第658章 沒人比我更懂選舉（2/2）
看看二十來名大臣到齊了，王天官也就不再磨蹭，站在了人群正前方。
但是王天官卻沒有直接開始推舉程序，而是說：「請各部院正卿出列，先定個章程！」
隨後九卿出列，王天官又單獨對九卿說：「諸君應當都能明白，當今的詞臣情況其實正青黃不接，適合入閣的人寥寥無幾。」
王天官這話貌似很突兀，甚至還有貶低色彩，但眾人都無法反駁，因為這是一個肉眼可見的事實。
前面提到過，這些年的閣臣非常年輕，申時行、王錫爵、王家屏平均年齡只有五十六歲，他們當初入閣的時候甚至只有五十來歲。
至於六十八歲的趙志皋，那是因為中進士時年紀就很大了，論科名他比申時行王錫爵都晚。
而詞林又是一個非常講究前後輩關係的地方，有前輩優先、後輩禮讓的潛規則。
那麼比申時行、王錫爵、王家屏年紀大、資格老的前輩們，都去哪了？
只能說，最近二三十年實在是一個內閣高強度政治鬥爭的時代，而且是一浪接一浪的連續不休。
經過嘉靖末年、隆慶朝、萬曆初年、張居正時代、後張居正時代的內閣高強度鬥爭，大浪淘沙之下，與內閣關係千絲萬縷的詞臣早就被消耗的七七八八了。
站嚴閣老的被徐階清算了，站徐階的被高拱清算了，站高拱的被張居正清算了，站張居正的被萬曆皇帝清算了。
還有多少詞臣能連續熬過嚴嵩、徐階、高拱、張居正幾大關而不倒的？
有人說混官場只要會站隊就行，那麼從嘉靖末年到萬曆十一年這二十年歷史，能把說這話的人臉打腫。
這就是最近幾年為什麼會出現一群五十幾歲閣老的原因，因為實在是沒老人了。
現在連這幫五十幾歲的「年輕」閣老都辭官了，王天官說詞臣「青黃不接」，別人根本找不到理由反駁。
王天官見眾人默認了自己觀點，露出了標準笑容，繼續說：「故而我認為本次廷推閣臣，人選可以不限於詞臣，應當不拘資品，唯才是舉。」
人人都知道有句話是「非翰林不入內閣」，很直白的說明了閣臣的資格要求。
當然實際上也有個別特例，但那也只是特例而已。
眾人暗暗吃了一驚，王天官這次借著「青黃不接」為由頭，又想開特例了？
隨即有不少人恍然大悟，難道王天官想給自己開特例？
雖說吏部尚書實權超級大，可能比普通閣老還要大，但萬一王天官真有「宰相情結」呢？
閣老再普通也可以尊稱為「相」，吏部天官再有權勢也只是六部之一。
對王天官這個「不拘資品」的提議，還沒等大多數人琢磨明白時，忽然有兩位尚書同時跳了出來。
更令人驚異的是，兩位尚書幾乎異口同聲的同時叫道：「贊同！」
隨即兩位尚書彼此對視了一眼，場面頓時有點尷尬起來，然後兩位尚書又默默的退回去。
眾人這才看清楚，一個是戶部尚書于慎行，三個月前是禮部尚書；另一個則是工部尚書陳於陛，三個月前是翰林院掌院學士。
兩人都是隆慶二年進士，履歷也極其相似，少年高中後館選為庶吉士，然後在詞臣體系里一路升遷。
連年紀都一樣，都是堪稱為少壯派的四十七歲，官職也都到了尚書。
如果按正常套路推舉，下一波閣臣很可能就是這倆人了
畢竟現在詞臣沒什麼老人，符合要求的詞臣實在太少了。
就算排資論輩，這兩位詞臣出身的尚書優先度也是極高的。
別看他倆歲數年輕，但他倆是六十八歲首輔趙志皋的同年。
想到這裡，眾人又一次恍然大悟，難怪這兩位尚書激動的跳出來，大聲支持王天官提議的「不拘資品」，擴大候選人範圍。
因為這兩位年輕尚書根本就不想入閣，打死也不想的那種不想！
在戶部和工部兩個在政治上不那麼敏感的衙門摸魚不香嗎？為什麼要去內閣趟渾水？
三個月前，一個從禮部跑到了戶部，一個從翰林院和詹事府跑到了工部。
放著清貴職務不要，不惜拉下臉巴結林泰來也要去庶務衙門，還不能說明他們遠離紛爭的心思麼？
幾位六十以上的老官僚紛紛感慨，下一代年輕人實在太廢物了！
不是逃避就是躺平，完全沒有捨我其誰的擔當和責任心，真是垮掉的一代！
但資歷最老的陸光祖心裡卻有點慌，這情勢看起來不太妙！
原本在他的計算中，沒把戶部于慎行和工部陳於陛這兩個獨立山頭算在林黨那邊的！
但是沒想到，王世貞這老匹夫居然利用這兩個廢物尚書不想入閣的心理，撬動了他們的立場。
這王世貞不是近幾十年來最著名的官場混子麼，哪來的這種輾轉騰挪能力？
其他人也沒料到，只是一個小範圍預備會，交鋒不經意間就已經開始了。
兵部尚書葉夢熊也慢慢的站出來說：「贊同不拘資品之議。」
原江南巡撫、大理寺卿周采和蘇州籍通政使徐申也出來附議。
因為禮部尚書空缺，開預備小會的九卿實際上只有八人。
現在有吏部尚書、戶部尚書、兵部尚書、工部尚書、大理寺卿、通政使六人支持「不拘資品」提議。
什麼叫不拘資品，就是資格不限定為翰林詞臣出身，入選詞臣品級也不限定為慣例的三品以上了，大大的擴大了選擇面。
左都御史陸光祖和刑部尚書孫丕揚面面相覷，無可奈何。
己方勢力人數不少，但踏馬的一大堆侍郎！九卿級別的高端戰力也太少了。
都怪林九元，也不知奪走了多少氣運！
他們有個本來很完美的計劃，不但能推人入閣，還能一舉把趙志皋這個首輔拉下。
但從現在這情況看來，多了不少變數。
只競爭對手不知會增加多少，而且更隨機，更沒有可預測性。
(本章完)