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然而，周誠沒事不會上家園，這些評論自然不會得到回覆。

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陳向陽院士課題組最先給學生們報銷了AI學術助手的錢，碩士、博士等都高興得很，回頭陳向陽院士就給下了新要求，「每個人每周都至少得看十二篇文獻，每周一針對上一周過的文獻進行組內研討，優先選擇各研究方向中占據權重比較高的經典論文。」

他課題組內的學生這才意識到，天上掉下來的不是餡餅，是鐵餅。

陳向陽院士給自己電腦上也裝了一個，將自己研究領域的關鍵詞都輸入進去，設置成為自動追蹤，然後便很輕鬆簡單地收集到了自己研究領域的最新文章。

對於那些新入門的研究人員來說，搜集到文章才是個開頭，把文章看懂才是正事，但對於陳向陽院士這種級別的學術大佬，看發表在學術期刊上的文章就如同看新聞一樣，絕大多數東西都是能看懂的，只是為了拓寬一下自己的思路，了解一下世界各地的課題組都在搞什麼，汲取一些別人思想中的閃光點，只有少數文章才需要他去費腦子琢磨琢磨。

捧著保溫杯，陳向陽院士一臉歲月靜好，「現在的年輕人搞科研就是輕鬆，連文獻都不用自己費心找，哪像我們當初，有些期刊不常見，各地的圖書館跑，很多東西還得委託人給發傳真……」

只是他的學生並不感覺搞科研輕鬆。

搞科研本身就是一個『萬事開頭難』的過程，剛開始的時候，什麼都不懂，自然處處碰壁，後來懂得多了，不懂的自然就少了，看文章也能看順暢了，這時候才能體會到科研的樂趣。

僅僅是一晚上的時間，周誠的帳戶上就多了三百萬的資產。

周誠當初在達摩雲上租用的伺服器並不算小，支持這一萬多人在線使用綽綽有餘，都沒有觸發自動擴容的模式，足以看出，當初湧進來試用這軟體的人有多少。

周誠弄AI科研助手，主要是為了幫程遠，進而幫到了理工科的學生，他沒想到的是，最大受益的是那些需要在浩如煙海的書籍論文中搜刮材料的文史社科類學生。

天知道這些學生為了寫一篇論文，需要調研查詢多少材料！

理工科學生用AI科研助手找到論文之後，全部下載下來，那也頂多五六百兆的數據，但文史社科類的學生隨隨便便搜一個關鍵詞並全部下載，能將網絡上各大資料庫中有的數據全都扒出來，輕輕鬆鬆就能找到幾十個G的資料，接下來便是苦行僧式的與筆記。

文史社科類的學生原先都被找不到資料的陰影籠罩著，這會兒他們又體會到了另外一種痛苦——文獻太多，看不過來，恨不得自己多長几雙眼睛幾個腦袋。

程遠最近調研的題目是是『微生物感染源在人類群體中的擴散規律』，需要調研國內外大量的文獻，分析容易在人類群體中擴散的微生物感染源具有哪些特性，一般都寄生在什麼類型的生物上，會通過什麼樣的渠道進入人類群體並引發大規模的感染，最終還需要模擬出最行之有效的阻斷方法。

這是楚瑜打算申請的國家重大專項的內容，她讓程遠來試著完成前期的資料調研，打算好好練一練程遠。