第二千三百二十七章 性能變化（1/2）

當然，超算也可以用來解決氣象研究與天氣預報、原子能與核反應研究、地球物理研究、地震分析等非線性問題，不過因為計算原理的關係，它們在處理這些問題的時候，就好比用算術的方式解決方程難題，靠的是硬算。

做是能做，就是做起來算法設計複雜，計算量龐大，耗時很長。

現在小智在非長項的向量計算上也已經超過了曙光-1000A，不得不說這是一個奇蹟了。

「有這樣的進步是正常的。」麥小苗看著屏幕上的數字：「因為在我們的矩陣型算力結構中，單點運算單元的能力並不高，它是綜合算力概念，最終體現出來的超強運算結果，其實主要是得力於算力單元之間的結果傳遞和相互影響。」

「也就是說，類神經元自身的算力並不是我們這套體系的重點，它的弱勢，我們可以用龐大的數量來補充。」

「而這個結果，也要通過龐大數量的算力單元之間的數據交換，才能得以實現。因此網絡交換速度的快慢，直接決定著我們這套體系的運算效率。」

「之前我們使用的交換機是摩托羅拉的，首次升級後改用了04機，受限於協議，一台交換機最多聯接255路節點，還要考慮成本，在組建類神經元網絡的時候相當受限。」

「現在改用了以太FC，這個限制徹底地打破了，我們可以利用乙太網絡的擴展方式，對算力資源進行任意擴展，實現靈活的資源調配。」

手底下噼里啪啦地敲打著鍵盤，一行行代碼在屏幕上翻滾，麥小苗一邊輸入一邊評價：「之前我們的網速是依靠20M速的交換機進行的連接，現在直接升級到了200M，性能提升了十倍，讓我們的小智在向量計算上提升六倍，不算誇張。」

「小苗你現在在幹嘛？」周至見麥小苗一直在瘋狂地敲代碼，不由得問道。

「我在重建系統動態均衡，調整核心代碼。」麥小苗說道：「一會兒我們把海軍叔叔他們的空泡模型重新跑一下，看看多久能夠跑出結果來。」

「好像說小智每次跑出來的結果都會不一樣，是吧？」周至以前沒大關注過這個問題，直到有一天他突然想到一個情況，就是為啥小智下圍棋每一盤都會不一樣，即便是有時候他故意讓人用相同的下法，小智的應對方式也會發生變化，最終引導棋局變得五花八門。

「對，小智給出的計算結果不是線性的最優結果，而是它所認為的概率上的最佳方式，這樣的概率不僅僅包含對當前棋局的判斷，還包含了它在不同階段的學習結果和對後續棋局走勢的判斷。」麥小苗笑著解釋道：「小智每下一盤棋，它就會學習到新的經驗，它就不會再是一盤棋之前的那個小智，那麼它再下同樣的一盤棋，步子便可能發生於之前不一樣的變化。」

「這和目前圍棋院和韓國三星研發的那個智能棋手似乎不一樣？」

「當然不一樣，和智能棋手以及IBM的深藍，都不一樣，雖然深藍已經能夠挑戰西洋棋的一流高手了，但是它的思維算法方式還是設定性的，而非自主性的。」

所有人都不再說話了，整個房間裡就只聽見鍵盤敲擊的啪嗒聲。

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