第二千四百三十八章 更難對付(1/2)
「時間緊迫,任務艱巨,加入WTO,只是得到了一個機會,既是享受開放市場的機會,也是在國內國外,和各個工業強國,金融強國,經濟強國競爭的機會。我們的同志,需要繼續付出百倍的努力呀!」
……
小會議室里,李老三,周至,麥小苗,還有幾位陪同的人員一起在接受老者的接見。
「四葉草集團對於信息技術的基礎系統設計以及應用架構設計,還是非常亮眼的。」老者首先對集團提出了肯定:「基於開放共享的UNIX上做出我們國人自己的系統,很好地解決了我們目前急需的問題呀。尤其是基於COSTS架構的智慧終端,很有我們自己的特色,應用起來也非常好,節約了大量的基礎設施投入,讓我們可以只花別人三分之一,四分之一的資金,就達到了信息化升級的效果,聽完金融系統同志們的回報,我很是吃驚啊!」
「我們在盡力拓展智慧終端的應用場景,讓COSTS系統能夠適應和驅動大多數的辦公設備,主要得以於TYPE-C接口協議在我們的手裡,計劃推進得十分順利。」周至說道:「也要感謝金融行業的同志們對我們的信任和支持,圖形終端界面現在受限於網絡速度,其實還有很大的進步空間。」
老人點了點頭:「小苗設計的非線性算力系統,氣象和遙感方面的同志們也是讚不絕口啊,尤其是功能性,都已經可以超過我們最新的超級計算機的算力了,還是自己獨立研發出來的,實在是了不起。」
「要跟爺爺匯報,我們設計的系統,其優勢主要是算法的優勢,銀河和曙光都是在線性算法的架構基礎上設計的,進行非線性摹擬本身就不擅長。」麥小苗說道:「其實並不是小智的算力全面超越了銀河和曙光,是算法結構本身就不一樣,統計數據的口徑也不一樣,只能算是各有所長罷了。」
「小苗倒是挺謙虛啊。」老人笑道:「不過銀河和曙光都是在原有的道路上繼續推進,你們這個,小智,卻是填補國家空白,哦不,是填補世界空白的壯舉啊。」
「不過金融口的同志也提出了另一個問題。」老人說道:「現在我們的金融系統所使用的資料庫,基本卻是國外公司的資料庫,而我們自己的資料庫還不大行?聽說你們有一個很厲害的資料庫?已經出了許多成果,你們的那個資料庫,能夠給金融系統使用嗎?」
「這個……有點困難。」周至手掌心都有些出汗了:「金融行業使用的資料庫,是一種關係型資料庫,關係模型就是二位表格模型,爺爺可以將之理解成由行與列所構成的帳頁,一個資料庫就是由無數帳頁所構成的帳本,關係型資料庫就是由這些二維表和他們之間的關系所組成的一個數據結構組織。」
「而我們四葉草研發的資料庫,是圖資料庫,圖資料庫本身是一種非關係型的資料庫,它是有點,與邊所構成的,是一種基於圖論為數據基礎的數據管理系統,它的結構更類似高分子絡合結構,類似一張立體的網,它的優勢在於聯機分析處理,網絡模式分析,複雜數據關聯性分析,高聯繫度海量數據快速查詢等等。」
「這套資料庫對於類圖形化數據分析具有非常傑出的優勢,比如氣象分析,非線性模擬,圖元擬合,甚至現在從圍棋戰術分析開始人工智慧研究,結合我們四葉草自研的Seeco作業系統,是十分適合的環境工具,但是用來作為關係型數據為主的金融系統資料庫,卻過於繁瑣和複雜了,兩者因為數據架構的問題,很難做到相互通用。」
「就好像曙光和小智,設計的功能性和目的性不相同,不適合相互替代,是這個意思吧?」老人問道。
「是的。」周至點了點頭。
「那如果我們要自己研發關係型資料庫工具,是不是也會想你們的圖資料庫那樣,很快拿出成果呢?」
本章未完,點選下一頁繼續閱讀。