第一千一百九十七章 藝術品、工藝品（2/2）

同樣是業餘歌者，其他人只能使用個人電腦在住宅房間裡面錄製，偶爾才能進一次專業錄音棚。她卻可以隨便使用頂級錄音棚，各自調音師的手藝和設備更是天壤之別，最終成品的精緻程度自然相差巨大。有了足夠精緻悅耳的作品，觀眾和聽眾自然不吝於將「媲美原唱」甚至「氣死原唱」的標籤送給她。

只是相應的，習慣了錄音棚里嗓靚歌甜的自己，張許瑤已經淪為徹頭徹尾的「棚蟲」歌手，再也不敢在錄音室外唱歌——害怕嚇到自己和觀眾，也算是有得必有失。

收回思緒，她先關上房門，彎腰打開音頻工作站，然後找到電腦桌面上最新版的錄音棚使用手冊，依樣施為逐個打開各個設備進行預熱。

拉開椅子坐上去，她找到馬競說的那個歌曲文件，拿起監聽耳機戴上，這才雙擊打開。

聽見吉他、鍵盤和架子鼓的合奏，張許瑤挑挑眉，果然變搖滾了。旋律、調子、節拍、配器都發生了很大的變化，只能依稀聽出熟悉的旋律片段，整體少了柔情多了力量感。

等到歌手開嗓，唱出第一句「人生路上甜苦和喜憂，願與你分擔所有」，她卻是忍不住頭皮發麻。

歌詞沒變，變得是嗓音，不復記憶中的溫潤舒緩，聽在耳中只剩沙啞與豪邁，卻是讓她想起了演唱女足戰歌的那位華語天后。

暫停播放，她在曲庫里搜索《風雨彩虹鏗鏘玫瑰》打開，越發覺得兩首歌有些相像，就像是以前者為基礎，把「陽光」的歌詞和旋律片段硬塞進去似的。不但曲風近似，就連歌手也像是同一個人。

心生疑惑不問不舒服，張許瑤摘下耳機找到通話器就給馬競撥了過去。

內線電話很快接通，她開口抱怨起來：「哥你這也太敷衍了事吧？」

「怎麼，不滿意？」對面的馬競似乎有點兒小誤解，很隨意給出解決辦法，「不滿意沒關係，看到播放器上的標籤雲了沒有？把你不滿意的地方都點出來，它會自己糾正的。」

「還改？」張老師卻不樂意了，「人家好歹是本土天后，放尊重一些好麼？」

「我暈！那是電腦合成又不是本人，你想到哪兒里去了？」

聽著某人的聲音，她似乎能夠看到對方翻白眼的樣子，用笑聲掩飾尷尬，她追問道：「蜜蜂的AI歌手應用我也用過，感覺唱歌沒什麼味道，不像這次的歌這麼有力度和感情。」

「你用過的那些是只是面向公眾的產品，我用的卻是開發中的實驗室產品，斷句、咬字、感情這些功能自然要強大一些。」

「這發展速度也太快了些，」張老師咋舌感嘆，接著想到一個可能，「哥你只用了幾分鐘就搞定編曲，該不會也是用的AI吧？」

「嗯哼。」

「不是吧？AI已經這麼厲害了，都能編曲了，作曲還遠麼？」

「這才哪到哪啊？」通話器里，馬競的聲音充滿工程師看文科小白的不屑，「現在還只是命題作曲的初級階段，等什麼時候離開人工監督自動完成，一秒鐘創作幾千幾萬首歌曲，你再表示驚訝也不遲！」

「還能自主創作？不是說藝術是人類最後一道防線，AI永遠無法攻破麼？」

「嘿！閉著眼睛人云亦云可不是好事情。AI也許搞不定打動人心、足以傳世的經典藝術品，但是製作符合大眾口味的精美工藝品、炮製誰也不懂的奇葩怪異作品，真的很難麼？要知道，越是面向大眾的產品，其中蘊含的審美共性就越多，也越容易被量化解析然後複製模仿。既然一字眉、大眼睛和尖下巴可以隨便複製，流行音樂自然也可以。」

終於逮到自己擅長的領域，張許瑤連忙拿來反駁道：「一字眉和尖下巴已經過時啦，現在流行的是自然小挑眉和均衡下巴。」

「還沒徹底過時，現在主流審美還是大眼錐子臉。」

「那是當然，顴骨已經削了，可再也長不回去。」

「哪有那麼多削下巴的？我說的是普通用戶的美顏趨向大數據，你要看不？」

聽見這話，張許瑤頓時有些泄氣，暫時無話可說。

她所觀察到的流行趨勢，只是來自少數女星、部分時尚編輯以及身邊朋友和路人，而蜜蜂卻有億萬用戶的行為大數據，對趨勢的把握貌似更加權威。

通話器里，馬競卻沒在意某位中學音樂老師的惆悵，提醒道：「對了，這套系統還未正式公布，暫時不要往外面透露，那首Demo也不放到外面……」

「知道啦！」隨口答應著，張許瑤逃也似的掛斷通話。

連著做了幾個深呼吸，她終於把有些激盪的心情平復下來，重新拿起耳機戴上。

這次有了心理準備，抱著挑刺心態去聽那首AI創作的重編版「陽光總在風雨後」，果真被她聽出很多不和諧的地方。

首當其衝，自然是不見蹤影的換氣聲。錄音時必須嘴和話筒的距離保持一致，這樣才能確保音量水平的一致，錄音室用的電容拾音器又以靈敏著稱，很容易把歌手吸氣的聲音錄進去。

肺活量高、有經驗的歌手，尤其是追求優雅的美聲歌手，通常會注意抑制吸氣聲，換氣時主動退步擺頭拉開和拾音器的距離。調音師也會注意修正這個聲音，免得吵到一些敏感的聽眾。

不過流行歌壇現在流行自然風，認為吸氣聲自然生動有活力，在加上民間歌手、偶像歌手唱功不足有心無力，在加上快歌舞曲的流行，換氣聲卻是越來越明顯了。

之前聽歌感覺不到換氣聲，張許瑤理所當然的以為是歌手水平高，現在才知道居然是AI的功勞。

想到AI的日漸強勢，她只能安慰自己說：「還好我不怎麼聽流行樂。」

還好這話只是自語，要是被馬競聽見，一準會笑她想當然。AI創作的二次元燃曲、萌音卻是數量更多，她只是還沒聽到而已。畢竟機器學習不怕口味偏就怕沒口味，今天歌劇明天雷鬼後天新世紀，曲風差距太大，那樣即便主板冒煙也無法總結出共性和規律。