第一千零七十四章 專訪（2/2）
說起來，馬競之所以把專訪給了新花社，既是因為它是全國唯一的正部級媒體，要給些面子，也是為了「欺負」老實人，作為國家單位，新花社至今沒有設立震驚部、99%部、男默女淚部這些新媒體特產，準備的採訪問題相對要好回答一些。
果不其然，這位記者朋友提出的第一個問題是：「馬總，最近人工智慧的話題非常火熱，而你們蜜蜂也先後展示了好幾款神奇的人工智慧產品，顯示出強大的技術能力。那麼，能談一下你對人工智慧時代什麼最重要的看法麼？」
官方媒體嘛，自然要嚴格遵守國家語言文字法，絕口不提ai（人工智慧）、mi（機器智能）這些英文縮寫詞。
說完這話，她便定定看著馬競，atb都表態了，m卻忙著秀技術賣產品，這麼不合群可不行！
在上個月的數博會上，阿貓的馬教主現身演講，放話「數據將成為主要的能源，如果離開了數據，任何組織的創新都基本上是空殼。」
這話卻被度娘李老闆反駁了回去，後者揚言「真正推動社會進步的是算法，人工智慧時代不是某一家公司或幾家公司的專利，而是很多公司在一起來做的事情。」
而企鵝馬老闆的態度則透著一股調和油的味道，他表示從0到1，需要技術創新驅動；從1到n，需要數據驅動，缺一不可。
之前經過採訪提綱，這個問題已然經過馬競首肯，他也早就打好了腹稿。
在馬競看來，在三家網際網路巨頭各自不同的看法，完全是基於各自企業的現狀而言，並不見得符合實際。當然，他自己的看法也是一樣，同樣和蜜蜂的現狀息息相關，很難做到客觀真理。
atb都是上市公司，需要對股民負責，維持並提振股價自然成為企業領袖的重要職責。
馬教主滿世界演講灌雞湯，就是為了維持鞏固「電商教父」這道光環，然後藉助這個身份去給市場講故事，從而維持企業的高市值。他刻意強調數據的作用，卻是因為阿貓掌握海量網購行為數據、螞蟻記錄海量支付財務數據，華爾街投資人要是信了他的話，自然會堅信阿貓已然站上ai時代的戰略制高點，接下來一段時間裡公司股價必然會迎來一波飄綠行情（外國股市上漲是綠箭頭）。
度娘雖然名列bat之首，這幾年卻被at兩家越帥越遠，搜索遇到瓶頸，增長變慢、頻頻出現負面醜聞；前幾年重注發力o2o，還沒賺到什麼錢，就被at各自扶持的蜂鳥和袋鼠吊著打；如今單論營收和利潤，只能排在tam之後，掉隊之勢非常明顯。
面對危機，度娘決心allin（全部押注）人工智慧來玩最後一搏。雖然蜜蜂早就在這一領域建立了專利壁壘和品牌形象，但是度娘卻有著搜尋引擎時代積累的優秀算法和豐富經驗，若是能夠將其完美移植到ai引擎上面，未必不能實現翻盤逆襲。李老闆鼓吹「算法決勝論」，便是為了給員工還有投資人打氣。
至於企鵝，他們手上沒有第一手購物數據，卻有海量社交數據，支付工具做得也不差，算法和雲計算什麼的更在努力趕上，更關鍵的是公司業績良好，現金充裕，自然有底氣玩兩手抓，兩手都要硬。
蜜蜂的情況和這三家都不一樣，馬競的態度自是有著不同。
輕輕點頭，他舉起話筒說道：「在我看來，數據、算法和算力，其實是人工智慧時代的原料、工具和能源，缺一不可都很重要。但若是一定要排個一二三出來……」
馬競略做停頓，抬起空著的右手拍拍自己心口，「我覺得最重要的其實是良心，或者說責任感。」
女記者呆滯半秒，不知道這傢伙玩得是哪一出。
這兩句話已經頗有看點，但她還是有些不太滿意，追問道：「能詳細說說麼？」
「可以，」馬競點點頭，「能源也好、原料也罷，都有著種類品質的差異，數據也是如此。單純的大數據其實價值有限，真正有價值的其實是從數據中挖掘出的有用信息。」
「舉個很不恰當的例子，」馬競伸手指向東南，「魯省教育考試院，他們手握歷年來幾百萬考生的戶籍和考分數據，但礙於事業單位的身份，一直沒能發揮它們的作用。直到魯省招考網被不到20歲的黑客杜天禹攻破，然後賣給陳文輝團伙，這份數據才有了變現的機會。」
「具體細節，相信大家都是知道的。不談他們已然觸犯刑律的行為，只看他們對考生數據的操作，杜天禹盜取64萬條應屆考生資料，這是數據清洗步驟，洗掉那些已然過時、價值低下的往屆生資料；陳文輝團伙出資1.4萬購買10萬條資料，按圖索驥聯繫考生實施詐騙，這是數據挖掘。當然，他們的挖掘算法顯然還很原始，直到暑假臨近才只完成一小部分任務，然後就被警方一窩端掉了。」
強行大圓滿一波，馬競繼續說道：「這也是我為什麼強調良心和責任感的原因。這既是法律的要求，也是社會擔當的需要。魯省招考網因為經費不足、疏忽大意、責任感缺失，沒有盡到這份義務，但上這家網站並不是唯一一個，放眼全國、乃至全球範圍，公民個人信息被大規模泄露已經成為極其普遍的現象。」
聽他這麼說，女記者連忙把話題往回扯，「國家在2009年2月施行的刑法修正案七中增設了非法獲取公民個人信息罪。2015年11月施行的刑法修正案九又進一步加強力度，最高可以判處七年有期徒刑，有力打擊了犯罪分子的囂張氣焰。」
馬競卻是微微搖頭，並不接受對方無力的辯護，「事實上，普通人之所以很少接觸到這類詐騙案件，完全是因為同時泄露的數據的太多太多，數以億計，其中還有很多重複和無效內容。而個體犯罪分子礙於技術能力，無法及時對這些數據進行有效地清洗和挖掘。換言之，一旦他們掌握了更強的算力和更好的算法，形勢還會更加嚴峻。」
眼見對方張口欲言，馬競搶先說道：「還好的是，國家已經注意到了這些問題，也採取了一些措施，未來應該能夠使用技術手段解決大部分問題。」
「是啊，技術的問題只能用技術解決，」女記者隨口附和一下，馬上轉入下一個問題，「馬先生，關於人工智慧的安全性，你是如何看待的？」
馬競略微想了想，開口說道：「雖然蜜蜂影業備案了兩部人類對抗ai的戰爭電影，但我本人並不認為未來會有一戰。真正值得警惕的，反倒應該是成熟的人工智慧、機器智能對社會分工的影響，與其擔心將來被ai或者機器人殺死，不如審視一下自己當前的職業。」
「比如說？你認為什麼職業會更容易受到人工智慧的影響。」
「有不少，所有有著明確規則和操作對象的職業，都有可能會隨著ai的逐步完善而逐漸消亡。比如說進行紙面作業的商務翻譯、按照框架填充代碼的初級碼農、跑高速公路的貨車司機、幫忙查資料的律師助理、寫快訊的記者、穿上衣服扮演npc的群眾演員，以及按照人設活動的流行偶像，這些職業就比較危險。」
臨了，他又補充道：「總之，最先被替代的必然是枯燥重複的低端職業，而需要創造力和應變能力的職業則無法替代，比如咱們國家的藥劑師。」