的觀察力，和他那強大的理解能力。

給他解答問題的時候，周興一點就通，時不時舉一反三，反拋出各種獨特的觀點，讓人耳目一新。

周興學習在智能領域的基礎非常好，學習的內容非常複雜，他的問題，方教授有時要思考很久才能回答得上來，在解答周興問題的同時，感覺自己的研究領域好像有了不小的突破，這種感覺讓他及苦惱又欣喜，有股欲罷不能的感受。

目送妻子出門，方教授招呼周興道：「坐下吧！我們繼續剛才的問題，

「嗯！」周興點頭連忙坐下，認真聽講。

方教授繼續剛才被打斷的問題，繼續講解起來。「bp網絡能學習和存續打開的輸入和輸出映射關係，…。」

「明白了，是通過方向傳播不斷調整網絡的權值和閾值，是誤差平方和達到最小，…，可是這種計算模式有駁與模糊計算策略啊！」周興眉頭一皺，感覺不大對勁地說：

「沒錯！精準網絡計算模式與模糊計算模式的確存在衝突。唉！智能這塊領域太複雜了，智能科學技術專業剛開幾年，我只是比你研究了久一些，知道多一些而已；智能領域除了運用計算機科學之外，還涉及了信息、控制、自動化、仿生、生物、心理、數理邏輯、語言、哲學…，等多門學科；是從心理或神經方面模擬人工智慧還是像鳥類生物學對於航空工程那樣研究，人類生物學對於人工智慧研究是沒有關係的？智能行為能否用簡單的原則（如邏輯或優化）來描述？許多問題都存在很大爭議，至今沒有一個統一的原理，範式引導可供研究，要有所突破非常艱難啊！」方教授臉上微微一變，有些心力交瘁地嘆了口氣：

「教授，您不要妄自菲薄，也不用氣餒，沒有一戳而就的科研成果，只要我們一直攀登下去，智能領域終有一天會被我們突破！」周興信心十足地安慰道：

聽著方教授的感慨，周興對任務論文的研究方向越發堅定了。

沒有定論的智能領域，研究者們越會重視信息收集，關注新理論的誕生，如果他能寫出一片質量上乘的論文，那麼這個任務百分百的問題。

現在唯一的問題，該從哪個方面進行智能研究呢？

智能領域主流的思想是賦予機器學習能力，思考能力，創造能力，這樣才是真正的『智能』。

「機器學習」基礎是「統計學」、「資訊理論」和「控制論」，包括其他非數學學科。這類「機器學習」對「經驗」的依賴性很強。計算機需要不斷從解決一類問題的經驗中獲取知識，學習策略，在遇到類似的問題時，運用經驗知識解決問題並積累新的經驗，就像人一樣進行學習。

然而，怎麼賦予機器思考的能力，想像的能力呢，人類在某些情形的「靈感」或「頓悟」，計算機要怎麼產生呢！只要存儲空間夠大，機器可以學習無數知識，但是要從「量」直接變化成「質」，從一個簡單「概念」跳轉到另一個複雜「概念」。

周興不由陷入了沉思。

數學，語言，…，能賦予計算機的東西。

千思萬想，周興抓住這兩個變量，思考著如何利用它們，賦予計算機『思考』的能力，隱隱約約抓住了一絲靈感，可它還裹著一層面紗，還未等周興『看』清楚它的面貌，它有調皮的躲回了迷霧之中。

「對，科研沒有一戳而就，你，還有什麼問題繼續問吧！看看今天能不能一口氣幫你把問題都解決了。」方教授欣賞地看著周興，對他的學習態度十分滿意，豪氣十足地說：

周興從沉思中清醒過來，臉上的遺憾之色一閃而逝，可惜了，剛才爆發的那點『靈感』被方教授這麼一叫喚，消失不見了。

「好的，教授！」周興開心地點了下頭，繼續提問：「我設計了一款自動化軟體，功能是實現自動測試，…，識別對象，…，腳本回放時候出現報錯現象，…。」

「嗯，這個問題，關鍵點你在處理環境變量環節…。」方教授思考了一下，回答周興：

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