第一千五百四十六章 文科狗資料庫（2/2）

但是這個理由其實最多占到了一半，剩下的另一半，卻是因為圖資料庫到了周至穿越過來的那一世，成了最常見的社交網絡數據存儲分析的最佳工具，成了查巧及深度遍歷大量複雜且互連接的數據的最佳工具。

隨著社交網絡、電子商務以及資源檢索等領域的爆炸性發展，採用圖形資料庫這種可以處理複雜關聯的存儲技術，而進一步組織存儲、計算分析挖掘低結構化且互連的數據變得尤為有效，因此很快就得到了蓬勃發展，並且延伸出了圖的匹配、關鍵字查詢、圖的分類、圖的聚類和頻繁子圖挖掘這五個研究方向。

帶來的好處，就是能夠優化檢索高達十億級別的數據，極大提高了數據遍歷速度及遍歷穩定性，大大減少了檢索過程中的伺服器壓力，減少系統開銷，不受數據海量增長影響，完成網際網路時代尤關係型資料庫根本無法勝任的工作。

不過圖資料庫是隨著後世分布式存儲，大數據分析，AI檢索等高端工具一起進入大家的視野的，因此導致很多人認為這是一個新的東西。

其實這是一個誤會，比如大數據的數學理論，其實完成時間是在四幾年，完全是當時的應用場景和軟硬體工具都無法將之實現而已。

圖資料庫的發展其實也有著非常長的歷史。早在六十年代，IBM的IMS導航型資料庫已經支持了層次模型以及樹狀結構，不過形式較為特殊。

六十年代後期，網絡模型資料庫已經誕生，而且已經可以支持圖結構。

CODASYL（數據系統語言委員會）於 1959年定義了 COBOL，1969年定義了網絡資料庫語言。

只不過還是因為硬體的性能無法支持複雜的查詢需求，沒有大範圍的推廣使用而已。

在三十年的時間裡，圖資料庫其實一直在隨著計算機性能的不斷改善而進化發展，不過現在依然還處於實驗室研究階段，大家作為高端學術在玩，一時間還看不清它的應用場景。

因此在周至指導的安盛基金旗下信息情報研究所，就撿到了大量的漏，從全世界各個研究所，計算機院系，大型信息企業等處，購得了許多的智慧財產權作為技術儲備。

要等到兩千年以後，隨著網際網路時代大量關聯數據的產生、RDF資源描述框架在網絡交換資源中的普遍應用、以及具備ACID事務保證的圖資料庫的出現，才能讓圖數據再次回到了歷史舞台中央。

等到那個時候，擁有圖資料庫核心智慧財產權的公司，毫無疑問將成為時代的寵兒。

但是凡事都得有個因由，也就是底層邏輯，要是沒有一個發展圖資料庫的合理而強大背景支持，周至想要得到李老三的理解，想要得到公司的資源傾斜，乃至得到學校和國家的大力支持，那幾乎是難如登天的事情。

數字圖書館這個項目，就是周至給發展圖資料庫找到的最佳錨點。