第207章 養蜂人（2/2）

通常廢舊手機被以幾十塊甚至幾塊錢的價格賣給回收舊手機的人以後，就會被按照型號歸類，然後分解成零件。檢測可用的零件一部分流入該型號手機的維修市場，一部分流到手機配件市場最終被裝進山寨手機裡面。還有一些更加悲慘的，則會粉身碎骨被拆解鍊金。

真的是鍊金，從電子晶片當中提煉黃金。

黃金並不是導電率最好的金屬，甚至只能排到第三名，20c常溫下，金屬導電率依次增大的排序是銀＜銅＜金＜鋁＜鎢＜鎳＜鐵。但是黃金卻是電子工業最喜愛使用的最高級導電材料，這是因為導電率高於黃金的銀和銅，以及僅次於黃金的鋁，會因為長期暴露在空氣中發生氧化反應，在表面形成一層高電阻氧化膜使得這些材料的電阻發生變化，這會對電子產品的信號處理產生影響。

而黃金性質穩定，純金在空氣中不會發生氧化反應，所以工程師們熱衷於使用黃金來製作連接線以及接頭插孔，以保證信號傳遞的穩定精確。尤其是各種cpu，其核心是一塊雷射蝕刻的半導體矽晶片，但是在外圍連接矽晶片與封裝電路的，卻是一根根同樣細小的黃金導線。

部分晶片裡面含有黃金的事實，引起了廢舊物資回收產業，各種專業收破爛人士的注意，他們低價買來一些淘汰的電子垃圾，拆解之後泡進強酸裡面，還真煉出了黃金。一公斤intelcpu可以煉出3克黃金，售價幾百元。

這種拆解方式危害身體污染環境為法律不容，所以主要發達國家通常都不會有人搞這個業務，他們寧可去拆軍艦。為了處理電子垃圾，這些國家甚至會貼錢「出口」它們，而這些垃圾中又確實含有金銀銅鋁等有價值金屬成份，因此在環境法規不嚴格的不發達國家沿海地區，人們發現了這個商機，紛紛操持起這簡單的致富生意來。

以至於曾經需要貼錢出口的電子垃圾居然可以賣錢了……

蜜蜂科技也是大批廢舊晶片「淘金者」當中的一員。不過別人是淘特定型號晶片拿去鍊金或者拿去維修翻新熱門型號電子產品，而他們則是和專業回收拆機團隊合作，使用結構完好功能正常的二手晶片製造智能硬碟，用於建設自家機房。

作為存儲應用，可以使用一定量檢測合格質量達標的二手手機晶片，但是普通的機房裡面就不能使用二手貨了，因為晶片行業發展迅速，在追求更快更強更能幹的道路上永遠是一代新芯勝舊芯。除非新品因為各種原因沒有達到預期效果，否則新一代晶片必然比老前輩更省電、運算速度更快，也更便宜。

當然要是始終追求「最好」、「最強」，非頂尖旗艦產品不買的話，「便宜」這兩字應該就會與你絕緣了，因為旗艦產品頂尖型號永遠是各種死貴死貴死貴死貴的。

因此一慣摳門的蜜蜂科技，會選擇這樣配置略顯奇葩的伺服器也就不奇怪了。主板倒是沒有省錢，為了加強穩定性，都是使用伺服器級別的產品，不過卻把電源換成高性能蓄電池減少交直流變換發熱以及預防斷電事故，據說這是傳說中的谷歌經驗。

配置裡面的內存和硬碟雖然不是最高端的，至少也是一流水準。但怪就怪在cpu型號上面了，其中甚至有些伺服器單元赫然使用的是低端賽揚處理器。不止cpu有情況，另外一些機架式伺服器上面安裝的顯卡數目也不對勁，明顯過多。

許是窮慣了，馬競更加喜歡配置具有更高性價比的伺服器，對於業內高端伺服器產品宣稱的強穩定性、高可靠性卻不怎麼在意，甚至性能差些都能勉強接受，只要夠便宜。

這就是為什麼低端賽揚cpu堂而皇之地進了蜜蜂的機房的原因，因為同樣製程的賽揚擁有更加低的計算力採購成本。

同樣的大量顯卡進入機房，也是因為性價比的原因，使用更加擅長浮點計算的顯卡gpu加入伺服器，能夠大大改善各種物理模擬的計算效果。

國際上使用顯卡進行通用計算，正在變得熱門起來。以前科研人員通過破解顯卡驅動，讓原來只能進行像素渲染的顯卡gpu可以用來計算其他類似的數學問題比如擴散求解，並且效果比用同價格的cpu還要好。而現在顯卡廠商和遊戲公司已經意識到顯卡進行通用計算替代部分cpu功能的時代已經到來。

微軟隨著vista系統一同發布的directx10顯卡接口就支持編程人員對顯卡進行更多通用可編程計算。而顯卡廠商也不甘人後，顯卡巨女dia公司在6月份發布了女diatesla通用gpu計算解決方案，核心是geforce8系列架構gpu。其專門提供的cuda程序執行時，能夠同時處理數千個線程，從而為某些計算密集型任務帶來更加高效的計算性能，使gpu迅速解決一些複雜的計算難題。

雖然蜜蜂表示自家伺服器算不來全國全球天氣實時模擬中長期預測，卻並不代表著自家伺服器會不如國家氣象局那組全國排名第一的超級計算機。

畢竟氣象局是事業單位，他們買東西需要預算和撥款的，不可能像蜜蜂這樣獨立自主。

在女dia發布tesla方案、cuda開發工具包以後，馬競第一時間就對其投入了相當大的關注。並且在實測有效之後，很快就投入千萬巨資批發了幾千塊g92核心的n卡，用來搭建自家《大明ol》的伺服器。也就是說蜜蜂六大地區機房加總部核心機房的七台《大明ol》伺服器，是全世界第一批大規模使用顯卡搭建的通用計算平台，在科學計算、物理模擬領域暫時傲視全球僅限同樣投資成本的超算，ibm藍色基因那種自家製造cpu不要錢一樣堆了幾萬個的「富二代」完全不敢跟人家比，誰沒事兒找罪受。

這個舉動一度讓全國很多地方的中高端n卡賣斷了貨，為幾大it門戶小編貢獻了不少選題和版面。同樣的，也是因為這一批「性價比」極高的顯卡超算的加入，使得蜜蜂可以有底氣在七月份開始不限號不刪檔公測。

當然了，無論是全國超算top100、全球超算top500，蜜蜂使用了大量顯卡的遊戲伺服器實際上根本沒有上榜，這是因為蜜蜂科技內部開會時建議聯繫登記計算能力登上top100排行榜的提議被馬競壓制了，因為他覺得沒必要。

雖然以這七組伺服器現在的浮點計算能力，也就是勉強混個top100上榜資格，但是這卻是馬競沒有特地對其進行優化造成的。畢竟遊戲公司伺服器排進全國超級計算機排行榜，怎麼看怎麼像是打臉來著，也就那位愛玩球的老朱閒的蛋疼了才會去幹這樣veryzhuang逼lity的事情。

真要是按照國內國際流行趨勢，專門針對超算計算能力測評程序進行優化，馬競相信完全可以把top100前十名給霸榜了。

蜜蜂算不來氣象模擬原因並不是伺服器不行，而是沒有相關數據。呈現在公眾面前的是各地區的天氣溫度風力的預報數據，而氣象局算出這些數據的依據卻是全國幾百上千氣象站聯網數據，以及世界氣象組織內其他鄰國的合作共享數據。

再加上馬競在大氣物理等領域的見解還不太精深，也就藏拙不去搞自己的一套實時天氣系統，轉而直接使用國家氣象局的全國天氣數據接口。

其實以蜜蜂每個機房至少上千枚高端顯卡的用量，蜜蜂的這些超算在物理模擬領域妥妥是傲視全國的，在全球應該也能勉強擠進前十。不過要是把財大氣粗美**方和nasa航天局的超算算進去，可能就要掉到20名以後去了。具體掉多少，馬競也不太清楚，畢竟他又沒有閒的沒事幹去黑五角大樓的內網。