第二千四百九十一章 遛馬聊天（2/2）

「要做到這一點就需要先解決兩個問題，第一是分支因素龐大的問題。」麥小苗說道。

「分支因素的意思是指棋路搜索空間龐大，」周至再次充當起翻譯「在圍棋的棋盤上，平均每一個棋子有兩百個可能的位置，而象棋平均只有二十個位置，每一個下子的可能性，就是一個分支因數，這些分支因數都需要去計算，因此圍棋預算量遠大於象棋。」

「而比這個更加困難的，是評價函數的形成。」麥小苗說起了第二點。

「這個就相當於給每一步走法的可能性打分，」周至說道：「象棋是個相對簡單的遊戲，而且是實體的，只用數一下雙方的棋子，再加上每一枚棋子的可移動性，就能相對輕易地構建出這個評價函數。」

「而且象棋隨著棋局進行，棋子會越來越少，評價函數就會越變越簡單，」麥小苗說道：「相反，圍棋是個建設性的遊戲，開始的時候，棋盤是空的，慢慢的下棋雙方把棋盤填滿。」

「因此，如果你準備在中場判斷一下當前形勢，在象棋里，你只需看現在的棋盤，就能告訴你大致情況；」周至補充道：「而在圍棋里，你必須評估未來可能會發生什麼，才能評估當前局勢。」

「換一個說法，西洋棋更注重戰術，而圍棋更注重戰略。通過巨大的資料庫，我們經過推演，發現只要國際棋盤上少於九個棋子的時候，只需要通過數學算法，就能夠明確地計算出最終的勝負。」

「只要計算機的速度夠快，疊代算法的改進足夠多，世界頂級的西洋棋程序如深藍這種大型計算機，就不會再犯『技術性』的錯誤，因此當西洋棋的算法近乎極致的時候，我們將沒有辦法再去提高它。」

「而在人類身上，是不可能不犯錯的。所以當棋盤上少於九個棋子的時候，如果優勢在程序一方，或者平局，人類就不再有戰勝計算機的可能。」

「即使是占據優勢，可一旦人類犯錯，同樣會被計算機翻盤。」

「到了這種時候，計算機模擬西洋棋就不再有什麼技術上的進步意義了。」

「但如果將DeepBlue的技術應用在圍棋上，那結果就是一個專業的圍棋手都打不贏，更別說世界冠軍了。」

「這個數據我們的圍棋遊戲系統里也有。」周至笑道：「我們的扣扣遊戲當中圍棋遊戲其實就是採用的類似深藍的運算方式，也可以能夠滿足和愛好者對弈了，但就連業餘初段都打不過。」

「小智可就厲害多了，它是通過類神經元算法體系來決定如何下棋的。這種方式其實有點類似人類的下法。」

「那人類是怎麼下圍棋的？」梁紅問道：「棋聖聶衛平，他可以算出來那麼多棋路嗎？」

「這個問題我們的確問過棋聖，當我們問他如何決定下一步，或者下下一步是如何走的，你猜他告訴我們的答案是什麼？」

「你們還有這樣的機會？」梁紅頓時燃起了八卦之心：「他也參加了你們這個項目？」(本章完)