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相應的，雅思智能學習計劃的版權也被全球多家雅思培訓機構盯上，打算從智學教育引進這一套智能學習計劃，謝書堯的那套課程則是作為公版課程，被多國的雅思教員引用沿用。

這一年，劍橋雅思官方的議題變成了『智能題庫』，核心議題為，利用現有的人工智慧技術、大數據等，智能組件一個永遠不會疲倦的雅思命題機器人，將命題工作交給這些機器人。

核心程序及主要算法全部交由程式設計師來完成，所有的雅思研究員需要做的，是將這位『雅思命題機器人』擬出來的題目進行審核與修改，並形成反饋意見，由程式設計師輸入到核心程序中，通過一次又一次地機器學習來提升『雅思命題機器人』的智商。

謝書堯看著劍橋雅思官方發下來的材料以及構建的藍圖，腦海中突然就想到了智學教育後台所應用的那個AI教育程序，她拿出隨身帶著的電腦來，登錄進入智學教育系統的後台，調出程序頁面，然後陷入了沉思。

這都是些啥？

看不懂。

隔行如隔山。

默默地退出智學教育系統，謝書堯子在備忘錄上添了一條，「回國之後學習機器學習、大數據、AI等先進技術。」

這些先進技術的優勢相當明顯，能夠在方方面面節省人力成本以及時間成本，不管是什麼領域的研究，最終都會落在這些領域上。

換言之，類似於數學、物理學、化學、編程學等基礎學科，不管哪個研究領域，只要研究到了一定的深度，都無法與這些基礎學科脫離關係。

哪怕不在這些領域裡深入鑽研，哪怕僅僅是為了將這些基礎學科當成解決問題的工具，都應該去學一學。

謝書堯再次感覺到了在首都讀書的好。

背靠京城大學那麼大的圖書館，還可以去首都圖書館與國家圖書館借書看，就等於是守著三座寶藏搞研究，再加上京城大學所購買的那麼多文獻知識庫，不做出點成果來，都對不起自己的良心。

在劍橋雅思官方年會上，謝書堯的風頭漸漸淡了，雖然她提交的研究成果依舊算得上前沿與優秀，但並沒有像第一次參加劍橋雅思官方年會時那麼令人驚艷，甚至到了後頭，謝書堯還拿著ipad開起了小差，她下載了幾本編程學方向的電子教材，在其餘雅思研究員講那些老掉牙的東西時，偷偷摸摸地學習了起來。

昂貴的香檳酒喝完，謝書堯就踏上了返航的航班。

李蔓枝與陳潤說是臘月二十六才會到京城這邊來，謝書堯只能自個兒先把鑰匙從唐婉那兒拿了，抽出一整天的時間把那處獨棟小別墅打掃出來，這才回了京大醫學部。

寒假已經開始了將近一周時間，京城大學內的本科生都走了個七七八八，留下來的多數都是研究生，研究生中，博士生占比又遠高於碩士生。

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