第一百七十二章融資和算法優化（2/2）

目前，原點科技針對不同權重的帳號有不同的流量池，主要評判標準是：點讚量、評論量、轉發量和完播率。

播放量>點讚量>評論量>轉發量。

針對用戶層面，這套機制的設計則複雜得多。根據每個用戶的不同喜好，系統能夠通過多種因素對視頻進行排名來推薦內容。

其實，從你註冊帳號的那一刻開始，你的一系列用戶行為已經在給「for you」算法不斷投餵數據了。

這些用戶行為基本涵蓋了各個方面：比如帳戶設置及設備型號，地區設置、設備型號等。

註冊時選擇的感興趣類別：新聞、旅遊、娛樂等；用戶使用場景：用戶所處地理位置、觀看視頻的場景等；發布的視頻信息：主題標籤、視頻內容等；各種用戶互動信息，點擊、點讚、收藏、評論、轉發的內容。

最後，經過綜合權衡，並不斷修正，給用戶畫一個越來越準確的自畫像，有時候軟體比你更懂你。

雖然這套機制本身看起來很複雜，整個推薦過程都是「潤物細無聲」的在後台完成。

不需要用戶做什麼，只需要點開視頻或點幾個贊，抖音後台就可以逐步判定你的喜好，而且算法推薦是實時跟蹤更新，你的瀏覽痕跡越多，軟體就會越懂你。

不過，目前這套算法看似先進，也確實很先進，放在世界也是頂尖的，還是有不少問題的。

李牧根據現實世界的經驗，提前發現了一些苗頭。

比如，目前尚不明顯，再過個兩年越來越多的人會發現，根據用戶喜好推薦，這種算法機制就會形成巨大的信息繭房，分割各類用戶，讓他們沉浸在自己的小圈子裡無法自拔，不能接觸更多的外界信息。

自從抖音的用戶突破兩億後，信息繭房效應就開始顯現出來，目前尚無多少人關注這個問題，若不做改變，未來絕對會引起更大的爭論。

針對此，根據現實世界字節的經驗，最近這段時間，李牧開始對抖音現在的算法進行大規模優化。

會更加的人性和靈活，讓軟體不僅能自動篩選出哪些是錯誤、欺騙性的瀏覽痕跡，也不會「弱智」地大量推送同質視頻。

會時不時地推送一些相關、相似乃至相反的視頻來試探、誘導、激發用戶，使用戶脫離信息繭房，有更多的興趣和關注點。

如此，可以保障優質視頻源源不斷地流出，並持續地推送給真正感興趣的人。

當然，這不僅僅是算法的問題，其背後的深層邏輯其實是流量分配的去中心化。

只要你的視頻足夠優質、有趣，即使你是新註冊的小白帳戶，你的視頻也可以獲得千萬點擊；反之，即使你是百萬粉絲的大v，但你的視頻平庸、乏味，也難以躺贏。

目前，李牧已經抽掉和挖來了幾百位算法方面的高手，打造和優化這套算法體系。等孵化出來，未來幾年內，抖音在短視頻領域，即便在全球範圍內，也可以說是獨一檔的存在。

只要其他方面不出什麼差錯，未來差不了哪裡去！