第一千二百一十章 技術的蜂游（2/2）

長期以來，寒武紀大爆發是古生物學和地質學的第二大懸案，僅次於生命起源。包括達爾文在內，無數科學家投身其中，試圖尋找這個問題的答案，奈何時間太遠、證據太少，始終沒能得到令人信服的答案。因為對「生命從哪裡來」的好奇，即便是普通人也都對寒武紀大爆發有所耳聞，這個題材倒也不算偏門。

蜂游無法解釋生物大爆發，卻能藉助PCG技術重現生物大爆發的繁榮圖景。

玩家將扮演一隻原始節肢動物，在5億年前的海洋里遊蕩，尋食、成長、戰鬥以及繁衍。當前動物死亡，玩家的控制對象將轉移到後代身上，並不斷積累變異逐漸進化，最終演化成各不相同的有趣動物。

去年高調登錄PS平台的《無人深空（No Man’s Sky）》開局遭受大量差評被罵是「無人深坑」，就是因為PCG生成算法太簡陋，製造的星球環境和生物系統大同小異，進而讓玩家體驗變得重複而枯燥。好在開發商Hello Games還算知恥，並沒有放棄這個項目，用十幾次更新為遊戲添加功能元素，終於讓玩家看到了他們的努力，進而收穫更多鼓勵、讚賞以及銷量。

蜜蜂很早就開始應用PCG技術製造場景、天氣和生物，這方面的經驗Hello Game是只強不弱，手上又有地球模擬器這個大殺器，做起來自然是得心應手。

出現在電視屏幕上的這些生物雖然看起來有些奇特，但都有著相對合理的外形和生活習性，至少只有高中學歷的我孫子恆二表示自己看不出有什麼奇怪的地方。

值得一提的是，科學界、產業界一直有在研究和利用地球模擬器。其中最著名的一個，便是島國NEC公司在2002年研製的那台矢量型超級計算機「地球模擬器」。這台超算曾經連續數年蟬聯全球最快超算，後來才被IBM公司的藍色基因系列打敗。

以藍色基因為代表的叢集式超算可以使用普通的伺服器CPU，只要增強數據吞吐問題，就能不斷提升算力，比使用特製矢量處理器的傳統方案來的便捷，很快就成為業界主流。如今超算排行榜的機器大多屬於叢集式，今年面世的新超算尤其如此，就連島國的「地球模擬器」也在09年啟動換芯升級，逐漸變成叢集式超算，研究方向也從原先的地球大氣循環、溫室效應預測、地殼變動等變更為海洋方面。

蜜蜂的「地球模擬器」也採用叢集式、分布式計算模式，本身的性能並不出奇，卻足以勝任「重現過去」這項工作。

藉助各種公開資料和學術論文，蜜蜂研究院在「地球模擬器」上重現地球45億年的歷史，重現以及推導出了很多生物。再將這些存在或可能存在過的生物導入機器學習系統設為對照模板，對生物合成算法進行自我訓練，讓後者變得更加接近真實，從而能夠造出真實可信的生物。

當然，生成算法只是第一步，接下來具體製作牙角骨蹄、皮毛羽鱗、器官血肉等生物模塊還是要消耗很多人力。開始時，蜂游只是在旗下網遊中少量使用這一技術，隨著手中生物模塊積累逐漸增多，這才推出「寒武紀」，一次性將歷年積累全數釋放，力爭帶給玩家足夠強大的震撼。

雖然PCG生成的生物不如隔壁《怪物獵人：世界》經由設計師人工創作的動物精緻生動，卻勝在數量更大、種類更多，同樣能帶給玩家很大的樂趣。

「怎麼樣？」剛才那個青年得意問道，「是不是超厲害？」

「的確很強，」恆二點頭承認，「對了，我的名字是我孫子恆二。如您所見，現在是一名見習忍者。」

「啊，忘了介紹自己真是失禮，」青年連忙補救說道：「我的名字是雲龍池見，目前是獨立遊戲開發者。」

「啊勒？」恆二頓時震驚了，「您也有作品參加本次TGS麼？」

「有的，」池見果斷點頭，「不才的作品名叫『妄撕』，一款爆衣幻想遊戲，這次和其他人一起合租了展位。」

「原來如此，我有玩這遊戲！雲龍桑很有想法呢！」

嘴上說著，恆二掏出手機展示給對方。

《妄撕》本是蜜蜂眼鏡平台的MR遊戲，不過申請上架卻被拒絕了。

後來雲龍池見發現商機，通過售賣搭載「開發版遊戲」的蜜蜂眼睛3賺了幾十萬日元，然後招攬人手充實個人工作室，終於將這款遊戲移植到更加開放自由的PC平台和安卓平台，並且趕在今年的C92上正式亮相。眼看銷售勢頭不錯，他又帶著手下員工來到千葉幕張，想要乘勝追擊再賺一筆。

那邊的小攤子有員工在值守，身為工作室老闆的雲龍桑暫時有了閒暇，正好到處轉轉收集一下情報。

其實同期還有很多業界交流活動，可惜雲龍工作室名頭不響資歷太淺，收到的參會邀請並不多，卻是想忙而不得。

看到恆二手機上的「妄撕」安卓版，雲龍桑的心情更加好了，笑著掏出一張卡片說道：「初次見面，這張服裝卡就當是我的禮物好了，請笑納！」

正式發售版的《妄撕》採用了免費網遊、氪金開箱的運營模式，將千種體型、三萬內衣中的大部分放到寶箱裡面，然後以很低的價格售賣給玩家，雖然價格便宜，但是積少成多也是一比很大的花銷。

接過那張卡片，恆二先是禮貌道謝，接著像是想到什麼似的，忽然開口問道，「我聽說『妄撕』裡面那三萬件內衣都是你自己製作的，應該也採用了類似蜜蜂遊戲的PCG的技術吧？」

「差不多吧，」雲龍桑點頭肯定他的猜測，接著補充道：「我沒錢購買機器學習硬體，只好用了一些笨辦法。我用PCG生成了100萬件內衣，然後手工挑選保留了3萬件。」

「好厲害！」恆二頓時震驚了。

「還好吧，」雲龍池見臭屁地點點頭，「不過還是比不上機器。」

手指另外一邊的AR變裝鏡，他語帶唏噓道：「那邊的『Mirror Love』里有上萬人物、超過百萬的服裝，而且都精緻好看，這就是大勢。」

目前的AI技術還做不到引領潮流、創造經典。但是通過學習總結，它們卻能模仿複製出良好以上的服裝和人物設計，用在大型端游上稍顯不足，卻足以應付卡通風格手遊。

扭頭看了眼女玩家聚集的變裝鏡，恆二忽然說道：「看起來，我們得為她們的錢包默哀一下。」