第376章 徐廠長的人工智慧（1/2）

1月18號。

記者招待會的最後一天，北美防務總長雷蒙，以壓軸的身份，抵達喜馬拉雅航空港。

其身穿全新的美式上將軍裝，親率北美NASA專家、生化專家、YF-23黑寡婦研發團隊，浩浩蕩蕩邁入大禮堂。

世界各國偽裝成記者的特工、將官，甚至國家高層，看到這一幕，紛紛讓出通道，或讓出前排。

雖然北美在西亞被微生物軍團擊落了上百架戰略轟炸機，但那是戴維斯蒙山空軍基地的庫存機，北美整體實力並沒有損失多少。

海外基地的數量，依舊高達370餘座。

現役大兵的數量，依舊不低於700萬。

戰機戰車的數量，更是難以計數……

總之，這就是世界警察。

就在人們行注目禮的時候，已經移居X自治市的利比亞總管，卡菲扎大叔，忽然振臂高呼，「打到資本帝國主義，全世界受壓迫的人們聯合起來！」

雷蒙：「……」

各國記者：「……」

坐在主席台上的徐飛：「……」

可以確定，卡菲扎大叔難逃一死。

至於什麼時候死，估計只是時間問題。

徐飛暗中示意安保人員帶卡菲扎大叔去研究如何打倒資本帝國主義，隨後咳嗽一聲，「讓我們以熱烈的掌聲，歡迎雷蒙將軍。」

嘩啦啦……

截止目前，雖然有許多北美資本參與了太空電梯項目，比如摩根達通、摩根史坦利、通用電氣、通用汽車、凱雷投資、貝恩資本、波士頓新財團、老沃克集團。

但受徳北智慧機器人登月影響，北美與徳北正處於太空競賽階段，北美官方尚未明確表示投資太空電梯。

並且，以NASA為首，以ULA和新組建的私人航天運輸集團SpaceX、加州航天實驗室Rocket Lab次之的航天企業，正在籌備北美登月工程。

目的是趕在徳北登月之前，建立月球基地，阻止徳北開採氦3，從而保證原油價值，避免美刀被波及（這個時期，美刀與原油掛鉤）。

可惜毛熊解體後，北美航天工業同樣被荒廢，如今前往國際空間站，都需要找冰熊購買船票，然後藉助冰熊的運載火箭把航天員送上去。

北美若想重啟登月工程，不是一般的難。

由此可以看出，雷蒙跑來參加記者招待會，是為了恐嚇世界各國，阻攔太空電梯項目，純屬攪屎棍子。

徐飛等掌聲結束，左手端起白瓷杯，右手輕壓杯蓋，吸熘一口白開水，老神在在的放下杯子，看向雷蒙，公事公辦道：

「本廠長對貴方ABC、CBS、福克斯新聞等媒體，污衊、造謠、辱罵本廠長，十分不滿。」

雷蒙同樣公事公辦，「徐先生，我們國家奉行民主、自由，相關言論是群眾自發性所為，與我方立場無關。」

「如此，那就讓普普回去吧，畢竟貴方言論自由。」

「……」

如果讓普普回歸，就憑那廝在大澤產業園對著上百萬人練就的演講口才，怕不是北美會更亂。

雷蒙微微一笑，「徐先生，我們會對相關不法言論，進行約束。」

「也好，不知雷蒙將軍此次前來？」

「我方有幾個重要問題，想諮詢徐廠長。」

「請講。」

「徳北的智慧機器人已經實現量產，我想知道，貴方對AI的理解。」

雷蒙至始至終都在懷疑徳北的智慧機器人造假，這次來攪局，率先提出心中最大疑惑。

因為根據北美科研機構的預測，別說母星現在搞不出來『人工智慧』，恐怕10年、20年後也很難造出。

徐飛本以為北美會拿太空電梯的原理和機構炮轟己方，沒想到雷蒙竟然從智慧機器人下手。

自家確實沒有相關技術，即便恐怖機器人、無人遙控坦克，那也是『遠程控制』的一種。

不過，其在母星去流浪資料片中，抄寫了許多數字生命的概念，讓科研人員進行解讀。

雖然現在毫無收穫，但己方對AI的定義，卻有別於當前世界。

「當前，對人工智慧研究最深入的國家，應該是倭島。」

「我記得去年，某位倭島科研人員提出了『模彷人類思考的電腦程式』，並嘗試研究。」

「但後來，TEP計算機服務公司推翻了該理論，提出了『可以自主學習的電腦程式』。」

「我想說，這兩種概念，都很不錯，卻不是我們現在所能接觸的層次，或者叫『科技枷鎖』，因為我們沒有商業化的量子計算機，沒有那麼大的算力。」

「於是我就想，我們為什麼創造『人工智慧』？」

「替代工人？加快生產？解放勞動力？讓生活更舒適美好？」

「Ok，基於這些，再想想我們現在有什麼樣『機器人』，比如工業機器人、掃地機器人、無人駕駛公交……」

「然後把需求和現有產物，使用一種『邏輯』連接起來，那麼，這個新產物，就是我心目中的『AI』，又叫『人工智慧』。」

「而所謂的『邏輯』，不是傳統概念中的邏輯電路。」

「它是一種充滿選擇題的題庫，又叫『資料庫』。」

「類似我走進房間，環顧一圈，發現有個沙發，這個時候，資料庫給我多個選擇，坐著、躺著、拆了沙發、拖走沙發……，於是我開始讀取我走進房間的目的，原來是我累了，需要休息，那麼，我會從資料庫中選擇『坐著或躺著』。

問題又來了，我坐著？還是躺著？坐著舒服，還是躺著舒服？

於是我檢索資料庫，了解坐著的定義，再了解躺著的定義，然後對比兩種行為哪個對我自身有幫助。

我的計算能力，是每秒2億次，我在0000…1秒之間，做出了躺著睡覺的決定。」

「這就是『資料庫』。」

「換句話說，機器人來到一個新環境，會根據對環境的感知，作出合理的行為，並獲得最大收益。」

「如此，例如掃地機器人，以前它會根據雷達掃描的地圖，先跑一圈外圍，再清理中間，完成清掃全屋的任務，最終回去充電。」

「植入『資料庫』後，它完成清掃任務，會藉助自己的電子眼，觀察全屋地面，哪裡不乾淨，再重新清理哪個區域。

然後再藉助自己的溫感器，調整屋內的空調或暖氣。

甚至藉助濕度傳感器，打開加濕器。」

「說到這，大夥應該聽明白了。」

「我心目中的智慧機器人，或者說人工智慧，是一種『綜合』產物，是硬體、數據與環境的交互。」

「只不過，這種交互，需要訓練，需要學習。」

「比如給它安裝光感組件，幫它連接電動窗簾的控制器，它可以根據屋內光線強弱，拉開窗簾或關閉窗簾。」

「問題是，這個窗簾拉開的幅度是多少，全拉上，還是半拉上，或者只拉窗紗，還是把窗紗和窗簾一塊拉上，需要『硬體和程序』進行反覆測試，並錄入多個執行命令。」

「當我們把一切可以想像到的服務，全都測試完成，再把這些數據，錄入『資料庫』，以後生產的任何機器人，一旦連接『資料庫』，它就會知道自己在任意環境中，應該做什麼。」

「就像月表的那台智慧機器人，它連接資料庫，掃描環境後，知道自己在月球，便自動開始跑圖、勘探、測繪、統計，然後等開採設備抵達，它掃描到開採設備，就會知道自己應該操作設備進行開採。」

「換句話說，它只不過是按照人類設計好的程序，不停掃描環境，不停讀取指令，不停完成指令之後的任務。」

「只要我們不在『資料庫』中錄入『危害人類』的相關信息，它就永遠不會傷害人類。」

「當然，戰爭機器人除外。」

「總而言之，我的人工智慧等於『資料庫』+『機器測試』。」

徐飛將PPT投放到背景牆，演示現有的智慧機器人。

只不過，這裡面有個十分重要的關鍵點。

猶如數字科技調整音量，你只能選擇『1、2、3、4……10』，10個檔，有時候，你感覺1檔音量太小，2檔音量太大，只能戴上耳機或捂住喇叭。

而模擬科技調整音量，卻可以調整最合適的大小，或6555……，或8222……

那麼，就像剛剛的拉窗簾。

數字科技智慧機器人去拉窗簾，它只能選擇拉上『1、2、3、4、5……』等距離。

模擬科技智慧機器人去拉窗簾，卻可以拉上任意距離。

或許有人會說，我把數字科技的『拉窗簾幅度』，設置到毫米級，不就可以做到模擬科技的任意幅度了嗎？

畢竟拉個窗簾而已，哪那麼高要求。

問題是，機器人需要感知環境，需要讀取資料庫的選擇題，然後測量環境，再精確拉開幅度。

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