首頁 > 現代都市 > 重生09:合成系男神 > 第1011章 快進到仿生人?

第1011章 快進到仿生人?(2/2)

目錄

所以如果說「功勞權重」,確實是安德烈首功。

他們倆人本就是因為一時興起,才幫助安德烈在搞這個東西。

但實際上手後,安德烈的恐怖天賦展露無遺,他們感覺完全是被安德烈的一根腿毛帶著飛起來的。

安德烈拍了拍兩人的肩膀:「沒有你們,我肯定完成不了這麼多工作,別自謙夥計。」

安德烈和他們說話,用的居然是俄語,之後周瑞問了才知道,另外兩個都是俄國留學過回來的。

至於興趣相投,指的是這兩個是公司唯一能接受伏特加的人被安德烈視做異國他鄉的手足親朋.

另外還有一位網友,也提供了一些建議,安德烈說是太一天工的,名字叫什麼街還是什么爹,周瑞估摸著還是這傢伙中文水平搞錯了,也就沒細問。

周瑞:「用英語說吧,這個自然語言大模型,現在到什麼程度了?」

安德烈說:「目前是第二版,最早的Beta版,我們用了開明智能的已有的交互資料庫進行了數萬次預訓練,1.0版則是從網際網路選定了一些內容進行訓練,也進行了幾萬次。」

能夠這麼快速出現「1.0」,也和開明智能多年積累的交互資料庫有關。

上一代產品起,開明智能的無人機已經採用了「中心化處理」的方式,為普通無人機提供交互能力,不過路線上更接近於用固定模式處理特定需求,類似於Siri。

只不過處理中心本身,是強大的「機械智能網絡」,才顯得在硬體控制上很有靈性。

安德烈:「自然語言大模型的核心,一個是基於統計學的數學模型,另一個則是基於自然語言的訓練內容,拋出問題,給出回答,提問者反饋,繼續優化」

「如果數據量和訓練次數足夠龐大,在交互上可以做到與真人無異。」

「因為開明智能的交互庫以中文為主,所以它目前也是這樣,對了,我們還對文本反饋做了優化,可以生成表格、統計圖等。」

周瑞微微點頭,思路上和前世基本一致,無非就是訓練規模還沒徹底跑起來.

不知道大模型的水平是更高還是更低

應該高一些,安德烈的天賦是系統認證的,他理應能夠做出一些對於整個人類文明來說都算「驚艷」的事情,即便現在不如,持續優化後也應該能超出。

「它能承擔有創造性的工作麼?」

安德烈思索片刻後說道:「所有信息都是基於人類社會提供,所有結果都是基於數學模型優化,我不覺得這屬於創造性。」

「我舉個例子,比如我提問午飯應該吃什麼,給個建議,它會可以給我許多內容,如果我要求這個建議長達1000字,它甚至能寫一篇文章出來推薦我吃哪些東西,但這並不是創造性。」

一旁的宋進補充道:

「類似的還有比如炒股,如果允許它抓取股市歷史信息進行採樣,那麼它會給出許多關於購買哪支股票的建議,甚至生成表格,嵌入工具可能還能幫助買賣,也許真的能幫到炒股者,但這本質上還是信息檢索和統計,然後用『如同人一般』的口吻表達,聽起來像是給了一個創造性的建議,但其實也不是。」

「它抓取範圍可以比大部分人的知識邊際大許多倍,所以顯得很神奇,但在專業領域和前沿領域,它更像一個一眼會被看穿的門外漢.因為這些部分可以抓取的訓練內容太少了,越前沿、越專業,它越傻,越大眾,越機械,它越聰明。」

周瑞點點頭。

見識越少,越覺得大模型神奇,見識足夠少.它能顛覆世界!

每個版本都能!

不過,這並不意味「自然語言大模型」沒有價值,無論實用價值還是商業價值,都有很大的潛力。

周瑞湊上前去:「我來試試。」

想了想,輸入了一個問題:「『午餐肉』晚上吃叫什麼?」

畫面上出現了三個點.

安德烈三人額頭上也出現了三滴汗.

半晌後,屏幕上回答:「晚上午餐肉,晚上午餐肉是午餐肉的一種.」

然後巴拉巴拉幾十個字。

在周瑞看來,顯然是超綱了,在用廢話掩飾。

然後繼續輸入到:「學法律的為什麼不叫法師而叫律師?」

回答:「法師是一種特殊職業,擁有較高的輸出和薄弱的生存力」

然後巴拉巴拉又是一大堆。

周瑞:「一個半小時,是幾個半小時?」

回答:「一個半小時是一個半小時」

周瑞轉頭看向三人:「嗯看來需要訓練的東西還有很多」

安德烈不知道從哪裡開始吐槽.就剛才三個問題,他這個中文渣人類都答不出來,何況一個1.0版本的大模型。

不過還是說道:「確實,它現在還太弱了,不過想要增強它需要海量的抓取庫和算力,算力又包括硬體和電力.這種投入是極大的,光靠我們三人不現實。」

「想達到理論上限,保守估計,可能需要專門成立分公司,並且投入數以億計的資金來構建算力底座,再開放外界的使用權來讓普通用戶參與到訓練中.燒掉許多電力」

周瑞不置可否的點點頭,就還是前世的老路,堆算力無非就是安德烈的這個模型可能性價比更高罷了。

有價值,但沒意思,比起機械智能差遠了。

周瑞正在思索之際,卻聽見安德烈道:

「不過我們的第四成員,提供了一個天才般的想法,他建議將大模型做成分布式運算,植入機械智能中,我們在全球有數千萬各類智能設備!這些都可以視為訓練者!」

「讓機械智能!來訓練人工智慧!效率可比人類用戶一個一個提問要迅速多了!直接將節省80%的成本。」

「機械智能控制硬體,人工智慧進行交互,那麼體現出來的效果,恐怕真的會如同科幻作品裡的『仿生人』一樣.」

(本章完)

目錄
返回頂部