第三百六十九章 數學之美（2/2）

打字到一半發現有類似題目，200多個答案，全是各種控訴。

翻兩頁，看看別人的慘狀，方小武哈哈大笑一陣，終於用學渣們的痛苦找回了繼續攀登學霸高峰的動力。

那就接著答題吧……

死磕到凌晨3點多，終於把這道破題解出來，伴隨著系統熱的澎湃配音，多巴胺分泌到閾值，小五哥爽飛了！

【解鎖任務已完成，宿主可以選擇下一本讀物】

搞定任務，小五哥的睡意被興奮淹沒，馬不停爪，立即將魔爪伸向另一本垂涎已久的書。

真正的大餐。

《數學之美》，第二版，人民郵電出版社，作者吳軍。

李開復先生是這樣評價吳軍的：在我認識的頂尖研究員和工程師里，吳軍是極少數具有強大敘事能力，並對科技、信息領域的發展變化有很深的縱向洞察力，還能進行有效歸納總結的人之一。

而黃二鳳則更加譽美，他說：之一可以去掉，吳先生的科研實力不是最頂尖的，但是付諸文字的能力，在工程師里不做第二人之想……別扯大劉，不是一回事。

這本《數學之美》，正是黃二鳳推薦給他的，原話是：你讀這本書已經有些晚了，但是這本書什麼時候讀都不晚。

這麼推崇，自然要看看。

當方小武讀完序言和前20頁的時候，就做出決定——這書一定要列進閱讀列表！

《數學之美》是講數學，但遠遠不止講數學，從數字和信息的由來，到搜尋引擎對信息進行處理背後的數學原理，再到語音識別等領域裡奇妙的數學應用，全部娓娓道來。

簡單看看章節標題——

第10章，PageRank——Google的民主表決式網頁排名技術。

第24章，馬爾科夫鏈的擴展——貝葉斯網絡（生物統計、圖像處理、決策支持系統、博弈論中的廣泛應用）

第30章，Google大腦和人工神經網絡。

第31章，大數據的威力。

方小武學數學是為什麼？

不就是想豐富自身姿勢，找個好的切入點，參與進人工智慧大潮麼！

還有一小半原因，是想要拿《最強大腦》來搏取名聲，混進雲智聯里搞點事。

《數學之美》，恰巧就是將數學和信息工程問題結合得最好的，既深入淺出，較好的照顧普通讀者的興趣，又兼顧專業讀者對深度的要求，很是神奇。

方小武的性格，想一出是一出……不對，那叫行動力爆表……總之，當即就使用了唯一的「跨分類閱讀」機會，指定下一本書籍為《數學之美》。

在正式開讀以前，他又猶豫了一陣。

手頭上還有一張加倍卡，要不要砸進來？

主要是不知道這本書的真實含金量，跨分類閱讀機會很珍貴的說……

看看另一本同樣是吳軍先生所著的《智能時代》，小五哥咬咬牙，忍了。

無關內容，只是，那本書可能會更合適？

決定了就不後悔，雖然挺困的，但方小武還是在檯燈下讀了整整50頁，左大少他們什麼時候回來的都不知道。

扣上書，仍舊有點意猶未盡，這是本好書。

第二天的所有空閒時間都用來讀書，大半天時間成功搞定一遍，不過這次的熟練度極其不理想。

【你閱讀一遍《數學之美》，獲得熟練度4%】

但是，與可憐的熟練度相對的是，獎勵卻超乎尋常的豐富。

【學習天賦+1，思維天賦+1，語言天賦+1】

看著特別不顯眼，然而換算一下就知道，整本書一共能增加25點單個天賦，三個天賦就是75點！

要知道，方小武的學習天賦，基數已經逼近80點，此時的增長難度比以前何止翻倍！

理論上這本書能讓學習天賦達到極值，實際上不好說，但是即便只能增加到90點以上，這也是一場大賺。

難道說，我堂堂撩神，第一個滿值的能力居然不是撩妹，而是學習？！